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揭秘如何提升制造业运营质量

揭秘如何提升制造业运营质量 管理和信息化
2019-11-13
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导读:应用规范性分析,提高制造流程、材料、组件和产品的质量。

IBM Prescriptive Quality on Cloud 有助于及早检测到质量问题并划分优先级,比传统的统计过程控制方法更准确更可靠。该解决方案专为业务部门设计,担负供应链和制造业的质量责任,有助于提高产量,增加吞吐量,减少与低质量有关的总体成本。


功能聚焦:

Quality Early Warning System (QEWS)

一组高级统计算法,能够更快地检测到新出现的质量问题,与传统的 SPC 方法相比,误报率更低。

设计思维用户体验

轻松管理与质量指标和分析相关的文件、数据、变量和参数。

Quality Early Warning System

IBM Quality Early Warning System 算法可以更快地检测到新出现的质量问题,与传统的统计过程控制方法相比,误报率更低。

用户体验

通过仪表板直观地汇总受监控的变量组的状态,从而轻松地组织、分析、管理和共享业务部门的流程和质量数据。

划分警报优先级

通过划分警报优先级,帮助业务部门解决需要立即关注的问题,更为轻松快速地评估受监控的所有变量的状态。


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介绍、传播管理和信息化领域的实践、经验与动态。
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