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image-2图层分割术,稳定拆成PSD文件

image-2图层分割术,稳定拆成PSD文件 ai瑞斯白-n8n版
2026-05-27
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大家好啊,我是瑞斯白。

先说两个电商出图碰到过的麻烦。

第一个,AI 生成的图在有些平台会被直接判定、打上「AI 图片」的标。买家一看到这个标,就开始怀疑你这产品是不是真的,直接影响转化。

解决办法就是把图导进 PS 改一遍,再导出上传。

第二个,你提示词写得再细,要求某个物品的尺寸、位置,image-2 也没法完全满足要求。

这时候最省事的,还是回 PS 手动调几下细节再用。

这两件事的共同点——都得回 PS 改。

可 AI 出的图是一张成品,进了 PS 没法逐层动。

一、想把 AI 图弄进 PS 改,以前有多烦

AI 出的图,是一张成品。人物、背景、文字全压在同一个图层上。

你想单独把人物挪一下、把背景换掉,得先手动抠。

抠图是体力活。抠完还有更烦的:人物原来压着的地方,背景是空的,你还得手动补出床、补出墙。

费时不说,每次抠的边都不一样,这次干净下次毛糙。不稳定。

二、image-2 能直接出分层 PSD

现在不用抠了。

image-2 可以直接生成一个 PSD 文件,打开就是分好层的。

我拿一张模特躺在床上的图做例子。出来的 PSD 里,人物自己一层,背景自己一层。

人物那层是透明底的,边缘干净,不带一点背景。

背景层里人物原来压着的位置,床和枕头被补全了,看不出来这儿本来躺了个人。

到这一步,这张图就不再是「成品」,而是一份能进 PS 逐层改的素材。

三、但「直接让它分层」不稳定,得靠一个 skill 固化

这里有个坑。

要是直接跟 image-2 说「帮我出个分层的 PSD」,它时灵时不灵。

有时候根本没分层,还是糊的一张;有时候主体那层边缘粘着背景;有时候背景留个洞没补上;有时候图层命名乱七八糟。

单次靠手气,没法天天用。

所以要稳定地拿到分层 PSD,我会做一个 skill,把这件事固化成一条流程。

以下是这个skill的设计思路。

  
  
  

一张产品图需求(或一张原图)
   ↓
[A] 定层规范   按品类锁死要哪几层:主体 / 背景 / 文字 / logo
   ↓
[B] 套指令模板  固定喂给 image-2:分层 + 主体透明底 +
                背景完整补全 + 每层独立命名
   ↓
[C] image-2 直出 PSD
   ↓
[D] 质检       层数对吗?主体粘背景没?背景有空洞没?命名对没?
   ↓
[E] 不合格 ──→ 带着「上次哪层坏了」回 [B] 重生成
   ↓
   合格 → 交付 PSD,进 PS 逐层改

四、一张图拆成能改的素材

回到那张模特图。拿到分层 PSD 之后,能做的事一下就多了。

想换个环境,把背景层换成另一张,人物层不动,模特就搬到了新场景。

想调构图,单独挪人物层、改大小,背景完全不受影响。

想修掉某处瑕疵,只在那一层上动手,不牵连别的层。

最后改完,从 PS 重新导出再上传——图经过了真实的编辑和重新渲染,平台那套「这是 AI 直出」的判定也就不容易触发了。

文章开头那两个麻烦,到这一步就都解决了。

写在最后

AI 出图,大多数人停在「生成一张成品」就结束了。

可成品是死的,改不动,平台一标记就只能从头再生成一张。

进 PS 逐层改的 PSD 文件,它能反复改、反复用、稳稳上架。

而要稳定拿到这种素材,就需要反复打磨出一套可用的skill资产。


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6 月 5 日,我和富百要开一个 10 天的实战训练营——AI电商内容训练营 · 以 Codex/Claude Code 为核心

这是我们的第二期课程,第一期结束后我们做了大量用户调研收集反馈,在第一期基础上做了迭代,比第一期更易于学习。

课里教什么:

使用 Codex/Claude Code 这类最先进的 AI Agent、GPT Image 2 + Nano Banana Pro 做详情图、Seedance 2.0 做视频的工程化思路。从环境搭建到 AI 稳定出图、把出图能力沉淀成可复用的 skill,从爆款拆解到 AI 原创视频。

四阶段共 10 天,5 场直播 + 视频同步。

适合什么人:

电商从业者、老板、商家,对 Codex、Claude Code 应用于自己业务感兴趣的同学,不需要编程基础。用 10 天跑通一次,把这套能力留在自己团队里。

早鸟价 ¥1499(限前 20 席),之后回到 ¥2499。(精力有限,这期依然会是小班制,先到先得)

有需要的朋友,欢迎添加:resbaict1114

课程大纲也放在下面了,正式开课时内容会有调整


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