2026年5月16日，北京卫生法学会2025-2026年学术年会暨卫生健康法治大会在首都医科大学附属北京口腔医院隆重召开。国家卫生健康委、北京市卫生健康委、北京市医院管理中心等部门领导、北京市各医疗机构及医药法律领域300余人参加会议。本次会议以“医疗法治护航健康中国建设 奋进十五五新征程”为主题，共同探讨卫生健康法治高质量发展新路径。
上午开幕式上，北京卫生法学会副会长、大数据与人工智能医疗专委会主任委员曹艳林发布《医疗机构人工智能应用与治理专家共识（2026版）》，清晰划定医疗AI合规应用边界与全流程风险防控要求。
下午，北京卫生法学会2025-2026年学术年会暨卫生健康法治大会之分论坛二——人工智能医疗治理与医疗数据利用合规研讨会在北京口腔医院主院区顺利召开。
本次研讨会由北京卫生法学会大数据与互联网人工智能医疗专委会、北京卫生法学会医疗机构合规与法务管理专委会、中华预防医学会公共卫生管理与法治分会、中国生物医学工程学院医学人工智能分会法律伦理专家组共同主办。
1开幕式
研讨会聚焦医疗AI应用、数据合规的前沿议题，全程分为开幕式、人工智能医疗治理、医疗数据合规与数据要素利用、交流总结四大环节，来自医疗机构、法律学界、数据技术、产业平台的专家齐聚一堂，共探医疗AI与数据合规发展路径。
开幕式环节由北京大学人民医院党委副书记、纪委书记，北京卫生法学会副会长胥雪冬主持。
北京卫生法学会会长、北大国际医院常务副院长刘宇致开幕辞。他指出，人工智能正深刻重塑医疗服务模式，医疗数据合规与治理体系建设已成为行业高质量发展的关键支撑，亟需在创新应用与风险防控之间找到平衡路径。
随后举行战略合作签约仪式，北京卫生法学会与北京数据先行区服务有限公司签署战略合作意向，双方将围绕医疗健康数据合规利用、数据要素流通、AI医疗治理等领域开展深度合作。
开幕式上同期举行北京卫生法学会大数据与互联网人工智能医疗专委会2025年度新增委员聘书颁发仪式，进一步壮大专委会人才力量，夯实学术研究与行业实践支撑平台。
2主旨演讲
随后进入主旨演讲环节，议题分为：人工智能医疗治理、医疗数据合规与数据要素利用两部分。北京大学国际医院纪检监察与法律合规部主任、北京卫生法学会医疗机构合规与法务管理专委会秘书长娄丹主持人工智能医疗治理环节。北京卫生法学会副会长兼大数据与互联网人工智能医疗专委会主委、中国医学科学院医学信息研究所医疗卫生法制研究室主任曹艳林主持医疗数据合规与数据要素利用环节。各位嘉宾围绕人工智能的医疗应用实践、人工智能医疗立法、健康医疗数据利用与规制等关键问题展开了深入交流。
主题演讲1《医疗人工智能应用场景展望与分层规制讨论》
北京卫生法学会会长、北大国际医院常务副院长刘宇作《医疗人工智能应用场景展望与分层规制讨论》报告，主要阐述人工智能在医疗服务应用场景中的展望与北大医疗实践成果，指出针对人工智能责任归属、算法黑箱、数据质量、隐私泄露、数据安全五大关键风险，应根据不同医疗应用层级采用不同的规制策略思路。
主题演讲2《人工智能在医学垂直领域应用观察与遵循原则探讨》
北京协和医院信息中心数据技术负责人李亚光作《人工智能在医学垂直领域应用观察与遵循原则探讨》报告，主要分享人工智能从医疗机构到生态链的应用、实际挑战及当下医疗领域的人工智能的探索与实践。介绍了医疗领域中可信赖且可部署的人工智能国际共识指南FUTURE-AI7.0、协和医院的人工智能建设现状，并提到了需关注使用人工智能工具时的患者告知伦理责任。
主题演讲3《中国人工智能医疗立法20条（专家建议）解析》
北京卫生法学会副会长兼大数据与互联网人工智能医疗专委会主委、中国医学科学院医学信息研究所医疗卫生法制研究室主任曹艳林作《中国人工智能医疗立法20条（专家建议）解析》报告，指出当前我国政策与地方实践对人工智能医疗持续推进，但针对人工智能医疗的专项立法仍属空白，导致数据安全、责任认定、伦理规范等关键问题缺乏有效规制。建议稿由法律、临床、技术、公共管理等跨学科团队编制，适配医疗领域人工智能的特殊性立法。建议稿核心条款包括分级分类监管、数据安全与跨境、算法管理、临床与伦理规范、医疗大模型监管、拟人化服务规范、基层赋能与周期监管、责任体系、保障体系等，填补了我国人工智能医疗专项立法空白，后续将对接国际规则、持续迭代完善。
主题演讲4《健康医疗数据匿名化技术规范（试行）解读》
北京市卫生健康大数据与政策研究中心数据资源与统计部主任路凤作《健康医疗数据匿名化技术规范（试行）解读》报告，强调健康医疗数据匿名化需基于平衡数据价值和个人信息保护原则，结合卫生健康行业特点和工作需要，在满足安全合规的前提下，最大限度保留健康医疗数据价值。《技术规范》包括适用范围、引用文件、术语定义、总则、实施流程、处理方法、效果评估、保障措施共八章内容。
主题演讲5《释放数据要素价值 赋能公益健康服务》
首都医科大学附属北京胸科医院流行病与临床方法学中心主任柳芳超作《释放数据要素价值赋能公益健康服务》报告，主要分享探索北京胸科医院高质量数据集建设及数据流通，从病例筛选、影像标注、高质量数据集、模型开发转化、数据匿名化、标注质控、数据交付及验收等方面介绍了基于胸部CT影像精标注高质量数据集的建设流程。着重分享基于肺结核CT影像数据的AI研发成果中所积累的宝贵经验，总结北京胸科医院数据流通全流程模式，形成可复制、可推广的标准范本，向全市乃至全国推广。
主题演讲6《北京数据先行区医疗健康数据利用实践介绍》
北京数据先行区服务有限公总经理陈雷作《北京数据先行区医疗健康数据利用实践介绍》报告，主要介绍北京数据先行区服务有限公司在医疗健康数据利用实践成果：以医疗健康高质量数据集开发利用为核心业务，集中推进数据归集、匿名化处理、匿名化效果评估、数据标注等关键环节建设。以全自动匿名化处理工具为支撑，形成“方案智能生成+平台工具落地+效果量化评估”的全链条匿名化能力体系，并建设多模态医疗健康数据标注平台、建立标准化、专业化的医疗数据标注全流程管理体系，全面覆盖医疗应用场景。
主题演讲7《中国联通服务医疗卫生行业高质量数据集建设流通的能力和实践》
中国联通北京医疗健康大模型有限公司医疗AI解决方案专家李国垒作《中国联通服务医疗卫生行业高质量数据集建设流通的能力和实践》报告，介绍了中国联通集团通过承接国家人工智能应用中试基地（医疗领域），建设国产化健康云网底座，赋能行业高质量数据集建设流通，并推动高质量数据集流通交易。通过赋能专科专病模型应用研发与推广，弥补基层能力短板。表达了期望产业各界伙伴共建国家基地，共同推动医疗人工智能赋能卫生健康行业高质量发展的愿景。
3会议总结
大会最后，中国卫生法学会副会长、北京卫生法学会大数据与互联网人工智能医疗专委会顾问郑雪倩作会议总结，指出做好人工智能医疗治理与医疗数据利用合规应达成以下三点共识：一是发展与安全的平衡共识；二是数据要素的价值共识；三是落地实施的行动共识。人工智能医疗的明天不仅取决于算法的聪明度，更取决于治理的智慧。我们要守住伦理与法律的基线，激活合规流通下的数据价值线，构建多方协同的行动实线，既不侵害患者权益，又让医院、企业受益，让全社会大众获利，助力健康中国建设。
