你是不是也遇到过，刚打开 Codex 准备改代码，先弹出个窗口要你验证注册时的国外手机号？好不容易找办法登进去，跑了两个小项目，月额度就剩个位数了？
前阵子 OpenAI 的闭门会已经放话，Codex 要全面并入 ChatGPT，10 亿用户池导进来之后，最先收紧的就是验证门槛和额度。
有开发者在 X 上吐槽，单台开发机一天就造完了 6 个带 2 倍额度的 Pro 账号，更别说现在免费用户和 Go 会员的额度直接从周重置改成了月重置，相当于直接砍了 75 %。
我自己用免费号测了下，就让 Codex 写个简单的可视化网页，中间改了两次需求，月额度直接从 95 %掉到了 2 %。
官方最新的 GPT-5.5 模型虽然好用，但成本也不低，对很多只是平时写写小项目的人来说，充 Pro 确实有点肉疼。
真的不用输国外手机号。
也不用充 ChatGPT Plus。
对了，先说明白：这里说的不用月费，是指不用强制充 ChatGPT Plus 的订阅，不是完全零成本，DeepSeek API 还是按实际用量计费，价格比官方 Pro 低很多，额度完全自己控制。
今天就把我跑通的「Codex + CCX 本地网关 + DeepSeek API」整套方案整理出来，新手跟着点就行，全程不用改配置文件，搞定之后额度自己控制，按用量付费，再也不用卡手机号验证。
01先搞懂这到底是什么原理
很多人问，直接用 DeepSeek 网页版不行吗？为啥还要套个 Codex？
因为两者的角色完全不一样。Codex 是干活的那个，它负责读你本地的项目文件、改代码、调工具、帮你完成一整个任务流；DeepSeek 是负责思考生成的那个，提供模型能力；中间夹的 CCX 网关，也就是我们后面要用到的 CC Switch 桌面工具，就是个翻译官，把 Codex 发出来的 OpenAI 格式请求，转换成 DeepSeek 能认的格式，再把结果转回去给 Codex。
说白了就是：Codex 负责干活，CCX 负责翻译，DeepSeek 负责出结果。
不用你改任何 Codex 的底层配置，整个转发过程对 Codex 完全透明，它还以为自己在连 OpenAI 官方接口，自然也就不会卡你登录、卡你额度。
02提前准备这三样就够
先别急着打开一堆下载页面，你只需要备齐三样东西，多一样都不用：
第一个是 Codex 的桌面安装包，优先从官方入口下，Windows 用户注意看自己的系统架构，普通家用机基本都是 x64，别下错 ARM 版本。
第二个是 DeepSeek 的 API Key，去 DeepSeek 开放平台注册就能领，名字记得取成比如 codex-use 这种，方便后续区分，生成之后立刻复制存好，千万别截图发群里，也不要写进公开的文档里，别人拿到就能刷你的额度。
第三个是 CCX Desktop 也就是 CC Switch 的安装包，去它的 GitHub Release 页下对应系统的版本就行，Windows 用户推荐下 msi 格式的，安装更方便。
对了，CCX 是开源工具，Windows 安装的时候如果弹出安全提示，确认是从官方 Release 下的之后，点「更多信息」再点「仍要运行」就行，没有病毒，只是开源工具没做企业签名触发了系统提醒。
03按这个顺序点，不会错
顺序真的很重要，很多人连不上就是因为步骤搞反了，跟着一步步来就行。
先装 Codex。
去官方或者微软商店下对应版本，安装包有点大，下载慢是正常的。
装完打开如果弹出登录窗口，别慌，不要在这里纠结账号手机号，直接点最下面的「Sign in another way」，然后关掉窗口就行，后面我们用网关直接接管，根本不用登录。
然后装 CC Switch。
官网就能直接跳转到 GitHub 下载页，根据自己的系统选对应安装包，Windows 选 msi，macOS 选 dmg，Linux 看自己的发行版选 deb 或者 rpm 就行。
https://github.com/farion1231/cc-switch/releases
https://github.com/farion1231/cc-switch/releases
安装完打开 CCX，先点左上角的设置按钮，在主页面显示的选项里，把 Codex 勾上，这样后面操作更方便。
接下来加 DeepSeek 的配置。
回到 CCX 主界面，顶部切到 Codex 标签页，点右上角的橙色加号按钮添加模型。
在预设供应商列表里找到 DeepSeek，选中它。
接下来会跳转到配置页，所有信息其实都已经预设好了，你只需要把刚才复制的 DeepSeek API Key 粘贴进去就行，其他的不用改。
重点来了，记得把「需要本地路由映射」这个开关打开，然后点保存。
为什么要开这个？因为新版 Codex 用的是 OpenAI 的 Responses API，和我们平时用的 Chat Completions 接口格式不一样，直接改 Base URL 是连不上的，必须有个本地服务做协议转换。
配置顺序不要搞反：先让 Codex 指向本地网关，再把 DeepSeek 的 API Key 加进去，不然很容易出现端口不匹配的问题。
然后开路由。
保存之后 CCX 会提示你该供应商需要路由才能用，点提示里的跳转，或者手动进设置-路由页面。
先把路由总开关打开，然后在路由启用的应用里，把 Codex 的开关打开，其他的不用动。
这里我测的时候 Windows 需要手动允许一下防火墙访问，弹出来的话点允许就行，macOS 基本不会有这个问题。
最后测一下通没通。
把 Codex 完全退出，再重新打开，你会发现这次没有弹出登录窗口，直接进了主界面。
输入框右下角的模型选择那里，已经能看到 DeepSeek 的选项了，你可以先问个简单的问题，比如「写个 python 的 hello world 脚本」，看能不能正常回复。
最好再测个真实的小任务，比如让它读你本地的一个项目文件夹，生成个说明文档，同时看 CCX 的监控里有没有请求记录，能看到走的是 DeepSeek 模型，就说明整条链路完全通了。
真的不用登录。
04用的时候可以这么优化
跑通之后可以先调整下模型映射，不然 Codex 界面上显示的还是 GPT、Mini 这种名字，你根本不知道实际用的是哪个模型，容易搞错成本。
在 CCX 的模型配置里，把显示名改成 deepseek-flash、deepseek-pro 这种你能一眼看懂的名字，平时改文案、写小脚本这种轻量任务用 flash，复杂的代码理解、长任务再切 pro，既能控制成本，也能按需选模型。
说真的，这个细节我一开始没注意，用了两天才发现自己跑复杂任务一直在用 flash 模型，效果差了一截，改了名字之后就再也没搞混过。
05连不上先查这几件事
我自己配的时候踩了不少坑，整理了最常见的 6 个问题，按顺序查，90 %的连接问题都能解决：
第一，先看 CCX 是不是还在后台运行，Codex 发请求的时候 CCX 不能关，很多人装完顺手就把 CCX 关了，当然连不上。
第二，检查 DeepSeek 的 API Key 是不是复制完整了，有没有多带空格，或者是不是不小心删掉了。
第三，看 DeepSeek 账号里有没有可用余额或者额度，不要上来就怪 CCX，很多时候是你自己的 API 没额度了。
第四，Base URL 不要随便改，用默认的就行，我见过很多人手动改 Base URL 改乱了的。
第五，检查端口有没有冲突，要是提示端口不对，回 CCX 的配置页重新点一次应用配置就行。
第六，确认你下的安装包有没有选错系统架构，别给 x64 的电脑装了 ARM 的包，肯定跑不起来。
06还有些你可能关心的问题
有人问，除了 CCX 有没有其他方案？
有的，比如 DeepSeek 官方教程里用的 Moon Bridge，原理也是一样的本地协议转换，但那个需要装 Go，还要手动改配置文件，对新手不太友好，容易出问题，要是你喜欢折腾可以试试，普通用户用 CCX 就够了。
也不止能接 DeepSeek，像 Qwen3.7、MiniMax M3 这些已经原生支持 Responses API 的模型，还有智谱、Kimi、小米 MiMo 这些，都能用同样的方法接进去，一键切换，相当于一个 Codex 用遍所有主流大模型。
我自己测的是 CCX 3.16.1 版本，Codex 是 2026 年 5 月的最新桌面版，Win11 和 macOS M2 都跑通了，Linux 我没试，理论上官方支持的发行版都没问题。说不定后续 OpenAI 更新了 Codex 的登录机制或者接口格式，这套方法可能会调整，至少现在 2026 年 6 月是完全能用的。
要是你只是偶尔用用 Codex，跑个小脚本，其实没必要折腾这套，官方的免费额度基本也够。
但要是你天天用，额度不够，又找不到国外手机号验证，这套方案真的能省不少事，成本比充 Plus 低多了，模型还能随便换。
对了，用的时候记得随时看下 DeepSeek 的 API 用量，不要跑一晚上大项目忘了关，别问我怎么知道的。
你跑通了吗？有没有遇到什么我没提到的坑？评论区聊聊。
