沉迷于Claude Code CLI + GLM 4.7中- 大数跨境

AI产品经理研习与实践

2026-02-05

导读：最近不怎么用chatGPT了和Gemini了。

最近，我发现自己打开ChatGPT和Gemini的频率越来越低了。倒不是它们不好，只是我找到了更称手的“新兵器”。

作为一个产品/数字化负责人，我总在寻找提升效率、突破能力边界的方法。多年以前，我就想啃下Python这座大山，希望在数据分析上不再只依赖Excel；也希望能将更多精力放在研究、规划、思考和判断上，而不是画框框，并且能快速将脑中的交互想法变为现实。

今天，我想和大家分享我的新欢：Claude Code CLI + 智谱GLM-4.7（Coding Plan）。这个组合，正在改变我处理数据、设计原型，甚至学习新知的方式。

1.数据处理：我只提供思路、校验数据结果，具体的复杂数据处理由它来弄

（当然并不是一次就能成功的，是在多轮迭代、持续校验数据结果、反馈问题并让它修正，甚至重新设计并再按新思路来一遍也是常有的事）

2.产品/系统设计：从想法到原型，生成高保真交互界面

（也不代表生成效果一定非常好/一次就搞定，但是确实能让我把更多的时间花在思考和判断上，而不是绘制原型本身）

3.学习：PM怎么使用claude本身来进行提效

当然，除了工作和学习，我还有更多感兴趣/想实现的事情在跟它共同“探索”ing，希望在我的包季套餐到期之前，能有不错的进展或成果，也好决定要不要续费

只想说一句，I love it！！！

你们有用到它（或者类似的工具）吗？都用来做什么呢？

一点思考：从“工具使用者”到“能力调用者”

体验下来，我最大的感受是，AI工具正在让我们产品经理的角色发生微妙的转变。我们不再仅仅是某个软件（如Excel、Axure）的熟练使用者，而更像是站在一个能力中台前，通过自然语言去“调用”和“编排”各种能力（数据分析、编程、设计等），来达成我们的产品目标。

当然，这并不意味着专业技能不再重要，而是说，我们可以把更多精力放在“提出正确的问题”和“定义清楚的目标”上。

最后，我想找一些同道中人

写下这篇文章，除了分享，也源于一丝“独学而无友”的感慨。

过去，常有读者问我有没有交流群，我都因为精力有限而婉拒。但这一次，我真心希望能找到一些同样在探索AI工具赋能产品经理/企业数字化建设过程的“同道中人”，一起探讨、互相启发、共同进步。

感兴趣的话点个赞让我看到~

【声明】内容源于网络

AI产品经理研习与实践

现软件产品经理、前管理咨询顾问。坚信人工智能（AI）将会深刻影响我们未来的工作、学习、生活，因此我正在积极拥抱变化、研究和学习人工智能产品经理相关的知识和技能。

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AI产品经理研习与实践现软件产品经理、前管理咨询顾问。坚信人工智能（AI）将会深刻影响我们未来的工作、学习、生活，因此我正在积极拥抱变化、研究和学习人工智能产品经理相关的知识和技能。

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