在数字经济浪潮下，金融行业正加速从“数字化”向“智能化”转型。人工智能、大数据、云计算等技术的深度融合，催生了智慧网点、智能风控、大模型客服等一系列创新应用。然而，这些应用背后，是对海量数据实时处理、复杂模型高效推理的极致算力需求。
在此背景下，苏州登临科技股份有限公司自主研发的 GPU+架构 ，以其 卓越的能效比、强大的生态兼容性、澎湃的算力支撑以及全栈国产化的安全保障 ，正成为驱动智慧金融行业升级的核心算力引擎。
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登临科技的GPU+架构，是一种创新的可扩展、软件定义的片内异构体系结构，其核心优势在于 兼具GPU的通用性与ASIC的高效率 。这使得它能够灵活适配从边缘到云端的全场景部署需求，为智慧金融行业复杂多变的应用场景提供了强大的算力支撑。
GPU+架构的核心技术优势如下图所示，主要体现在以下四个方面：
1 . 卓越能效比，降本增效的关键 ：通过创新架构，登临GPU+产品在典型AI场景的性能领先国际主流旗舰产品 1.5-4.5倍 ，而能效比达到竞品的 3-5倍 。这意味着在同等算力下，登临方案能显著降低功耗，减少散热需求，特别适用于高密度数据中心和边缘侧部署。
2 . 高度生态兼容，降低迁移门槛 ：登临硬件 原生兼容CUDA/OpenCL 等现有软件生态，确保客户现有的AI模型、开发工具链和人才储备能够无缝适配，极大节约了企业的移植成本和开发周期。登临科技构建了从底层硬件到上层应用的全链条产业生态，为大模型应用提供了坚实的基础。
3 . 强大算力与大显存支撑，应对复杂任务 ：登临纳适™系列加速卡提供了从 70 TOPS到560 TOPS 的有效AI算力，以及 8GB至128GB 的大显存配置。这为处理高分辨率图像、复杂缺陷分类、3D点云分析等计算密集型任务提供了坚实基础，能够实现像素级的精准检测和毫秒级实时推理。
4 . 全栈国产化与自主可控，保障供应链安全 ：登临坚持全链路自主创新， 架构、微架构、运算单元等核心IP全自研 ，已申请国内外知识产权 200余项 。产品支持Windows 10、Linux、麒麟等操作系统，兼容各类国产CPU，实现 从硬件到软件的全国产化 ，为客户提供安全、稳定、可持续的算力底座。
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基于GPU+架构，登临科技为智慧金融行业打造了覆盖云边端全场景的解决方案，重点赋能以下核心场景：
一、智慧网点安全防护：
从文本到视觉的无缝衔接
传统银行网点监控主要依赖人工观察，存在监控效率低、实时性差、检测率和抓拍率低等痛点。
解决方案 ：基于登临GPU+国产CPU的系统，支持人脸识别、视频结构化等多种AI算法，可对网点大量视频流进行高性能解析。其核心优势在于：
·实时布控 ：支持千万级以上底库的布控，可实时识别和追踪潜在风险人员，实现网点风险及时预警。
·精准识别 ：目标检测率和人体抓拍率可达99%以上，能更高效准确地识别和追踪目标，提高监控准确性。
·智能分析 ：可利用AI技术对银行工作人员进行行为检测，规范其工作行为，包括脱岗、替岗、睡岗、进入关键区域等行为。
二、OCR票据识别：
效率倍增，智能录入
金融行业日常业务中包含大量重复的、低效率的票据录入及核对工作，需要处理海量的票据表格，耗费大量人力成本。传统OCR技术存在可识别票据种类少、识别速度慢等问题。
解决方案 ：登临GPU与合作伙伴一起提供了OCR算法和印章识别的一体化方案，可以对行业内的单据、合同等不同格式中的手写体文字、印刷体进行分类和识别。通过部署PaddleOCR-VL-1.6与登临GPU+架构，客户可获得：
·效率提升 ：文档处理效率较传统方案提升5-10倍，支撑业务规模化扩张。
·成本优化 ：采用KS38等国产GPU替代高功耗竞品，三年TCO（总拥有成本）可降低40%以上。
·信创合规 ：全栈国产化解决方案，满足关键行业的信息安全要求。
三、智能客服与虚拟数字人：
7x24小时，自然交互
传统人工客服无法满足7*24小时服务需求，且在高峰期响应慢；交互形式单一，缺乏自然体验；虚拟数字人开发部署难度高、投入大。
解决方案 ：登临GPU支持虚拟数字人所需的ASR（自动语音识别）和TTS（文本转语音）技术，可在银行业务中实现自动语音识别和文本转语音，提供更自然的交互体验。
·强大算力支撑 ：登临GPU单卡最高可支持128G的显存及千亿参数模型，从而支撑更大规模的数据分析和个性化内容引入，实现更精准的用户画像和更智能的服务。
·大模型适配 ：登临GPU已验证支持VICUNA、LLAMA、BLOOM、GPT2、OPT等多个大模型，可以适应银行行业的多种业务需求，支持行业大模型的应用。
四、风险建模与精准交易：
实时计算，高效决策
金融行业对风险预测、量化交易等场景有极高的实时性和精确性要求，需要高效处理海量金融数据。
解决方案 ：GPU+架构强大的算力和内存支持，能够高效处理海量金融数据，为风险预测、量化交易等提供实时、精确的计算支持，提升金融机构的决策效率与竞争力。
·大模型推理 ：针对金融客户对大模型推理的需求，登临提供了基于KS38系列卡的解决方案。该方案支持Llama 70B、DeepSeek、Qwen、Minimax等主流开源大模型的快速部署，并已形成相关行业解决方案材料。
·高性能指标 ：金融行业对GPU算力有明确要求，例如单卡算力≥296TOPS@INT8，显存容量≥64GB，支持H264/H265解码，单卡最大解码路数≥240路1080P@30FPS等。
智慧金融行业的发展，正从单点智能化应用向全面数字化转型迈进。登临科技的GPU+架构，以其 卓越的能效比、强大的生态兼容性、澎湃的算力支撑以及全栈国产化的安全保障 ，正成为驱动这一变革的关键基础设施。通过深度赋能智慧网点、OCR识别、智能客服、风险建模等核心场景，GPU+架构不仅提升了金融服务的效率与准确性，更将其从被动响应转向主动预防，为构建更安全、更智能的金融服务体系贡献“中国芯”的力量。
未来，随着AI技术的不断演进和应用场景的持续深化，登临科技将继续以GPU+架构为核心，与行业伙伴紧密合作，探索更多智能化解决方案，共同推动智慧金融行业迈向新的智能化高度。
关于登临科技
苏州登临科技股份有限公司是国内首个实现规模商业落地的 GPU 企业，专注于高性能通用 GPU 研发与应用。以 “GPU+” 为技术核心，为推理云、工业视觉、大模型、AIPC、智慧农业等领域提供高效、通用、安全的算力解决方案，致力于成为 AI 产业化落地的关键算力基础设施提供者。