湖北智寰科技
销售话术和搭建知识库几乎是所有企业都面临的难题。
在过去，很多科技企业都尝试用大数据和AI技术来解决这些问题，但是由于AI小模型的局限性，缺乏对自然语言的理解和分析能力，对于会话、知识等非结构性数据的处理停留在关键词和规则的匹配上。
这就导致很难穷举客户的回答，话术和知识库的推荐也只能基于关键词触发，客户沟通整体比较僵化。
然而AI大模型的出现，让话术和知识库的提炼、沉淀、洞察有了全新突破的可能性。
大模型具备更加精准的语义理解能力和更强大的自然语言生成能力，可以从多个维度提升营销工作的效率和质量，比如：基于海量历史会话数据生成金牌话术；快速构建话术库；分析客户诉求；精准诊断问题并优化等等，从而有效解决传统营销低效的问题。
“搭建知识库”，一是知识比较分散，二是不同的文档、不同的知识库很难统一。
在传统的FAQ搭建和维护中，为了覆盖更广泛的用户意图范围，实现知识库的统一，需要大量专业的人才拆解文档、编写大量相似的问题、生成QA、再扩展标准、并按照一定的规则进行组织和存储，录入到系统投入到一线中。
整个过程强度大，效率低，容易出错，而且随着知识的增多，人工管理的困难也在增加。更为关键的是，传统的知识管理方式往往无法处理非结构化的数据，如文本、图片、音频等。
但是在大模型的助力下，就可以通过人工智能技术自动拆解文档段落，基于语义自动调取知识点，对知识进行汇集和管理。整个过程只需要一个普通的业务人员操作，建设周期从几个月缩短到分钟级，在效率上有一个巨大的提升。
场景落地才是技术发展的关键，解决痛点，赋能增长是我们持续做的事情
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