GPT-Image-2 图片很难一眼看出 AI 味，普通人怎样才能鉴别真假？

一如既往地，人工智能生成图片的光影容易出现不自然的破绽，画面里的复杂物体容易出现不合理的重叠、穿透、浮游，还会出现违反常识的内容。

如果读者不熟悉肉眼识别人工智能生成图片的方法，那么你可以诉诸网络上的人工智能生成图片检测工具。不过，现有的工具的性能往往有限。对于普通人，如果没有时间去尝试检测工具，那么无关痛痒的图片可以看了就当没看，想要推销东西给你的图片可以默认为值得怀疑。

在这问题展示的三张图片里，麻辣烫图片的塑料袋结构异常、盖子与容器大小不匹配、右上的光影问题多多，吃饭图片左下的筷子异常、两个有脸成年人物的手指都异常、餐具结构异常、背景杂物异常，试卷图片更是有基本事实错误——2024 年全国高考共有七套卷，分别是新高考一卷、新高考二卷、全国甲卷、全国乙卷，北京卷、天津卷、上海卷，没有「全国Ⅰ卷」；高考卷子不会在函数图像里将 2 和圆周率的六分之一印得差不多一样长；而且，制图人知道高考卷子用的是多大的纸吗？

GPT-Image-2 没有固定的肉眼可见水印。理论上，OpenAI 采用了 C2PA 内容凭证技术，这是嵌入图片文件元数据的数字水印。实际上，截图、裁剪、压缩、上传到微信等往往会破坏这种水印。我想，OpenAI 方面乐于看到人们对着 GPT-Image-2 生成的图片惊呼这「颠覆了有图有真相的认知」、大惊小怪的样子，无论这是不是真的。

Decopy AI 无法识破这张图，可见其算法有缺陷

undetectable AI 则无法识别这张图，体现了其算法有缺陷

自照相诞生之日起，人们就尝试用各种方法篡改照片的内容，这根本不需要等到 Photoshop 登场。所谓「有图有真相」从来都是需要对图片进行核查的。

其实有图有真相本来就是不合理的，毕竟 P 图技术并非 gpt 原创。只不过在主流观点都这么认为的情况下我也不好多说啥。

我自己自始自终从来就没有认可过有图有真相这句话。始终用文字，而文字本身不携带真相，内容才是。内容是不是真相需要靠你自己判断，靠逻辑而不是靠威权。

就比如最近疯传的 Claude 开放中国用户的新闻，这新闻无论是图片还是文字形式，它都没法改变这逻辑上不成立的事实，所以 P 图在我看来什么都没改变，在部分人看来是天塌了，毕竟他们之前就不曾有逻辑思维，没法依赖有图有真相以后就失去了辨别真假的能力。

我从来不会因为一件事有图就会认为它更真一些，没图就会更假一些，因为传播假话的人更有 P 图的动力，售假获得的利益才能支撑一个人去制假。而如果一个人并不依靠信息牟利，它有什么动力给你附图呢？你爱信不信，靠自己的逻辑判断能力就好，我没义务给你出图，甚至想要 P 图骗你的动力都没有。所以你会发现，没图的未必就假，有图的从来就并不一定更真。

但其实初步判定也不是难事，哪怕普通人没有逻辑思维也可以，只要普通人能愿意把图再扔给 ai 去判断真假就好了。能做到这一步，就可以避免很多问题，无论信息来源是文字还是图片，都改变不了假的就是假的这个事实。

PS 图和美颜发展了很久了。

我刚开始看 PS 图和梗图是在百度贴吧，QQ 空间，天涯等平台，那时还是能有一眼假的判断力的。现在的 AI 图很多我也分辨不出来是不是假的或者有没有人工合成了。

最担心的是这些技术用在诈骗上吧，大家可能要守护好自己和家人的钱袋子。

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