根据榜单,全球74%的独角兽以软件和服务为核心业务,仅有26%主打实体产品。这不是一个技术偏好问题,而是数据要素在经济结构中权重持续攀升的直接映射。
软件和服务的本质是什么?是数据采集、数据处理、数据分发、数据变现。当一家独角兽的核心竞争力不再是有形资产,而是算法模型、用户行为数据、训练数据集时,数据已从辅助要素升级为第一生产力。
胡润在发布榜单时直言,全球独角兽总价值飙升几乎完全由人工智能热潮推动,且价值向头部高度集中的现象前所未有。而人工智能的燃料,正是数据。
在AI赛道光芒之下,一个更接近"数据要素"内核的赛道值得单独审视——数据基础设施赛道,其中包括数据中心、数据标注、数据平台等。
这个赛道共有30家独角兽,总价值1.6 万亿人民币。数字看似不大,但其头部企业的影响力不容忽视。
比如数据平台公司Databricks以9100亿元人民币估值位列全球第5,与Anthropic、OpenAI、字节跳动、Stripe并列第一梯队,这在任何商业时代都是标志性事件。
还有AI数据基础设施厂商VAST Data以2000亿元位列第25,ClickHouse 以1020亿元位列第48。
值得一提的是Databricks 的崛起,它既不是大模型公司也不是消费互联网平台,而是一家为企业提供数据工程、数据科学和AI训练平台的"卖铲人"。它在全球前五的位置表明,在AI淘金热中,数据基础设施的价值同样被资本市场充分定价。
报告中,胡润预测三年内全球独角兽总数有望突破2000家。如果把视角拉长,当下的1603家可能只是起点。
回顾这份榜单,数据并非一个独立的统计维度,但它贯穿了几乎每一个高价值赛道,AI赛道是数据的消费者,数据与分析赛道是数据的管道工,SaaS是数据的工作台,生命科学是数据的新场景。
当74%的独角兽都是"数据原生"企业,当AI贡献了榜单36%的总价值,当一家数据平台公司可以跻身全球前五——我们有理由确信,我们正站在数据要素作为核心生产要素全面兑现的临界点上。
来源:数据要素社
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