LLM Wiki：Karpathy 提出的 LLM 原生知识汇编架构解析

项目地址：https://github.com/axjing/knowbAI.git

LLM Wiki是Andrej Karpathy提出的一套面向大语言模型的原生知识汇编与管理框架，通过人机协同的分层架构，构建了可追溯、可演进、高可用的LLM驱动知识库，为解决LLM知识时效性、一致性与可维护性痛点提供了标准化范式。

架构层定义三大核心组件：

• • 不可变的Raw Sources作为只读权威知识源头，保障输入可信；
• • The Wiki是由LLM自主维护的Markdown格式知识库，作为结构化知识的核心载体；
• • Schema（CLAUDE.md/AGENTS.md）通过规则定义Wiki的结构规范与LLM行为边界，为自动化操作提供引导。

操作层封装三大核心流程：

• • Ingest流程从原始源读取内容，生成结构化摘要、建立检索索引并完成跨文档链接，实现外部知识自动化入库；
• • Query流程基于用户问题检索索引、合成精准答案，并可将关键信息回写至Wiki，驱动知识库持续迭代；
• • Lint流程通过一致性检查、问题识别与补丁修复，维护Wiki的内容健康度与可靠性。