Google 最新发布的 Gemma-4-31B 基础模型刚刚面世不久，就已经出现了完全移除安全限制的越狱版本。对于追求本地部署和无审查 AI 能力的开发者来说，这无疑是一个重磅消息。
核心亮点
这个名为 Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK 的越狱版本展现出了惊人的“自由度”。在业界公认的 HarmBench 安全测试中，该模型得分高达 93.7%（149/159），这意味着它几乎完全绕过了原有的内容审查机制。
技术层面上，这个版本采用了 18GB 混合精度 MLX 量化方案，实际加载时占用约 22.7GB 内存。特别值得关注的是，它对 Apple Silicon 芯片进行了原生优化，Mac 用户可以直接在本地流畅运行。更令人兴奋的是，该模型原生支持视觉多模态功能，不仅能处理文本，还能理解和分析图像内容。
获取方式
目前该模型已在 Hugging Face 平台开放下载，任何人都可以免费获取：
模型地址：关注公众号发送信息Gemma即可获取
技术意义
从 Google 官方发布到越狱版本出现，时间间隔之短令人咋舌。这反映出开源 AI 社区强大的技术能力，同时也引发了关于 AI 安全与开放性之间平衡的新一轮讨论。
对于研究人员和开发者而言，这个无审查版本提供了一个难得的机会：可以在完全本地化的环境中，探索大语言模型的真实能力边界，而无需担心云端 API 的内容过滤限制。
使用建议
虽然这个越狱版本提供了更大的自由度，但使用者仍需承担相应的责任。建议将其用于学术研究、技术测试和合法的创新应用场景，避免产生违反法律法规或伤害他人的内容。
本地部署的 31B 参数模型，配合 Apple Silicon 的高效推理能力，为个人和小团队提供了一个强大而灵活的 AI 工具选择。在隐私保护日益重要的今天，能够完全离线运行的大模型正在成为越来越多人的首选方案。
你会尝试这个越狱版本吗？欢迎在评论区分享你的看法。