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285 个 CVPR/ICCV/NeurIPS 顶会模块,我全整理好了 !!

285 个 CVPR/ICCV/NeurIPS 顶会模块,我全整理好了 !! 机器学习和人工智能AI
2026-07-01
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实验一直不涨点?真的不是你能力问题。
很多时候,差的就是一个合适的模块——一个适配你任务的注意力机制、一个轻量化卷积块、一个刚刚在顶会发表的频域模块……
换上去,实验直接就起来了。问题是,你根本不知道哪些模块好用。

模块库整理说明
01

我整理了一份模块库:
花了很长时间,把近几年发表在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、AAAI 等顶会上的网络模块全部过了一遍,筛出了真正即插即用的 285 个模块,按类型全部整理进了一个网页。
每个模块包含:
  • ✅ 论文来源(顶会名称 + 年份)
  • ✅ 适用任务(目标检测 / 分割 / 超分 / 时序 / 点云……)
  • ✅ 论文直链
  • ✅ GitHub 代码直链,一键打开就能复制
不用再到处搜,打开网页,一秒找到你要的模块。

模块库内容分类
02

里面有什么?
按任务场景分了三大类,举几个你可能正在找的:

类型

数量

包含

注意力机制

54个

CBAM、SE、MHSA……各种变体一网打尽

卷积模块

24个

可变形卷积、深度可分离卷积等

特征提取

32个

适用于绝大多数 CV 任务

轻量化

16个

MobileNet 系列、GhostNet 模块等

多尺度融合

12 个

FPN 变体、BiFPN 等

  • Mamba 系列 18 个——状态空间模型火了之后,涌现的各类即插即用 Mamba 模块
  • KAN 2 个——Kolmogorov-Arnold Network 可插入模块
  • 扩散模型模块 2 个
  • 🎯 细分任务场景(90 个)
  • SAM系列(14)
  • 时间序列(15)
  • 图像分割(10)
  • 目标检测(7)
  • AI+医学(7)
  • 点云(7)
  • 图像超分(4)
  • 3D任务(4)
  • NLP(1)
  • 语音识别(1)
  • ……

使用方法
03

怎么用?以注意力机制为例——
你打开网页,找到「注意力机制」分类,54 个模块按顶会来源排列,每一个右边都有论文链接和 GitHub 代码链接。
选一个适合你任务的,点进 GitHub,找到对应的模块代码,粘贴进你的网络,基本就能跑通。
大部分模块只需要改输入通道数,真的是即插即用。

获取方式
04

你只需要做一件事,这个网页现在不对外公开,通过下方二维码加我的小助理微信,回复「模块库」,小助理会直接把链接发给你。
📌 扫码 / 搜索下方微信号,回复「模块库」获取链接

如果你身边有做 AI 方向的同学,欢迎转发给他。
一个好工具,可以节省很多时间。

【声明】内容源于网络
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