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可信数据空间中的大数据
电力行业作为国家基础设施与能源体系的关键组成，正面临着电网智能化、能源清洁化、服务精准化等多重转变。然而，海量电力数据的汇聚、共享与利用，长期受制于数据安全、隐私保护、跨主体协同等难题。可信数据空间作为一种新型数据基础设施，通过制度与技术的双重创新，为电力数据要素的安全流通、合规使用与价值释放提供系统化路径。当隐私计算、区块链与电力系统融合，当行业规则嵌入数据流转架构，电力行业正在探索一条兼顾数据开放与安全可控的可持续发展之路。本文将走进电力领域可信数据空间的实践前沿，探讨其如何影响电力业务模式与能源生态体系。
01
电力领域可信数据空间的含义
随着新型电力系统建设的加快推进，电力数据规模持续攀升、类型日益丰富，覆盖发电、输电、配电、用电全环节，蕴藏巨大的经济与社会价值。然而，电力行业数据应用仍面临显著挑战：一方面，电网企业、发电集团、新能源企业、用户等主体之间数据孤岛现象突出，难以实现跨环节、跨主体的数据融合与业务协同；另一方面，电力数据涉及电网安全、用户隐私、商业机密等多重敏感信息，在共享与流通过程中面临严格的安全与合规要求。
图：能源数据共创空间功能分类
图源：国家数据局
电力领域可信数据空间的核心内涵，是建立一套支持多方参与、权责清晰、流程可溯的数据共享基础设施。在我国语境下，它可被定义为“基于统一规则与标准，连接发电、电网、用户、政府及第三方服务机构，实现电力数据资源安全可信、高效协同利用的数据流通底座”。其关键特征在于通过隐私计算、区块链、数据脱敏、访问控制等技术的集成，实现数据“可用不可见、可控可计量、流向可追溯”。与传统的数据集中采集或简单接口交换模式不同，可信数据空间强调数据主权归属不变、使用权按需分配、流通过程全程审计，形成一种去中心化、分布式的数据治理新范式。在电力场景中，这意味着各类主体可在不泄露原始数据的前提下，开展联合负荷预测、电网故障协同诊断、新能源消纳优化、用户能效分析等跨域协同应用，从而在保障电力系统安全稳定与数据隐私的前提下，充分释放数据融合价值。
02
可信数据空间在电力行业的应用场景
可信数据空间在电力行业具有广泛的应用潜力，其核心价值体现在提升电网运行效率、促进能源绿色转型、优化用户服务体验等方面。以下从三个典型场景展开说明：
电网安全与调度优化方面
传统电网调度主要依赖电网企业内部数据，对分布式电源、负荷侧资源的感知能力有限。通过可信数据空间，电网企业可与发电企业、新能源场站、储能运营商等开展数据协同，基于多方安全计算或联邦学习技术，在不直接共享各主体原始运行数据的情况下，联合训练更精准的负荷预测模型、故障预警模型和调度决策模型。例如，在应对极端天气或突发故障时，调度机构可通过隐匿查询方式，向相关发电企业获取机组可用容量、检修计划等加密信息，快速形成应急调度方案，提升电网韧性。
绿色能源交易与消纳方面
随着风电、光伏等间歇性电源占比不断提高，如何实现新能源高效消纳与市场化交易成为关键课题。可信数据空间能够为电力交易中心、新能源企业、售电公司、用户等主体提供可信的数据互通环境。通过隐私求交、可信计算等技术，各方可验证新能源发电出力、交易合约、用户绿电消费等数据的真实性与一致性，支撑绿证核发、碳足迹追溯、现货市场出清等复杂业务。例如，在分布式光伏市场化交易中，业主与周边用户可通过数据空间安全共享发电与用电数据，自动执行点对点交易结算，既保障了各方商业隐私，也促进了局部能源平衡。
用户侧服务与能效提升方面
电力用户用电数据蕴含丰富的消费习惯与节能潜力，但直接共享涉及个人隐私与企业运营机密。可信数据空间支持在数据不出域的前提下，对多用户用电行为进行聚合分析，为精准能效诊断、需求响应激励、个性化用电建议等服务提供支撑。例如，园区能源服务商可基于多个企业的脱敏用电数据，利用联邦学习构建园区整体能效优化模型，为企业提供定制化节能方案，同时确保单户数据不被泄露。此外，在电动汽车充电桩联网运营、智慧家庭能源管理等场景中，可信数据空间也能实现跨运营商、跨平台的数据安全协作，提升用户用电体验与系统互动能力。
03
国内外应用案例
在电力领域可信数据空间的实践探索中，我国以行业级平台建设为代表，欧盟则以跨国协同与标准引领为特色，形成了各有侧重的推进路径。
在国内，中国电力企业联合会旗下中电联数智科技公司积极推动电力行业数据要素市场建设，其牵头构建的“电力行业可信数据空间”已成为国内电力领域数据可信流通的标杆项目。该平台以“共建共享、安全可控”为原则，汇聚电网企业、发电集团、设计院所、设备制造商、高校及科研机构等多方主体，共同建立数据资源目录、流通规则与技术标准体系。
在技术架构上，中电联电力行业可信数据空间聚焦“能源流-数据流-价值流”的深度融合，建设包括可信数据空间底座、数据资源服务、接入连接器、运营管理平台等层次，各层设计中嵌入行业专属的技术特征与业务逻辑。技术底座层整合区块链、隐私保护计算、数据沙箱、使用控制技术等促进数据合规使用的技术产品；数据资源服务层包括分时分区电碳因子库、电工装备碳足迹背景库、电网负荷与调控数据集、电力供需预测数据集、电力企业征信数据集等经过可信认证和合规认证的高质量数据集。这一实践不仅打通了电力产业链的数据壁垒，更探索形成了能源行业协同业务模式的行业示范，为构建安全、合规、高效的电力数据流通生态奠定了基础。
南方电网公司建设的南方能源行业可信数据空间同样是国内标杆案例。作为全国能源行业首个落地的行业级数据空间，平台采用“一中心+多节点”的分布式服务体系，在新能源消纳场景中，通过打通“源-网-荷-储”链条，融合电网实时运行数据、气象预测与发电企业数据，对新能源企业而言装机用户数提高30%，投资收益提高45%，弃光率降低1%；对电网企业而言，负荷预测精度提升4%、电网电压合格率提高10%、调控成本降低15%。在电力设备优化场景中，通过汇聚电网设备运行数据、缺陷记录与环境信息，为设备制造商提供真实运行反馈，电力设备制造商每年支付约30万元数据服务费用，预计可在设计、生产和试验等环节节省至少1000万元；同时电网企业的设备运行可靠性提升28%，设备运行故障发生率降低56%。
图：南方能源行业可信数据空间
图源：国家数据局
在国际上，欧盟将数据空间建设视为实现绿色转型与数字孪生战略的关键支撑。作为“欧洲数据战略”的重要组成部分，“欧洲能源数据空间（Energy Data Space）”旨在打通电、气、热等多能源数据壁垒，促进跨行业、跨国的数据驱动创新。该空间遵循 Gaia-X 框架，强调数据主权与互操作性，通过统一的数据模型、接口标准与合同框架，允许成员国电网运营商、能源服务商、研究机构等在跨境场景下安全共享数据。
欧盟能源数据空间的核心架构基于“数据主权保护”和“中小企业赋能”两大原则，采用Gaia-X联邦架构实现跨国能源数据的联合计算。一个典型的成效案例是德国E.ON电力数据市场。遵循《欧盟数据治理法案》（DGA），E.ON确立了“数据利他主义”原则，要求电网运营商必须公开非敏感数据，并实施“数据主权标签”制度，用户可自主选择数据共享范围。在技术实现上，E.ON采用国际数据空间协会（IDSA）标准，使用“数据连接器”技术实现跨企业安全交换，区块链存证每笔数据交易，使合规成本降低62%。在商业模式上，E.ON建立了三级定价体系：原始数据价格为0.8-1.2欧元/MWh当量，主要面向研究机构；清洗后数据价格为2.5-3.5欧元/MWh当量，主要面向售电公司；分析报告价格为8.0-12.0欧元/MWh当量，主要面向政府部门。2023年该数据市场创造4700万欧元收入，占公司数字业务营收的18%。（数据来源E.ON财报）
图：E.ON 的配电网络
图源：E.ON集团
对比而言，我国电力可信数据空间建设更注重行业协同与场景落地，依托中电联等行业组织推动形成共识，在新能源、供应链金融等具体场景中快速见效；而欧盟实践则更侧重于跨国跨区域协同、市场机制设计与标准化体系构建。两者共同揭示，可信数据空间正成为电力系统数字化转型不可或缺的底层支撑，其发展将深刻影响未来电力数据的治理模式、业务创新与国际合作格局。
参考资料
[1] 国家数据局. 可信数据空间试点典型经验：国网山西电力企业可信数据空间.
[2] 南方电网公司. 南方能源行业可信数据空间发布.
[3] 欧盟. Common European Energy Data Space.
[4] 安永信息. 【地方案例】北京储备项目：电力行业可信数据空间.
[5] 国家数据局. 可信数据空间试点典型经验：能源行业可信数据空间——从数据孤岛到价值共创新生态.
撰稿 | 樊涛
编辑 | 包芊
责编 | 魏与萱
