2026年4月24日上午，公司4月员工创新学习活动在前滩国际广场18楼培训室举行。创新学习活动聚焦物流行业，产出高价值业务成果，赋能行业数字化升级；持续完善数据开源开放试点“ DataClawHub ”平台功能迭代，为夯实公司数字化建设奠定基础。
本次培训分享会以持续深化 AI 技术落地、解决业务痛点、提升项目交付质量为目标，由金、木、水、火、土、星、风、云八个创新活动学习小组分别围绕领域、行业、客户三个方向进行核心制品汇报。在现场交流中大家围绕物流、零售、航空、特种运输等真实场景，开展项目成果展示、方案交流与 AI 工具评审，推动技术与业务深度融合，强化团队创新与协同能力。
经过三个小时的小组汇报和交流讨论后，现场邀请全体员工进行实时问卷评分，各组还创新采用 AI 工具开展交叉评分，活动全程实时同步记录各组得分情况，确保评审公平透明。各组得分由后台数据分(40%)、评委现场分(40%)、AI打分(20%)三个模块构成：经过激烈的分数角逐，最终诞生本次大赛的前三名。
风组团队打造了面向物流数字科技场景的 Map OS 可视化底座，以地图为统一承载界面，整合国内外多式联运物流实体要素、运输链路与经营状态数据，完成国内多式联运物流基础设施与关键点位的地图可视化，建立统一的物流实体底图，形成可展示、可分析、可复制的物流可视化能力。构建“生产基地—国内集疏运—出海港口—国际航线—海外到港—销售城市”的跨境出海多式联运展示样板，其方案体现了 Map OS 在高端制造跨境供应链场景中的表达能力与扩展价值，风组以综合得分79.6拿下本次大赛第三名。
水组团队以某超市为客户对象定制了一套 AI 先算、智能选品、生鲜产销管理的解决方案；打造特种运输监控系统，支持 24 小时实时监控、算法灵活配置，适配多场景安全管控需求。该方案最大亮点在于打通公、铁、水、空多式联运全链条数据，结合数据治理与大模型能力，串联人、车、货、路、环境、气象、舆情多维要素，构建特种运输全链路可信数据服务体系，实现从传统被动告警到多源融合主动风险预警的升级。水组凭借独特创意与现场风趣生动的展示风格在评委现场分模块中拿下第一，并最终以综合得分80.54获得大赛第二名。
作为本次大赛魁首，土组团队以平台运营为特点，发布了75条任务，上传140个制品，制品累计收获607个点赞数，后台数据得分断层式领先。另外团队紧扣智慧物流、粮食农牧、大宗商品商检三大核心场景，依托 Vibecoding 理念与 AI 原生技术，打造了三款高质量数字化制品。制品以业务实战为导向，融合数字孪生、区块链存证、北斗定位、智能监控等技术，实现全流程可视、高效协同、风险预警与低碳管控。其方案有效破解数据孤岛、作业低效、监管滞后等痛点问题，显著提升运营效率、监管精度与服务能力，充分展现了数字化转型与 AI 技术融合创新的实践成果。
除了前三名小组，其他各组也在本次大赛中展示出不一样的科技风采。如聚焦跨境生鲜中小企业痛点，设计全链路测算系统，实现成本计算、流程管控等核心功能；面向汽车、航空物流痛点搭建协同平台，实现运输状态跟踪、多方作业协同；推出航空专项制品，包含航线运力洞察、运力检索、运量 / 运价预测等模块，支撑航空物流精细化运营等。
截至24日最新数据，DataClawHub已发布任务数921条，完成任务制品数1178个，顺利达成4月平台运营指标。
在大赛将近结束环节，数联科技总经理沈旸围绕本次会议核心内容展开总结分享，对各项目贴合业务痛点的研究方向给予肯定，强调了AI原生时代，数据通过训练可以成为大模型，大模型可以生成agent，结合实时数据，可以替代传统应用执行业务，从而产生新的数据，实现数据与AI的闭环。
经过近4小时的交流分享，会议围绕核心场景，充分展示 AI 与业务融合的创新成果，强化团队实战能力。未来各组仍将以业务价值为导向，加快项目迭代与落地，用好 AI 工具提升效率，推动公司数字化与智能化升级。
