为倡导临床与科研并举的研究型医院理念，奖励在医学科学技术研究活动中作出突出贡献的个人和组织，充分调动广大医务工作者和医学科技人员开展科技创新转化的积极性和创造性，推动临床诊疗水平持续提高，助力“健康中国”建设，根据《国家科学技术奖励条例》和《科技部关于进一步鼓励和规范社会力量设立科学技术奖的指导意见》，中国研究型医院学会设立“中国研究型医院学会医学科技奖”，其中，“临床医学创新奖”主要奖励在基础医学或临床医学领域科技创新与应用中取得重要科学技术成果，并产生显著社会、经济效益的项目和人员。
由中国医学科学院北京协和医院肖新华教授团队主持的《糖代谢异常生命早期识别和预警干预新体系的建立与应用》项目荣获2023年度“中国研究型医院学会医学科技奖”之“临床医学创新奖”二等奖。中科脂典总经理兼技术总监Sin Man Lam（林茜雯）博士作为项目核心成员获奖。
Sin Man LAM (林茜雯) 博士
中科脂典总经理兼技术总监
新加坡国立大学生物学一级荣誉学位，新加坡国立大学 Wallace Prize 得主，President Graduate Fellowship 获得者，2014 年益海嘉里优秀博士后奖项。国家重点研发计划“发育编程代谢”中骨骼肌代谢项目骨干。入选美国斯坦福大学和爱思唯尔数据库2023年度“全球前2%顶尖科学家榜单”。研究方向包括基于液相色谱与质谱联用的高通量、高覆盖脂质组和代谢组半定量/精准定量方法开发，并应用于临床和生物学研究中。以第一作者（含共一）/通讯（含共同通讯）作者在 Nature Metabolism，Cell Metabolism， National Science Review， Science Bulletin， Trends in Endocrinology and Metabolism，Molecular Biology and Evolution， Diabetes Care 等国际学术期刊发表论文，提供质谱技术支持的科研合作论文超过 100 篇。
中科脂典拥有一支非常优秀的科研队伍，团队长期致力于前沿组学技术开发，在非靶向脂质组学、精确定量脂质组学技术、特殊脂质组分析技术、痕量脂质组学技术、单细胞脂质组学技术等建立了具有国际领先水平的多层次脂质组学方法；在代谢组学方面，团队在国际上首次提出并建立了精确代谢组学技术，并开发了高覆盖代谢流技术体系；近来还建立了多层次蛋白质组学技术。此外，团队在组学数据自动化分析处理平台、多组学数据整合分析等独立开发了多项性能卓越的软件系统。通过团队近20年的积累沉淀，建立了各类动植物（人、猪、羊、水稻、大豆、西红柿、油菜、棉花等）、模式生物（小鼠、大鼠、果蝇、线虫、斑马鱼、拟南芥等）及多种微生物的多组学大数据库，为国内外众多科研院校和医院企业提供了优质的多组学服务。
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