导语
生成式人工智能的快速发展对管理科学研究与实践方式带来深刻影响,本期读书会将聚焦生成式人工智能在管理学研究与实践中的应用,系统探讨大语言模型如何重塑管理科学研究方法与管理决策范式。本期读书会为Vibe Modeling读书会第6期,安徽财经大学工商管理学院讲师李叶叶将围绕大语言模型在社会科学调查模拟、文本数据分析和管理决策支持等方面的最新进展展开,并结合 Vibe Modeling 在元分析编码与 Skills 构建中的实践案例,展示大语言模型在管理学科研工作流中的应用模式与方法价值。
集智俱乐部联合同济大学长聘副教授陈小杨和北京林业大学副教授李周园共同发起「Vibe Modeling」读书会,本读书会旨在跨越硬科技与社会科学两大板块,系统梳理Vibe Modeling的技术现状、应用潜力与开放问题,通过集体实践形成可复用的提示策略及评估方法,为这一新范式奠定早期社区基础,助力推动其在各领域的规范化应用与人才培养落地。

报告简介
报告简介
本次读书会聚焦生成式人工智能在管理学研究与实践中的应用,系统探讨大语言模型如何重塑管理科学研究方法与管理决策范式。围绕大语言模型在模拟大规模社会科学问卷调查的有效性、文本数据分析的新范式以及管理决策支持等方面的应用,报告将梳理其在科学研究与实践场景中的最新进展。在此基础上,结合Vibe Modeling在元分析编码与skills撰写中的具体实践,进一步展示其在管理学科研流程中的应用方式与工作流重构路径。
分享大纲
分享大纲
大语言模型模拟大规模社会科学问卷调查
大语言模型挖掘文本数据
大语言模型辅助管理决策支持
大语言模型赋能元分析编码与skills撰写
核心概念
核心概念
合成受试者范式:指用大语言模型模拟人类参与者生成问卷回答或实验行为,用于替代或扩展传统人类样本。
零样本生成测量范式:指在没有训练样本或标注数据的情况下,直接利用大语言模型对文本或行为进行构念评分或心理测量。
结构效度:指模型所生成或测量的变量,是否真正对应理论构念(如领导力、满意度、价值观等)
预测效度:指LLM生成的数据或测量结果,是否能够预测真实世界相关结果变量(如绩效、行为、市场结果)。
身份扁平化效应:指模型在模拟不同群体时会压缩差异,生成“平均化人格”,导致文化与群体异质性被弱化。
多主体博弈:指多个LLM智能体在同一环境中互动,通过竞争、合作与策略演化形成群体结构或组织行为模式。
主讲人介绍
主讲人介绍
主讲人:李叶叶,海南大学与罗格斯州立大学联合培养博士,安徽财经大学工商管理学院讲师。研究兴趣为雇主形象、在线评论等,致力于运用大数据与机器学习方法解析组织管理规律。曾获中国人工智能学会主办的社会计算创新大赛团队优秀奖、国家留学基金委公派研究生项目资助。
参考文献
参考文献
Qin, X., Huang, M., & Ding, J. (2024). AITurk: Using ChatGPT for social science research. Available at SSRN 4922861.
Cui, Z., Li, N., & Zhou, H. (2025). A large-scale replication of scenario-based experiments in psychology and management using large language models. Nature Computational Science, 5(8), 627-634.
Wang, A., Morgenstern, J., & Dickerson, J. P. (2025). Large language models that replace human participants can harmfully misportray and flatten identity groups. Nature Machine Intelligence, 7(3), 400-411.
Shao, E., Wang, Y., Qian, Y., Pan, Z., Liu, H., & Wang, D. (2026). SciSciGPT: advancing human–AI collaboration in the science of science. Nature Computational Science, 6(3), 301-315.
Gong, Z., Li, N., & Zhou, H. (2026). Machines acquire scientific taste from institutional traces. arXiv preprint arXiv:2603.16659.
Korinek, A. (2025). AI agents for economic research (No. w34202). National Bureau of Economic Research.
Doshi, A. R., Bell, J. J., Mirzayev, E., & Vanneste, B. S. (2025). Generative artificial intelligence and evaluating strategic decisions. Strategic Management Journal, 46(3), 583-610.
Wright, A. G., Ringwald, W. R., Vize, C. E., Eichstaedt, J. C., Angstadt, M., Taxali, A., & Sripada, C. (2026). Assessing personality using zero-shot generative AI scoring of brief open-ended text. Nature Human Behaviour, 1-15.
时间信息
时间信息
2026年6月28日(周日)下午14:00-16:00,腾讯会议线上进行,感兴趣的朋友扫码报名加入Vibe Modeling读书会后,可进入学员群进行交流。
报名读书会:「Vibe Modeling」
报名读书会:「Vibe Modeling」
集智俱乐部联合同济大学长聘副教授陈小杨和北京林业大学副教授李周园共同发起「Vibe Modeling」读书会,将在集体实践中探索 Vibe Modeling 在不同领域的通用模式与特殊需求,沉淀可复用的提示策略、评估方法与工作流,为这一范式搭建早期社区基础,助力 AI 赋能的跨学科研究与人才培养落地。
读书会自2026年5月17日起,每周日下午14:00-16:00线上开展,持续10周,包含主讲分享与讨论交流,并提供会后视频回放,诚邀相关领域研究者及跨学科兴趣者参与。
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报名方式:
第一步:微信扫码填写报名信息。
(扫码报名)
第二步:填写信息后,付费报名。如需用支付宝支付,请在PC端进入读书会页面报名支付:
第三步:添加运营助理微信,拉入对应主题的读书会社区(微信群)。
PS:为确保专业性和讨论的聚焦,本读书会谢绝脱离 Vibe Modeling 读书会主题及相关问题的交流讨论;如果出现讨论内容不符合要求、经提醒无效者,会被移除群聊并对未参与部分退费。
加入社区后可获得的资源
完整权限包括:线上问答、录播回看、资料共享、社群交流、信息同步、共创任务获取积分等。
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运营成长激励路径
合格完成一个字幕任务后,可申请成为运营助理。在读书会项目顺利结项后,将退还学费。表现优异者,还有机会获得额外的奖学金。
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