“未来的人类，不再是生物的终点，而是进化的开端。”
《CyborgIN》：CyberDaily关于脑机接口-仿生义肢-赛博格的子栏目。
美国神经技术公司 Axoft 宣布完成 5500 万美元超额认购 A 轮融资，由 CP Group Innovation 领投，Alumni Ventures、Hillhouse Investment、Gaorong Ventures 等机构参与投资。至此，公司累计融资已超过 6000 万美元。
这家公司成立于 2021 年，总部位于美国马萨诸塞州剑桥，主要方向是可植入式脑机接口（iBCI: implantable Brain-Computer Interfaces）。相比传统神经接口更关注「植入」本身，Axoft 更强调「长期稳定、高质量神经数据」的获取能力。
因为对于脑机接口而言，真正困难的问题之一，并不只是把电极植入大脑，而是如何在数月甚至数年时间里，持续稳定地读取神经信号。
现有很多 iBCI 使用较硬的材料制作。随着时间推移，植入物会与脑组织之间产生机械不匹配，引发组织瘢痕、微位移和信号衰减。这会影响长期数据质量，也限制了脑机接口在临床和 AI 训练中的价值。
Axoft 的核心技术，是一种名为 Fleuron™ 的仿生柔性材料。
该材料的柔软度据称比传统聚酰亚胺材料高约 10000 倍，更接近脑组织本身的力学特性。由于生物相容性更高，它能够减少长期植入后的组织反应，从而提升神经信号采集稳定性。
围绕 Fleuron，Axoft 构建了一套高密度神经接口系统：
- 可访问更多深层脑区
- 单根导线上可集成更多传感器与刺激器
- 信号衰减更低
- 能进行更长时间的高分辨率神经记录
公司提到，其系统每根导线上的传感器/刺激器数量可达到传统柔性探针的 32 倍，并支持更广范围的脑区访问。
这种能力背后的意义，其实正在从「医疗设备」逐渐延伸到「神经数据基础设施」。
因为很多神经系统疾病，例如癫痫、意识障碍、脑肿瘤相关功能损伤等，仅依靠 MRI、CT 或传统神经检查，很难获得连续、高分辨率的大脑活动数据。
而 iBCI 可以直接读取神经元活动。
这些数据不仅能够帮助医生更精准地定位病灶、分析脑功能，还能够用于训练 AI 模型，寻找新的疾病生物标志物，并支持更加个性化的治疗方案。
Axoft 也在强调这一方向：高质量神经数据未来可能成为脑健康 AI 的关键底层资源。
目前，公司已经完成超过 11 名患者的人体临床试验。
延伸阅读：
Axoft 成功完成超软高密度脑机接口人体临床研究，有望为癫痫、帕金森、阿尔茨海默症等大脑疾病患者治疗|CyborgIN33
其中一项临床研究与 Mass General Brigham 合作，使用 Axoft 的 iBCI 进行皮层映射、肿瘤周围癫痫发作区域定位以及语言识别任务。
另一项与 The Panama Clinic 的研究中，研究人员在接受脑肿瘤切除手术的患者体内植入 Axoft iBCI，并成功记录了约 20 分钟、跨不同皮层层级与皮层下区域的脑活动数据。
相关研究成果也已经发表在 Nature。
除了脑机接口本身，Fleuron 材料也被扩展到更多生物工程场景。
例如：
- 微流控芯片（Microfluidics）
- 器官芯片（Organ-on-a-chip）
- 生物混合设备（Biohybrid devices）
- 神经刺激系统
- 柔性生物电子器件
Axoft 已经与 Stanford University 达成独家许可合作，将 Fleuron 材料商业化，并开放给科研与生物医学机构采购使用。
公司还与 Kayaku Advanced Materials 签署联合开发协议，用于推进材料规模化应用。
接下来，Axoft 将利用本轮融资：推进美国监管审批;扩大全球临床研究;在波士顿建设 GMP 生产设施;扩大软件工程、微加工与材料化学团队。
从整个行业来看，脑机接口领域正在逐渐分化出两条路径。
一部分公司更关注消费级交互，例如控制设备、输入文字等；另一部分则开始围绕「长期稳定神经数据」建立医疗与 AI 基础设施，走恢复和增强人类路线。
Axoft 更接近后者。
它的重点并不只是「让人控制机器」，而是尝试建立一种能够长期读取、理解和分析大脑活动的新型神经接口平台。