政策动向
深圳发布具身智能机器人行动计划修订版 目标2027年产业规模破千亿
6月18日，深圳市科技创新局印发《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025-2027年）（修订版）》，提出到2027年关联产业规模达到1000亿元以上，产业集群相关企业超过1200家。
《行动计划》围绕核心技术攻坚突破和公共服务平台矩阵两大方向部署重点任务。在核心技术方面，重点支持核心零部件、机器人AI芯片、高性能仿生多指灵巧手、具身智能基座及垂直领域大模型、本体控制等关键技术攻关。其中，机器人AI芯片研发涉及新型架构、端侧计算芯片及模组，推进国产化替代；具身智能基座大模型将基于视觉-触觉-语言-动作等多模态输入输出构建。在平台建设方面，支持福田实验室、光明实验室等高水平重点实验室建设。此外，目标新增培育估值过百亿企业10家以上、营收超十亿企业20家以上，实现十亿级应用场景落地50个以上。
此次修订旨在抢抓全球人工智能与机器人技术融合发展战略机遇，加快建设国际国内领先的具身智能机器人产业集聚区。
参见：https://stic.sz.gov.cn/xxgk/tzgg/content/post_12052515.html
产业动态
Harvey启动开源模型后训练计划，编码律所工作流与客户关系
6月18日，Harvey CEO Winston Weinberg向Artificial Lawyer确认，Harvey正在与律所进行概念验证研究，训练开源大语言模型以"编码"律所在特定复杂事项上的工作方式。Weinberg强调，价值不仅在于编码律所内部执业团队的工作流程，更在于将律所与特定长期客户的协作关系一并编码，从而实现更精准、更定制化的自动化。
联合创始人Gabe Pereyra同日公布了Harvey法律基础模型系列计划，两大目标：以合理价格和强安全姿态跨产品面提供前沿智能，以及为律所创建和拥有自己的专业模型奠定基础。Pereyra解释，该模型系列将聚焦跨越数月、涉及数十名律师的复杂客户事项；智能体系统将学会操控法律科技工具、子代理并向前沿模型或人类合伙人寻求协助。Harvey已开源评估基准，验证后训练开源权重模型在法律工作上的可行性，并称已在研究中取得接近前沿性能的结果。这一动向与Kirkland & Ellis与Palantir合作"瓶装秘方"、Thomson Reuters训练自有法律模型遥相呼应，标志着开源后训练策略在法律AI领域的回归。
参见：https://www.artificiallawyer.com/2026/06/18/harvey-trains-open-source-models-to-encode-law-firm-workflows/
Perplexity正式进军法律领域，第五家大科技公司入局
6月18日，AI搜索公司Perplexity宣布正式进入法律垂直领域。这一扩张与其智能体平台Perplexity Computer密切相关，Perplexity将在纽约举办名为"Computer for Counsel"的专门活动，面向正在用AI工作流改造研究、起草和事项管理的律师。活动上将发布针对法律行业的功能更新和法律研究数据方面的重大公告。
Perplexity表示，过去几年通过企业版产品已嵌入各类规模的律所和法务团队，在法律、金融和医疗行业的采用率"超出自身体量"，核心优势在于严格的安全措施和对引用与准确性的专注。Perplexity强调，大多数大语言模型将幻觉视为可接受的特性，而在Perplexity的后训练中，仅奖励事实准确的回答。至此，OpenAI、Anthropic、Microsoft、Palantir和Perplexity五大科技公司已先后进入法律垂直领域。法律科技的市场边界正在被大科技公司不断推宽，法律AI领域的竞争格局正在从专业化垂直市场向更广泛的技术生态演变。
参见：https://www.artificiallawyer.com/2026/06/18/perplexity-gets-serious-about-legal/
Ironclad与Legora达成"AI对AI"双向集成，开创法律AI平台深度互联先例
6月17日，合同生命周期管理平台Ironclad与法律AI平台Legora宣布达成双向深度集成合作。Legora CEO Max Junestrand称这是"首次两个法律AI平台如此深度且双向连接"。集成将Ironclad的合同智能引入Legora平台，同时将Legora的法律分析能力嵌入Ironclad，使企业法务团队能在Ironclad合同库的基础上进行深度法律分析。
Ironclad CEO Dan Springer表示，法务团队不需要更多割裂的工具，需要的是能够协同工作的AI系统。此举的一个有趣背景是：Ironclad前创始人Jason Boehmig已加入OpenAI启动其法律垂直团队，而Ironclad自身已有AI能力，但仍选择与Legora深度合作，反映出法律AI行业正在从单平台闭环向跨平台互联演进。Legora近期还与Wolters Kluwer达成美国法律数据合作，与Axiom的AI Tech+Talent组合也已满一年，显示出其快速扩张的生态布局。
参见：https://www.artificiallawyer.com/2026/06/17/ironclad-legora-partner-for-unusual-ai-to-ai-integration/
Crosby发布合同谈判基准测试，成立Crosby Intelligence智能体研究团队
6月17日，NewMod律所Crosby发布"Multi-turn Negotiation Bench"（Redline），这是首个针对AI合同谈判能力的前沿模型基准测试，与micro1联合发布。基准测试将合同谈判视为一系列判断决策而非孤立的条款编辑，每一步要求模型决定哪些条款重要、哪些应保留、应施压到何种程度以及如何随谈判进展调整策略。首轮测试结果显示：ChatGPT 5.5综合得分50.5%，Gemini 3.5 Flash 45.1%，Claude Opus 4.8 44.4%，Claude Fable 5为47.3%。
关键发现是，人类律师仍在"寻找新解决路径"方面优于AI，AI模型倾向于固守初始立场——这说明法律谈判中的"判断层"仍然是AI的短板。与此同时，Crosby宣布成立Crosby Intelligence研究团队，专注于为Crosby律所构建智能体律师，目标是将签约时间从数周压缩至数小时。Crosby已获Sequoia Capital、Index Ventures等超8500万美元融资，并与OpenAI合作资助前沿研究员。
参见：https://www.artificiallawyer.com/2026/06/17/crosby-starts-contract-benchmark-launches-agent-research-group/
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