红熊AI记忆科学登陆ModelScope MCP生态，欢迎体验

近日，红熊AI记忆科学MemoryBear正式登陆阿里ModelScope魔搭社区MCP生态，开放标准化接入通道。MemoryBear系统可以帮助开发者与企业快速为AI应用赋予长期记忆能力，破解智能体“记不住、记不准、不会用”的行业通病。

红熊AI记忆科学MemoryBear

产品介绍与接入指南

随着大模型和 Agent 技术的发展，AI 已经具备了较强的信息理解和任务执行能力。然而，传统 AI 应用仍面临无法持续记忆的问题。大多数 AI 系统主要依赖当前会话上下文进行推理，当对话内容持续增长或跨越多个会话周期时，容易出现历史信息丢失、用户需求理解不连续等情况。

在实际业务场景中，用户往往希望 AI 能够记住长期有效的信息，例如个人偏好、历史需求、业务背景以及交互习惯。但传统 AI 每次交互通常从当前上下文重新开始，无法形成持续性的用户理解，导致用户需要重复提供相同信息，影响使用体验。

 MemoryBear解决方向：

针对以上问题，红熊 AI 提供面向 Agent 的长期记忆能力，通过对交互信息进行提取、整理、关联和检索，帮助 AI 建立持续性的用户理解能力。红熊AI不仅关注信息存储，更关注记忆内容的管理和应用，让 AI 能够在不同会话、不同任务和不同业务场景中持续调用有效信息，实现从一次性交互向长期智能服务的转变。

红熊AI记忆科学是一款以“长期记忆”为核心的企业级 AI 能力平台，致力于为 AI Agent 提供持续记忆、知识管理和上下文理解能力，帮助 AI 从“一次性交互”升级为具备长期理解能力的智能应用。

不同于传统 AI 主要依赖即时上下文进行响应，红熊 AI 通过构建完整的记忆管理体系，对用户交互过程中产生的信息进行提取、整理、关联和检索，将分散的对话内容转化为可管理、可调用的结构化记忆。

红熊 AI 围绕 AI 记忆生命周期构建核心能力，包括记忆提取、图谱存储、混合检索、记忆管理和持续优化等模块。通过记忆萃取引擎，系统能够从用户交互内容中识别关键有效信息；通过图谱存储能力建立信息之间的关联关系；通过混合搜索能力快速召回与当前任务相关的历史记忆，从而帮助 AI Agent 更准确地理解用户需求和业务上下文。

红熊 AI 支持多种应用场景下的记忆能力接入，包括智能客服、个人助手、企业 Agent 等。开发者可以通过 MCP 协议或 API 接口，将长期记忆能力快速集成到现有 AI 应用中，为不同业务场景提供持续、个性化的智能服务能力。

红熊AI提供面向AI Agent的智能记忆管理能力，将用户在交互过程中产生的信息进行结构化沉淀，并通过可视化方式展示用户记忆内容及关联关系。

MemoryBear系统支持对不同类型的记忆进行分类管理，包括短期记忆、长期记忆、工作记忆、情绪记忆等，帮助开发者和业务人员直观了解 AI 对用户信息的理解情况。

❖ 核心能力：

多类型记忆管理： 红熊 AI 支持对用户信息进行多维度分类，包括：

• 短期记忆： 当前会话中的临时上下文信息

• 长期记忆： 跨会话持续保存的重要用户信息

• 工作记忆： 当前任务执行过程中的关键状态

• 情绪记忆： 用户情绪、偏好等交互特征通过不同类型记忆的协同管理，实现 AI 对用户信息的持续理解。

  
  

记忆关系网络： 系统通过关系网络展示不同记忆节点之间的关联关系，将分散的信息进行结构化组织。通过记忆图谱，用户可以查看：

• 用户信息之间的关联

• 记忆来源

• 记忆实体关系

• 记忆写入时间帮助企业更直观地管理和分析 AI 的记忆内容。

  
  

记忆洞察与管理： 通过脑区视图等可视化方式，对用户记忆进行整体展示。支持查看：

• 已形成的用户画像

• 不同类型记忆分布

• 记忆数量统计

• 记忆关联情况帮助开发者快速了解 AI 当前掌握的用户信息，并进行进一步管理。

❖ 检索模式：

记忆模块提供EXPRESS、QUICK、NORMAL、DEEP、RECENT、META六档检索模式，覆盖从毫秒级信息获取到复杂关联推理的完整能力体系。

开发者可根据业务场景灵活选择检索深度：轻量模式支持关键词、近期上下文和用户画像等信息的极速获取，无需额外模型推理即可快速返回结果；标准模式融合全文检索与语义检索能力，在响应速度与召回质量之间实现平衡；深度模式则基于知识图谱和 Agent 推理能力，自动串联跨时间、跨实体的分散记忆，完成多跳关联分析与信息整合，输出结构化且具备上下文理解能力的答案。通过统一接口即可覆盖从“快速查找”到“深度理解与总结”的多层次记忆应用需求。

欢迎使用记忆熊（MemoryBear.AI），按照以下步骤即可快速完成账号注册并开始体验。

❖ 登录官网

在浏览器地址栏输入官网地址memorybear.ai，进入记忆熊首页。

❖ 点击「登录并体验」

在首页右上角找到并点击「登录并体验」按钮，进入登录注册页面。

❖ 点击「立即注册」

点击后会跳转到登录页面。在右侧登录框中，找到底部「还没有账号？」处的「立即注册」链接并点击，进入注册页面。

❖ 填写邮箱并申请注册

进入「注册并激活平台管理员」页面后，在「邮箱」输入框中填入你的邮箱地址，然后点击「申请注册」按钮。系统将向该邮箱发送验证记录，请注意查收。

❖ 验证邀请码

提交后，系统会提示「邀请码已发送到您的邮箱，请查收」。打开邮箱获取邀请码，回到页面在「初始密码」处依次填入收到的邀请码，然后点击「下一步」。如果没有收到邮件，可点击「重新发送」再次获取。

❖ 设置新密码并完成注册

进入「设置新密码」页面后：

• 在「新密码」输入框中输入密码（至少 8 位，建议包含字母与数字）。

• 在下方输入框中再次输入新密码进行确认。

点击「完成注册」按钮。注册成功后，即可使用刚才设置的邮箱与密码登录记忆熊，开启你的智能记忆之旅。

❖ 进入记忆熊租户层

注册成功后，系统会自动跳转到记忆熊租户管理后台。左侧导航栏包含以下模块：

• 工作台： 首页、模型管理、空间管理

• 平台管理： 工具管理、技能库、收费管理

• 系统设置： 用户管理

正式开启你的智能记忆之旅吧！

记忆科学MemoryBear提供基于MCP (Model Context Protocol) 的记忆读写能力。AI 模型可通过write_memory / read_memory两个工具为终端用户实现跨会话持久化记忆。

❖ 前置准备

❖ 客户端配置

所有客户端均使用Streamable HTTP（streamable-http ）传输协议，端点 URL 为：

https://cloud.memorybear.ai/v1/mcp/memory

每个请求需要携带两个Header：

也可使用 X-API-Key: <api_key> 替代 Authorization: Bearer <api_key>。

◎ Claude Desktop

编辑Claude Desktop配置文件：

macOS:

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

◎ Claude Code (CLI )

在项目根目录或 ~/.claude/ 下创建 / 编辑 .mcp.json：

◎ Cursor / Continue / 其他MCP客户端

◎ write_memory

将用户重要信息持久化存储 ，供后续对话召回（异步写入，消息入队后即返回）。

◎ read_memory

检索与当前上下文相关的历史记忆（同步读取，直接返回结果）。

Q1: 一个API Key可以服务多个终端用户吗？

可以。一个API Key绑定一个Workspace，通过X-End-User-Other-Id Header区分不同终端用户。

Q2: 终端用户如何创建？

在MemoryBearBear控制台「终端用户」页面手动创建，或通过REST API注册。

Q3: write 后马上 read 能查到吗？

存在延迟。建议在写入后等待5-10秒再读取。

记忆科学MemoryBear上线ModelScope MCP，是红熊AI开放生态布局的重要一步——将成熟的企业级记忆能力以标准化方式开放给全行业，让更多团队无需从零搭建记忆模块，即可快速落地具备个性化记忆能力的智能应用。

目前产品已全面开放体验，无论是搭建智能客服、企业知识库，还是打造个性化Agent、都可以通过操作指南快速接入试用。

欢迎前往ModelScope平台体验探索，也期待与更多从业者一道，解锁AI记忆能力的更多落地可能。