精彩回顾｜2026南洋EMBA（中文）首期班美国硅谷企业游学暨斯坦福研学

2026年4月19日至4月29日，2026南洋EMBA（中文）首期班奔赴美国西海岸，于旧金山湾区完成了为期11天（含选修）的美国企业游学与高校研学。

作为南洋理工大学南洋商学院EMBA中文项目首期班的首次海外学段，本次行程由南洋理工大学南洋商学院EMBA中文项目与领途LeadPath联合组织、深度交付。

整段行程以斯坦福大学的系统游学课程为主轴，串联微软（Microsoft）湾区园区参观与谷歌（Google）总部参访，并在4月21日傍晚于斯坦福校园举办了本次美国企业游学最受关注的旗舰商务活动——"Talk To The World @斯坦福 · 智启全球 暨 硅谷校友荟"。

从理论到产业、从资本到创业、从巨头到初创，整段行程完整呈现了2026年全球AI与商业基础设施的演进图景。

Talk To The World

@斯坦福 · 智启全球

暨 硅谷校友荟

——南洋EMBA美国游学研学行程

4月21日17时，斯坦福校园会议厅内逐渐坐满。

南洋EMBA中文首期班的同学、南洋理工大学美国校友会的资深校友，以及专程赶来的硅谷一线投资人与创业者会聚一堂。这是钛媒体（TMTPost）旗舰IP"Talk To The World"首次落地斯坦福校园，亦是本次美国企业游学行程中最具分量的一场斯坦福商务活动。

致开场辞的是钛媒体集团管理层、亦是南洋EMBA中文首期班学员的罗文琴。她在台上抛出的判断，定下了整晚的基调：

"十年前，硅谷是全球科技的唯一制高点。但最近这几年，整个流向已经从'单点'变成了一个多边形——美国是技术的上限，中国是规模化的应用与制造，新加坡是中立的平台。在座的这群人，恰好是这三地创新基因的天然连接者。"

晚间安排两场圆桌：前一场聚焦资本与人才流向，后一场切入AI产业落地的实战。

圆桌一：钱往哪里走，人往哪里去

主持人是南洋理工大学美国校友会会长Anson——2007年南洋理工大学计算机本科毕业，深耕硅谷十六年，连续创业者，亦从事AI早期投资。

三位嘉宾的版图横跨中美新与东南亚：

• 天际资本董事总经理Clara：机构成立于2018年，专注AI赛道，已布局逾百家公司

• Inform Ventures venture partner David：机构源自金沙江创投美国部，目前管理规模约40亿美元

• Race Capital创始合伙人Edith：被投组合包括Databricks、Groq——已被NVIDIA收购、Play AI

美国是奔速可达每小时45英里的灰狗；中国是用两条腿就能跑得最快的鸵鸟，缺GPU也能把模型做出来；新加坡是只小兔子——灵活，被中美两端共同争取。

——Edith

谈及新加坡的AI时代定位，三位嘉宾的看法殊途同归——是"中立枢纽"。

Clara的观察是，越来越多的中国公司在出海第一天即把总部架构落在新加坡，以同时维系亚洲供应链与北美资本市场。David用了一个特别准确的概念："新加坡可能是未来的token交换中心"——当中美双方在模型与数据使用上彼此设限，新加坡有可能承担"加工再出口"的中间层角色。Edith补充，新加坡政府在资金、税务、签证三条线上对AI产业的支持力度，是这一定位长期能否成立的关键变量。

圆桌二：AI下半场怎么打

第二场圆桌切入产业落地一线，由南洋EMBA首期班同学、AI专家张帆主持。

两位嘉宾分别是：

• Steven Lin，微软AI Superintelligence团队合伙人，此前在Google DeepMind工作十余年，研究方向聚焦后训练（Post-Training）

• Arvin，连续创业者，中美累计创业逾十四年，2022年起创办专注宠物情感智能与多模态小模型的Trinity

讨论从"什么是下半场"切入。

Steven Lin并不完全认同"下半场"这一表述：他更倾向于将当下的AI演化拆解为相互衔接的若干阶段：第一阶段是早期采纳者主导的尝鲜期；第二阶段是模型能力突破"不会数数"等公众疑虑、走向千家万户的普及期；第三阶段——也即当下——核心是模型能否为客户创造可量化的ROI，"花10块钱在它身上，能不能赚回15块钱"，跨过这一关，AI才真正开始推动各国GDP；第四阶段则是模型的自我进化，以及从online services向offline services（机器人）的延伸。

Arvin以三个关键词回应同一问题——脏、精、线下：

• "脏"指脏活——创业者必须下场做线下数据采集这种繁重却不性感的工作。"硅谷过去三年大家都在干主流的事，下半场是要逼着大家去干脏活。"

• "精"指多模态——VLA等多模态架构使得小数据量也能做出高质量的产品迭代。

• "线下"则是Trinity一直坚持的"AI to X"方法论——X包含线下服务、社区粘性与硬件三层，三者共同构成创业公司在巨头模型之上的护城河。

四个小时的对话在斯坦福的春日傍晚结束。从钛媒体的全球IP，到三家横跨中美新的早期基金，再到微软、Google DeepMind与一线创业者的同台——这场斯坦福商务活动以最具操作感的方式回答了一个核心问题：身处2026年的全球AI拐点，中国企业家如何在这个多极结构中重新定位自己。

斯坦福游学课程

5天浸润，重读硅谷

——南洋EMBA美国游学研学行程

4月20日至4月24日的2个全天3个半天，南洋EMBA中文首期班以斯坦福商学院（Stanford GSB）及周边学院的教研资源为基础，围绕"AI时代的全球商业重构"这一核心议题展开系统性研习。

本次斯坦福游学课程贯穿2026年最受关注的几条产业主线：生成式AI的产业落地、半导体与算力供给、医疗与生命科学的AI驱动转型、以及全球可持续发展与能源政策。

在生成式AI议题上，课堂直接引入了Stanford HAI每年发布的《人工智能指数报告》（AI Index Report）——其结论清晰：全球私人AI投入再创新高，美国在前沿模型与算力基础设施层面继续保持领先。报告数据被直接用以拆解企业级AI部署的成本结构、模型选型与组织变革三者间的取舍关系。

在半导体议题上，课程对Nvidia、TSMC、AMD的产业链做了完整解构——从HBM到先进封装，从数据中心电力供给到全球供应链分工，"算力即基础设施"这一判断在此处第一次有了完整的实证支撑。

医疗与生命科学板块结合斯坦福医学院（Stanford Medicine）在AI辅助诊断、机器人手术与脑机接口领域的研究成果展开案例研讨。能源与可持续板块则由斯坦福2022年新成立的多尔可持续发展学院提供研究框架，呈现能源转型与商业模型之间的相互锁定关系。

5天的高强度浸润之后，斯坦福不再只是一个名校符号——这套斯坦福游学课程所呈现的，是一种思维方式：遇到一团乱的产业图景，先回到第一性原理，再回到产业事实，再回到组织决策。

微软参观与谷歌参访

硅谷巨头的现场切片

——南洋EMBA美国游学研学行程

学段的两次必选企业参访，把"框架在巨型组织里的真实回响"完整呈现，亦是本次美国企业游学最具分量的两场实地巨头切片。

4月22日下午，南洋EMBA中文首期班全体同学走进微软（Microsoft）湾区园区，开启此次美国企业游学的首场巨头参观。

此次微软参观的现场介绍直接落在Microsoft 365 Copilot上——从邮件、文档、会议纪要，到Excel复杂建模、Power BI数据分析、Teams实时协作，Copilot不再以"插件"姿态存在，而是直接重写了知识工作者的协作链条。

4月24日下午，全班转场至距离斯坦福校园仅咫尺之遥的Googleplex总部及谷歌新园区，开展本次行程的谷歌参访环节。

谷歌参访的内容集中于Gemini模型与Search、YouTube、Workspace、Cloud、Android的多业务协同。Gemini模型由Google DeepMind主导研发，自2023年12月首次发布以来持续迭代。母公司Alphabet 2024财年总营收达3,500.18亿美元，同比增长14%；其中谷歌云全年营收432亿美元，同比增长31%。

行程总结

回望这11天（含选修）的美国企业游学与高校研学行程，从斯坦福"自由之风"的游学课堂，到Talk To The World @斯坦福这场高规格的斯坦福商务活动，再到微软参观与谷歌参访所呈现的巨头切片——一条清晰的认知曲线被完整地走过：底层技术如何被重新定义、平台型公司如何被重新构造、资本与人才如何在中美新三地的多边结构中重新流动。

整段美国企业游学行程完成了一次贯穿"理论—产业—资本—创业"的全景闭环——这亦是南洋理工大学南洋商学院EMBA中文项目首期班海外学段所力求传递的核心价值：以最高密度的硅谷一线场景、最直接的全球资本与创业对话，构建中国企业家此刻所需的全球化认知坐标系。

斯坦福与硅谷30年沉淀下的创新方法论，钛媒体所搭建的全球科技对话场景，南洋理工大学横跨新加坡—中国—美国的校友网络，与中国企业家此刻最真实的全球化命题之间，第一次被放在同一个时空里完成验证。

当太平洋上的航班再次将同学们送回各自的产业前线，技术与商业、研究与决策、东方与西方、中国与全球之间的边界，已在每一个人的认知地图上被重新绘制。