AI+互联网的双重背景作用下，知识和内容正在经历飞速增迭代阶段。因此【学生能力培养】的重要性，又被高等教育的从业者推上了一个新的高度。原因在于能力可以从不同的场景进行迁移，并且学生的底层专业知识架构，解决问题的思维模型，批判性思维，对新信息的学习消化能力...比单纯的理解知识更重要！
但学生能力的培养，是一个较长且具备系统性的过程。这其中还必须包含类似个性化测试，实训等等内容。教师如何高效的开展，才是真正面临的难点。
智慧树的【智能体课程】大师版，上新功能板块：能力阶梯，其核心作用是根据每位老师的授课需求，培养学生在专业课程方面的各项能力。智慧树坚信授人以鱼不如授人以渔，培养学生主动获取、分析、内容创造和解决具体场景下的问题，更能决定其日后在职场、科研等领域的发展潜力！
能力阶梯整个功能模块，从使用和应用流程的角度主要可分为三部分：
1.构建能力阶梯。
2.投入教学应用。
3.获取学生“成长”情况。
这三个部分，也分别对应了“设置—应用—反馈—再设置/应用”的教学闭环，下面我们以【中级微观经济】一门具体的课程，来给大家做讲解
作为一个以能力为导向的功能模块，教师首先需要确认学生学完该门课程以后，所需要具备何种能力，如：经济学建模能力，数理优化求解能力，均衡分析能力....总计10种。
随后，以这10个能力为顶层起点，向下逐级拆接出阶梯层（类似于学习模块/主题），目标层和任务层。且教师在建设完成以后，能够通过思维导图的形式查看每个层级的对应关系。
举例🌞
老师需要培养能力：数理优化求解的能力。
根据能力而定的教学目标（其中之一）：要让学生学会计算禀赋下消费者均衡点。
根据目标制定的学习任务：设置“政策顾问模拟—粮食还是现金补贴”，“独立求解劳动-闲暇选择模型”等多个学习任务.....
每个学习任务下，内置了课程视频，文件资料，作业考试，智能体授课（AI讲课+答疑），能力训练，智能辅导等内容。学生只有完成这些任务并通过考核，会映射到相关联的目标上，最终计算出能力的达成度。
当能力阶梯全部建设完成，并确认发布给学生后，学生即可查看到该阶梯下的所有任务。
接下来我们着重以智能辅导为例（近期上线的一种全新学习模式），来为大家讲解学生是如何开展学习的。学生在开始正式的学习任务之前，会收到老师提前设置好的各类学习资料（可以是视频，PPT，PDF，小测验......）。
学生确认查看完所有学习资料后，则会进入真正的任务。以下图为例，学生需要根据刚才所学习的知识进行解答。如果是实验类的题目，系统也支持学生上传图片，AI会自动对图像里的内容进行识别判断其对错。
当学生如果无法回答时，可以点击“智能辅导”按钮。AI则会开始介入去帮助学生，它不会直接给予答案，而是提供解题思路，尽可能引导学生自己得出答案，彻底明白其背后的原理。
直接给予答案，学生仅仅是能了解这道题的解法，但换个情境便有可能不知所措。而提供解题思路，则是在训练学生的分析、类比、归纳、推理能力。学生掌握的是可迁移的思维框架——未来面对全新问题时，知道“从哪想起”“如何拆解”“怎样验证”。并且由学生自己一步步推导出的答案，会比被动接收答案来得更深刻，能被记住的时间会更久。
能力阶梯支持查看各项能力/学习任务的相关数据，以及班级整体的学习情况，也支持查看，这让学习过程变得可视、可量化、可干预。
我们以“能力达成矩阵”为例，当宏观经济1班下的全体学生的经济建模能力，达成度来到80%以上，就会变为深紫色。通过该矩阵，再结合[课程核心能力达成度]等一系列的数据，老师能够系统性的掌握班级的学习情况，实现了“设置—应用—反馈”的闭环。
能力阶梯功能的加入，标志着智能体课程在【智慧/数字课程】理念中，加入了更多人才培养元素。它让课程中原本的每个功能（课程、作业/考试、能力训练、智能辅导......）都有了明确的目标，让教学成果即学生能力的提升变得可见且可评！
未来，智慧树将不断优化【智能体课程】的各项功能，将“智能化”三个字，深度融入教研教学的每一个环节！
