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云对象存储帮助银行在迈向数据驱动未来的旅程中占得先机

云对象存储帮助银行在迈向数据驱动未来的旅程中占得先机 管理和信息化
2019-10-08
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导读:正确的云对象存储系统能够为您奠定坚实的基础,帮助您在数据驱动的未来获得成功。


超过三分之一的银行已经开始采用云技术来应对存储负载,而云对象存储可实现灵活调取云中数据,助银行构建灵活、安全、高可扩展且成本高效的云存储基础。

在接受 Frost & Sullivan 访谈的金融服务公司中,有 72% 的公司将“应对数据增长”视为 IT 部门的首要问题。更具体地来说,公司面临的挑战在于如何采购、实施和管理存储基础架构,以应对数据量的激增。金融服务公司认为他们面临的前三大挑战分别是高维护成本(占比 24%);资本预算局限性(占比 23%);设备老化、低效(占比 20%)。

若要为创新的数据依赖型解决方案提供支持,就需要建立正确的云存储基础,即确保灵活、快速、安全、高度可用且成本高效的云存储。这就是为何越来越多的银行选择采用混合云对象存储服务来补充内部系统的原因所在。


重塑客户交易:新型数据及新的数据使用方式

银行面临的挑战在于如何在新的数字环境中维持并增加收入。对于许多银行而言,重点在于推出新的扩展型产品,针对所有客户或特定的客户群。同时还需要确保能够访问准确、安全且高度可用的数据。举例来说,银行在近几年推出了以下几种服务:

了吸引不喜欢纸质流程的千禧一代客户,一些银行增加了客户访问历史账户数据的时间周期,最长的可以达到 5 年(足以满足 IRS 的记录保留要求)。

针对时间约束型客户,银行推出了年末账户汇总服务,通过交易数据的分析来确定花费的资金和收入来源。通过逐年对比可以体现开支上的差异。

增值服务(包括预算辅助服务)可以吸引更年轻的客户。

“警报”选项有助于提醒忙碌的客户履行财务责任,比如提醒客户支付账单,以及通过移动设备提醒用户资金不足或资金到账。

常规的账户审核能够生成自动化的建议,以便推出新服务或优化账户。

若要支持这些新产品,银行必须做好准备来访问、存储、管理、分析和利用不断增加的敏感数据,在这些方面,灵活、高级的云对象存储解决方案是理想之选。


为什么云对象存储适用于银行

对象存储是一种灵活且可扩展的存储结构,它能够将所有数据作为离散的对象存储在平面名称空间中。对象存储能够同时存储并管理所有类型的数据,包括:数据库等结构化数据;图像、视频等非结构化数据;电子邮件、社交媒体消息等半结构化数据。由于云对象存储具有广泛可扩展性、高速等特点,因此它是所有主要云存储服务的基础所在。

企业应寻求具有以下优势的云对象存储产品:

灵活的部署选项(内部部署、公有云、混合云):银行在内部存储系统中存储了大量的客户数据和使用数据。

多租户云选项与单租户云选项:为了确保客户数据的隐私性与安全性,银行都比较偏好单租户云选项。

数据隐私/安全:提供商解决非常真实的安全问题的能力对银行的云采用决策至为重要。

各个区域之间的数据耐久性/可用性:国家性银行甚至是大型的区域性银行将会跨多个地理区域收集并共享数据。

成本效率与可预测性:应从总体存储成本的角度进行考虑,而不是仅仅考虑单位 GB 的存储成本。

要想在未来的数字时代立于不败之地,银行需要对自身进行变革。他们需要让要求苛刻且精通技术的新一代客户满意,开拓新的服务和渠道来覆盖客户。与此同时,银行必须继续应对不断升级的挑战,包括:

不断变化的监管环境,而这些环境会产生大量的新数据;

需要确保客户数据、交易数据和运营数据的安全性;

亟需确保关键数据始终可用、始终准确。

若要满足这些需求,银行就需要部署成本高效、安全且灵活的存储解决方案。正确的云对象存储系统能够为您奠定坚实的基础,帮助您在数据驱动的未来获得成功。


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