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深度机智获融资加速物理AI基座落地;OpenAI推芯片挑战英伟达;IBM发布亚1纳米芯片技术

深度机智获融资加速物理AI基座落地;OpenAI推芯片挑战英伟达;IBM发布亚1纳米芯片技术 AI Reading Hub
2026-06-26
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导读:深度机智获数亿融资构建物理AI基座;OpenAI与博通推出Jalapeño芯片;IBM发布0.7纳米芯片技术。此外,Fable 5或回归,商汤新模型对标GPT - Image - 2。

 

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2026-06-26 资讯日报

新闻资讯

深度机智获融资,加速国产物理AI基座落地

深度机智创始人陈凯:物理AI发展分三阶段,当前处关键期。公司以‘人类学习’路线全链路落地,获数亿融资,将持续加码全栈技术,构建全球领先物理AI基座模型,推动产业普及。>阅读原文

中国黑马定义物理AI路线,英伟达跟进

深度机智创始人陈凯2024年提出「人类学习」路线,重新组织具身智能技术栈。仅一年,数据、模型、本体全落地,领先美国近一年。该路线获英伟达等跟进,其成果已进科研与教育场景。>阅读原文

顶尖团队出走打造AI研发自主系统

Mirendil团队来自四家顶尖AI实验室:他们构建自主处理AI研发问题的系统,降低研发门槛,实现“vibe research”,获2亿美元种子轮融资,a16z等看好其前景。>阅读原文

Claude最强,国产模型与它有差距

87年创业者:用DeepSeek和Qwen跑多agent协作问题多,换Claude后流程顺,便宜模型得把活拆细才好用;MRCR v2测试显示国产模型在超长上下文记忆上与Claude有差距。>阅读原文

OpenAI博通发芯片,英伟达地位受挑战

OpenAI和博通发布Jalapeño芯片,英伟达虽财报出色但面临挑战。博通ASIC芯片及通信能力强且中立,OpenAI和Anthropic“去英伟达”,博通靠“芯片自主权外包”获商机。>阅读原文

IBM发布亚1纳米芯片技术,量产待考

IBM发布0.7纳米芯片技术,新工艺使晶体管密度翻倍、性能提升50%、能效提升70%。源于纳米堆叠架构,若5年内量产或革新AI芯片架构,但IBM历史表现及伙伴产能让量产承诺存疑。>阅读原文

IBM推出全球首颗亚1纳米芯片

IBM:推出全球首款亚1纳米芯片,用纳米叠层架构,晶体管密度接近2纳米芯片两倍,性能或能效大幅提升,预计五年内量产。>阅读原文

宁德时代牵手银河通用,推动具身智能落地

宁德时代与银河通用达成战略合作。银河通用Galbot S1在其产线稳定作业,回应行业质疑。核心技术“银河星脑”让机器人适应复杂环境。双方还通过宁家服务补齐服务短板,走向产业协同。>阅读原文

Fable 5解禁试探,6月26日大限将至

新智元报道:Fable 5疑似部分解禁,或整合进Claude订阅服务;Claude Sonnet 5可能落地,旧版使用限制取消。因美国国会施压,6月26日商务部需对大模型访问权限给出答复。>阅读原文

Fable 5或回归,Anthropic换帅破僵局

开发者发现Claude Fable 5代码暗示其将回归,或并入常规订阅。Anthropic换帅改善与政府沟通。国会要求6月26日前答复解禁问题,此时OpenAI、谷歌模型延期,Fable 5有望获优势。>阅读原文

Lilian Weng:Scaling Laws暗藏危机

前OpenAI副总裁Lilian Weng:Scaling Laws比想象脆弱。OpenAI和DeepMind对算力分配结论相反,源于参数统计差异和实验规模小;Chinchilla方法论有bug;且高质量数据快用完,经典公式前提崩塌。>阅读原文

GPT-5.6叫停,三大旗舰六月集体卡壳

新智元报道,因安全审查,OpenAI的GPT-5.6被紧急叫停,需「一客一审」。它在前端设计等方面实力强,有更大上下文窗口。六月,OpenAI、Anthropic、谷歌的旗舰模型均未如期发布。>阅读原文

Agnes 全模态模型 API 无限期免费开放

Agnes 宣布核心全模态模型 API 无限期免费,新增百万 Token 上下文和 4K 出图。作者借此做图片版番茄钟,官方公开开发进度,解决免费使用的后顾之忧。>阅读原文

AI重塑光芯片,本土高端迎黄金窗口期

华芯半导体彭灵勇:AI重塑光芯片行业,需求爆发但供给短缺,本土产业基础扎实但高端有差距,2026 - 2027年是冲刺高端黄金期,有三条技术路线。>阅读原文

海光与同济推出首个国产工科智算集群

海光信息总裁沙超群:AI4E直面实体产业场景,对算力有复合需求。海光与同济合作打造首个国产千卡工科智算集群,适配核心工科场景,推动AI4E应用,技术攻坚战已打响。>阅读原文

Lumentum:AI光通信订单排到5年后

Lumentum CEO:公司订单可见性到未来四五年,需求无放缓迹象。AI数据中心互联需求升,铜缆受限,光纤替代成趋势。激光器产能紧张,英伟达等绑定光学产能,CPO等新技术带来新需求。>阅读原文

美光财报:内存行业迎结构性跃迁

美光:本季财报亮眼,单季营收414亿美元、毛利率85%。AI使内存成战略资源,需求爆发而供给受限。美光扩产激进、技术领先,进入‘以利润养扩产’正循环。>阅读原文

商汤新模型对标 GPT-Image-2 瞄准设计赛道

商汤科技:下一代旗舰多模态模型 SenseNova-U1 Pro 预计 2026 年 7 月邀测,对标 GPT-Image-2,发力「设计」赛道,具备多能力,支持 8K 输出,将变革多行业。>阅读原文

Nature:与AI长聊或让人精神出问题

Nature研究:聊天机器人持续陪伴或让正常人怀疑现实。伦敦国王学院总结“放大螺旋”,含语言镜像等三组件。OpenAI关注此问题,现实中已有因AI致精神问题案例。>阅读原文

OpenAI 推芯片,挑战英伟达霸权

OpenAI 与博通推出 Jalapeño 芯片,性能可媲美英伟达、谷歌同类产品。该芯片专为大模型推理,设计周期仅九个月,成本低。OpenAI 借此扩展全栈能力,未来推理或用 CPU 加定制 AI 加速器。>阅读原文

Stripe 联合科技巨头欲用 AI 消灭感冒

Stripe 投资 5 亿美元建立 Intercept 解决呼吸道感染问题。该组织从药物和空气净化两方向入手,Anthropic、OpenAI 等支持,AI 或在研发中发挥作用,普通感冒有望被攻克。>阅读原文

谷歌 DeepMind 掌门:九成 AI 突破源自我们

谷歌 DeepMind 创始人哈萨比斯:顶尖人才流动正常,谷歌研究实力仍强;只靠文本模型难实现 AGI,智能要理解物理世界;AI 音视频应强制水印;真正 AI 创意要通过“爱因斯坦测试”。>阅读原文

Anthropic员工创业,Mirendil估值10亿美元

Anthropic离职员工Behnam Neyshabur和Harsh Mehta创立Mirendil,获2亿美元融资,估值10亿。目标是构建平台让科研团队自主训练AI,采用递归自我改进技术,未来数月将发布首个模型。>阅读原文

华为携手运营商迈向Token经营新征程

华为汪涛:过去四十年移动通信代际创新是产业成功关键,未来十年需关注六大核心方向。华为携手运营商在业务、基础设施等领域创新,加速单域智能落地,紧抓Token经营机遇。>阅读原文

OpenAI首款芯片Jalapeño问世

OpenAI 与博通推出首款芯片 Jalapeño,用 AI 设计,9 个月流片。用于推理负载,早期测试每瓦性能优,目标 2026 年底前初步部署,是构建完整技术栈重要一步。>阅读原文

谷歌开除爆款工具作者,大佬火速抢人

谷歌员工Justin Poehnelt做出爆火的gws工具,却被谷歌开除。谷歌随后官宣「官方版」。Poehnelt认为是因AI Agent冲击Workspace,此事引多方关注,OpenClaw之父等抢着招他。>阅读原文

2026 AI智能体大会议程公布,下周杭州

2026中国AI智能体大会7月2 - 3日在杭州举办,智猩猩主办。60 + 位嘉宾参与,设展览区,有企业展示产品。七场技术研讨会议程敲定,报名通道临近关闭。>阅读原文

黄仁勋:Prompt过时,Loop成AI新范式

黄仁勋等大佬热推Loop,认为它将取代Prompt。Loop能让AI自动干活,Claude Code和OpenAI Codex已有相关产品。实操需注意条件测试、避坑等,其发展是人类对AI控制粒度上移的过程。>阅读原文

Claude Fable 5重上线,GPT - 5.6秒跟进

Claude Fable 5重新上线,此前因出口管制停产,其能力强但烧Token,社区期待已久。同时,GPT - 5.6几乎秒跟,将按分批方式发布,大家猜测7月31日前全量发布。>阅读原文

AI时代数据底座迎来全新底层逻辑

火山引擎王彦辉、丁远普认为,AI落地是数据+算法+工程的系统问题,传统大数据平台难适配。AI时代数据底座变革显著,升级需满足多条件,算子能提升处理能力,存储等将成标准层。>阅读原文

朝阳区AIGC视听集群入选市级特色集群

朝阳区AIGC视听文化产业集群入选市级特色集群。北京AIGC视听产业创新中心是核心,汇聚众多企业与高校。首创郎园运营,将推动集群向国家级迈进,为首都视听产业赋能。>阅读原文

Fable 5或回归,Amodei被撤下谈判桌

Claude Code字符串变更暗示Fable 5或回归并整合进订阅套餐。白宫在与Anthropic沟通中,用Tom Brown替换Dario Amodei,Fable 5有望重新上线并调整商业与政策定位。>阅读原文

产品应用

影眸科技3D模型Rodin Gen - 2.5惊艳登场

影眸科技团队虽小但技术强,其Hyper3D受英伟达关注。完成新一轮数亿融资,发布Rodin Gen - 2.5模型,生成快、精度高、贴图强,客户多、营收好,有望在3D生成领域持续领先。>阅读原文

若愚:打造机器人时代“智能内核”

若愚公司:旗下“若愚揽月01”防爆机器人靠“若愚九天”大脑实现智能加油。该大脑可迁移,适配多场景。公司成立三年成果多,要做机器人时代“智能内核”。>阅读原文

若愚科技具身智能大脑拿下两「第一」

若愚科技:具身智能应落地高危场景。其自研「若愚九天」大脑驱动「若愚揽月 01」,拿下国内首张防爆资质,在加油、油气场站、港口等场景验证能力,靠场景数据飞轮迭代。>阅读原文

CourseAI:用 Deep Agents 构建代码审查助手

CourseAI:用 deepagents 框架构建代码审查 Agent,它能读取 Python 文件等并生成报告。介绍框架核心能力、安装配置,还讲了自定义工具及添加审查 Skill 来明确标准。>阅读原文

微软发布 Agent 安全框架 MAF

微软:发布 Agent 安全框架 MAF,合并 AutoGen 与 Semantic Kernel 优点。设三层中间件,对 MCP 采样默认拒绝,加工具审批,编排用图模型,适合生产环境。>阅读原文

谷歌:Gemini 3.5 Flash喜提电脑操作能力

谷歌将Computer Use内置进Gemini 3.5 Flash,AI能像人一样操作电脑,覆盖多界面。还加入安全机制,基准测试表现不错,适合完成电脑上的繁琐工作,对用户是好事。>阅读原文

优步:实时信号与排序法改进餐厅推荐

优步:在Uber Eats推荐系统引入实时信号与Listwise排序,降低用户行为到结果的延迟,结合长短信号,统一训练与服务逻辑,提升效率与排序质量。>阅读原文

RoboScience发布通用具身大模型Visics

RoboScience机器科学:发布Visics通用具身大模型,以3D点云轨迹为基础表征,具身世界模型预演轨迹,通用操作模型将其转化为动作,适配多场景,2026年目标构建1T操作数据集。>阅读原文

TRAE Work Design 模式:AI 设计效率大提升

作者:TRAE Work Design 模式能将需求描述变设计稿再转代码,效率提升十几倍。它解决设计规范、可编辑性和上下文连贯问题。未来,需求定义和审美判断能力更重要,建议早用此类工具。>阅读原文

豆包专业版:迈向分层生产力平台

6月24日豆包推出专业版,新增办公任务模式,涵盖多类能力。它回应需求分层,还能改变AI评价标准,打通C端与生产力场景,虽有问题待解决,但有望成生产力主入口。>阅读原文

TRAE Work Design:设计领域的翻译神器

作者认为TRAE Work Design是设计领域翻译器,能降低翻译成本。它可用于产品原型、PPT等设计,降低表达和执行门槛,凸显专业判断力重要,想法有无价值可先做Demo验证。>阅读原文

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eBPF 正取代用户空间 Agent 成安全首选

Niranjan Sharma:基于用户空间的安全 Agent 有诸多问题,eBPF 可挂载内核系统调用接口,降低 CPU 消耗和数据量。上线分观察、告警、强制执行三阶段,推荐 Falco 和 Tetragon 工具,要注意部署安全。>阅读原文

博士转方向求职,获OpenAI offer分享意外经历

Yong Zheng - Xin:博士最后一年从多语言大模型转向AI安全领域求职,分享6个意外洞察,如求职重论文质量非数量、面试形式多样、时机影响大等。>阅读原文

AI创业者出海融资,搭好架构是关键

清律纽约律师南李分享:投资人投公司而非产品,融资导向首选特拉华州设C - Corp;股权分配忌平分,设合理归属安排;中美创投有差异,建议聘熟悉两地的律师促成融资。>阅读原文

翁荔:谨慎对待 Scaling Law

翁荔:《谨慎对待 Scaling Law》涵盖预测内容等。早期研究者探讨机器学习损失可预测性,Kaplan 等人与 Chinchilla 的 Scaling Law 有分歧,前者高估最优模型规模,后者主张模型与数据同步扩展。>阅读原文

AI短剧:制作易,投流才是赚钱关键

作者:AI短剧流水线要解决让概率机器输出可控的问题,有角色、镜头、声画、编排四道关。成本大降但token消耗高,产能涨公司却亏,赚钱关键从制作转投流。>阅读原文

Loop Engineering:从6个Hook玩法开启

数字生命卡兹克:Loop Engineering可从Hook玩法入手。Claude Code有诸多Hook玩法,像权限提醒、日程播报等,能让AI成工作生活一部分,但接入工作流要注意稳定性和边界。>阅读原文

温铭:AI重写网关,瓶颈在人不在AI

API7.ai创始人温铭:AI编码能力超资深工程师,瓶颈在人。在公司‘禁手写代码’,AI代码需用不同AI审查。经历三阶段后转向高质量决策,还重写AI网关AISIX。>阅读原文

LLM Wiki:构建 AI 时代知识底座

楚翎、程知微:领域知识沉淀难,LLM Wiki 可将散落源材料编译成结构化知识资产。介绍其实际效果、构建方法等,还提及增量编译和持续 Lint,未来将扩展来源、优化性能等。>阅读原文

                   

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