来源：前瞻经济学人，作者：
最近，大模型公司DeepSeek突然发布了两大全新招聘岗位，一个是6月9日上线了“IDC设计规划工程师”岗位，另一个是4月份上线数据中心高级运维工程师和高级交付经理岗位，工作地点不在杭州，而在内蒙古乌兰察布。
看似普通的招聘启事，却在业内掀起不小波澜。
因为，这是DeepSeek成立以来，首次公开招聘直接负责计算基础设施运营与交付的实地岗位。这也意味着，这家纯算法研发企业开始走向自建算力中心的道路。
要知道，过去DeepSeek的算力主要来自于“租赁”，这种轻资产模式一度被业内视为算法创业公司的标配，既规避了动辄数十亿的前期投入，又能灵活应对业务规模的波动。但如今风向突变，从“轻装上阵”到“重资产砸钱”的转向，释放了一个全新的产业信号：
当模型规模跃入万亿参数级别，算法的边际收益逐步递减，大规模高效率的物理机房就成为决胜的关键。
而无论是参与算力基础设施建设，还是布局算力运营与生态服务，国资国企凭借资本、土地、能源和政策优势，完全有能力在这一轮“算力重资产化”浪潮中抢占先机。自建算力中心，正成为国资国企下一个不可忽视的战略选择。
（算力这条赛道，如何切入才不踩坑？前瞻产业研究院深耕国资国企战略咨询28年，助力企业找准方向、评估投入、规避风险，把战略机遇变成实实在在的增长曲线。欢迎点击下方小程序联系我们。）
拆解算力产业链：
一张百万亿级赛道的新图谱
根据前瞻产业研究院报告：预计到2031年，全球算力核心产业规模将达到92万亿元，2026-2031年年均增长率为24.3%。这意味着，算力产业正以每年近四分之一的增速狂奔，未来六年将催生出一个接近百万亿级的超级市场。
国资国企要理解自建算力中心背后的战略机遇，首先得看清这条产业链的全貌。前瞻产业研究院报告显示，算力产业链清晰分为上游、中游、下游三大环节。
一、上游：算力基础硬件设施
上游是整个算力产业的物理底座，决定了算力的性能上限和成本下限，包括三大关键环节：
元器件——这是算力硬件的“细胞”，主要包括集成电路（AI芯片是核心）、光器件（光模块、光芯片）、射频器件以及各种传感器、摄像头等。代表企业中，AI芯片领域有华为昇腾、寒武纪、海光信息、摩尔线程；光模块领域有中际旭创、光迅科技；射频器件有卓胜微、唯捷创芯。
ICT基础设施——将元器件组装成可直接部署的整机设备，包括服务器、交换机、路由器、基站等。服务器环节，浪潮信息（x86服务器龙头、国内AI服务器市占率超52%）、工业富联（全球AI服务器代工龙头）、中科曙光（国产替代主力）是典型代表。交换机与路由器方面，华为、新华三、锐捷网络占据主要份额。
数据中心物理设施——这是算力硬件“安家”的地方，包括电源设备（如UPS、高压直流）、空调系统（液冷、风冷）、以及楼宇自控所需的摄像头、传感器等。代表企业有英维克（液冷龙头）、科华数据（电源设备）、佳力图（精密空调）。
二、中游：算力网络与平台
中游将上游的硬件资源转化为可调度、可交易、可应用的算力服务，是整个产业链的“神经中枢”，包含以下关键节点：
IDC服务——这是典型的“数字地产”，核心壁垒是土地、能评、电力指标和制冷技术。三大运营商（中国电信、中国移动、中国联通）拥有天然的骨干网优势和庞大的机房资源；第三方IDC如润泽科技、数据港则以高规格、定制化的AIDC（人工智能计算中心）服务大客户。
AI计算与云计算——云厂商（阿里云、腾讯云、华为云）通过虚拟化技术将底层异构算力池化，以IaaS/PaaS形式出租。随着推理需求爆发，云厂商正从“卖资源”转向“卖模型+MaaS（模型即服务）”。
算力安全——负责算力网络的日常运维、跨域服务整合以及安全保障。这一领域尚处于发展初期，三大运营商、奇安信、深信服等网络安全厂商已开始布局。
三、下游：应用场景与用户层
下游是算力产业链中最具爆发力的部分，也是需求端真正释放的环节。
在应用层面，算力已经全面渗透到互联网服务、金融科技、工业制造、医疗健康、教育科研、电信运营等关键行业。例如互联网企业依赖算力进行推荐系统与生成式应用训练，金融行业依赖算力进行高频交易与风险建模，工业领域则推动“工业大模型+数字孪生”落地。
同时，以大模型为代表的新一代AI应用，正在成为算力消耗的“超级入口”，推动算力需求从“项目型”走向“持续性”。
算力新枢纽：
国资国企布局地图
对于国资国企而言，自建算力中心并不是一个简单的“选址问题”，而是一个典型的系统工程，需要同时满足能源条件、网络条件、产业需求、政策支持与安全合规五大约束。这也意味着，并非所有城市都适合承载大规模算力基础设施，真正具备长期竞争力的区域，正在快速收敛。
从当前全国布局趋势来看，国资国企主导或深度参与的算力中心，正在向以下几类城市与区域集中：
一、一线与国家级核心城市：算力“指挥中枢”
以北京、上海、深圳、广州为代表的一线城市，仍然是高端算力与AI核心研发能力的集聚地。这类城市的核心优势不在“成本”，而在于人才密度、研发能力与产业生态完整度。对于国资国企而言，一线城市更适合布局高等级智算中心、行业专用算力平台以及区域算力调度枢纽，承担“算力大脑”的角色，而非单纯的算力生产基地。
二、东部沿海产业带：算力需求“第一增长极”
长三角与珠三角区域，是当前算力需求最密集的产业带。以上海—苏州—杭州—南京为核心的长三角城市群，集聚了阿里巴巴、蚂蚁集团、网易、科大讯飞等大量AI与数字经济企业，同时制造业数字化转型需求旺盛，对算力的持续性消耗极强。珠三角则以广州、深圳、东莞、佛山为核心，形成“电子制造+互联网应用+工业AI”的复合算力需求结构。
在这一带，国资国企布局算力中心的逻辑非常清晰：一方面承接本地产业升级的算力需求；另一方面通过运营IDC与智算中心，形成稳定现金流资产。
三、中西部“能源型算力基地”：成本优势驱动的第二曲线
如果说东部是“需求中心”，那么中西部正在成为“算力生产基地”。以贵州、内蒙古、甘肃、宁夏、新疆为代表的区域，正在依托“东数西算”工程，加速承接全国算力外溢需求。这类区域的核心优势在于三点：低电价 + 丰富能源结构 + 可扩展土地资源。
例如贵州贵安新区，依托稳定水电资源，已成为全国最早一批超大型数据中心集群之一；内蒙古和宁夏则凭借风电、光伏等新能源优势，正在构建绿色算力基地；甘肃庆阳、新疆哈密等地，则在政策支持下加速建设国家级算力枢纽节点。
四、国家算力枢纽节点城市：政策驱动的战略高地
除了市场与成本因素，国家“东数西算”工程所划定的8大算力枢纽节点，正在成为国资国企必须重点关注的战略区域。包括：京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等区域。这些节点城市的共同特点是：拥有国家级政策支持、纳入全国算力调度体系、具备跨区域算力协同能力。
国资国企在这些区域的布局，往往不仅是项目投资，更是参与国家算力网络体系构建的重要入口。
这些城市与区域的背后，是一个正在加速成型的百万亿级算力基础设施赛道。但对于国资国企而言，更关键的挑战在于：如何结合自身资源禀赋，制定清晰的算力中心战略定位？如何评估不同区域的投资回报与风险？如何在政策窗口期内抢占先机？