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【closerAI ComfyUI】最快两步生成!Ideogram4双封神LoRA出炉,2~8步生成惊艳全网!最强设计模型秒生时代来临!

【closerAI ComfyUI】最快两步生成!Ideogram4双封神LoRA出炉,2~8步生成惊艳全网!最强设计模型秒生时代来临! closerAIGC
2026-06-18
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导读:更多AI前沿科技资讯,请关注我们:【closerAI ComfyUI】最快两步生成!Ideogram4双封神
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【closerAI ComfyUI】最快两步生成!Ideogram4双封神LoRA出炉,2~8步生成惊艳全网!最强设计模型秒生时代来临!

大家好,我是Jimmy。
Ideogram4 社区迎来加速生成,社区发布两大LORA让Ideogram4在本地设备生成也能提升到秒速生成。得益于这两个LORA,原本在设计方面占有优势的Ideogram4终于能在本地好好玩了。从能用到好用的变迁。
一起来看看。
第一个LORA:ideogram_4_turbotime_lora
刚发布不久,新鲜着呢。
地址:https://huggingface.co/ostris/ideogram_4_turbotime_lora

这个 LoRa 将把 Ideogram 4 简化成几步模型。它只需两步即可生成高质量图像,无需 CFG 和无条件模型。作用:加速生成,在2~8步内结束战斗;

第二个LORA:无条件模型的LoRA
这是一个 LoRA 模型,其初始化方法是提取象形文字 4 条件模型和非条件模型权重的差异。该模型使用真实数据进行师生训练,并逐层计算损失,以使其更接近非条件模型。在非条件传递过程中,该模型可以替代完整的 9B 参数非条件模型,用于象形文字 4 条件模型。
作用:直接以Lora替换原来的无条件模型,极大地节省算力。


comfyUI中的实现与应用
在comfyUI中的使用非常简单,但是工作流要调整变化 。
基于我之前介绍的Ideogram4的GGUF工作流解决方案:【closerAI ComfyUI】本地设计超强的Ideogram 4文生图模型,现在8G显存也能跑!Ideogram 4 GGUF文生图工作流解决方案!掂!
第一个LORA:ideogram_4_turbotime_lora的使用方法
在我们GGUF工作流的基础上优化工作流实现2~8步的快速生成,搭建方法如下图所示:
我提供了两种方式。可以使用K采样器,或者自定义采样器。如上图所示。
模型加载处,将无条件模型加载删除,在主模型中接入LORA节点,如下图所示,
其中GGUF节点是我优化过的节点能支持Ideogram4的GGUF量化模型:
然后是Json结构化提示词的转换:
这里直接使用我前面介绍的最强王炸:【closerAI ComfyUI】最强王炸:文本、图像、视频生成等一网打尽,comfyUI插件节点支持,一套全面的生产力工具方案!强!
直接使用它来将提示词转换成Json结构化的提示词。
例子:赛博朋克风格的中国美女肖像,五官立体,穿着未来感的透明科技外套和发光的霓虹配饰,站在夜晚新上海潮湿的街道上。鲜艳的粉色和青色霓虹灯光在湿润的地面上反射,雨滴,强烈的凝视,带有银色高光的前卫妆容,超精细,Octane渲染,体积光,戏剧性氛围。
转换后Json提示词:
{  "high_level_description""赛博朋克风格的年轻亚洲女性特写肖像,身穿发光透明科技外套,站在雨夜新上海的霓虹街头,具有强烈的戏剧性光影和湿润反射效果。",  "style_description": {    "aesthetics""cyberpunk, high-tech, futuristic, glossy, wet surface, neon-noir, detailed facial features",    "lighting""dramatic volumetric lighting, strong pink and cyan rim lights from neon signs, reflections on wet skin and ground, high contrast",    "medium""digital art, Octane render, hyper-realistic 3D illustration",    "art_style""cinematic sci-fi portrait",    "photo""macro detail, shallow depth of field, bokeh background",    "color_palette": [      "#FF007F",      "#00FFFF",      "#1A1A2E",      "#FFFFFF",      "#8A2BE2"    ]  },  "compositional_deconstruction": {    "background""模糊的新上海雨夜街道,湿润的沥青路面反射着强烈的粉色和青色霓虹灯光,空中有飘落的雨滴,远处隐约可见全息广告牌的光晕,营造出深邃的赛博朋克氛围。",    "elements": [      {        "type""obj",        "bbox": [          0.25,          0.2,          0.75,          0.9        ],        "text"null,        "desc""一位五官立体的中国美女,直视镜头,眼神强烈自信。她拥有前卫的银色高光妆容,头发湿润贴在脸颊。身穿未来感十足的透明PVC材质科技外套,外套边缘发出柔和的青色光芒。皮肤质感细腻,带有雨水的光泽。",        "color_palette": [          "#FFFFFF",          "#C0C0C0",          "#FFD1DC",          "#00FFFF"        ]      },      {        "type""text",        "bbox": [          0.05,          0.05,          0.95,          0.15        ],        "text""NEON SHANGHAI",        "desc""位于画面顶部中央的故障艺术风格霓虹文字标题,字体锐利现代,带有粉色辉光。",        "color_palette": [          "#FF007F",          "#00FFFF"        ]      }    ]  }}

我使用的是8步生成,生成效果如下:


其它:
我4060 ti 8G显存,生成时间,大家参考吧。2步很快。但质量差点,6~8步最好。

效率很高。推荐使用。
第二个LORA:ostris/ideogram_4_unconditional_lora的使用方法
这个LORA就是替换之前的unconditional模型的。那其实就是comfyUI基础流的基础上删除原来unconditional模型加载,替换成这个LORA。如下图所示
就这样就行了。然后直接输入提示词运行,以下是生成效果:

总结:

Ideogram 4加速LORA,2~8步生成,再加上GGUF量化模型,整个工作流效率提升几个档次!推荐使用。

地址:https://aigc.douyoubuy.cn/2026/06/18/421259/

会员小伙伴可在小站上下载本期工作流、优化节点、模型。
我在RH上发布了应用,大家可以上去体验下


本地算力不够怎么办?

如果本地设备算力不好的小伙伴,推荐使用线上comfyUI来运行体验:runninghub.cn

Ideogram4_图生图应用体验地址

https://www.runninghub.cn/ai-detail/2063856934574452738

注册地址:https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151 
通过这个链接第一次注册送1000点,每日登录送100点



最后几句:

如果对你有帮助,请一键三连支持下我,感谢!以下是小站主流的一些AI工具应用:

  1. CloserAI AI短剧工作台(本地化解决方案)

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>/ 作者:JimmyMo

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