2024年，“低空经济”首次被纳入全国两会政府工作报告，标志着这一新兴领域的战略地位正式确立。为响应低空经济发展需求，积极拓展人工智能+行动，充分发挥数据要素的核心优势，风云数据，将业务版图延伸至低空智能领域，全面布局无人机相关业务，通过无人机赋能城市安防、油气管道巡检、农林植保及低空观光旅游等应用场景，提供无人机整机定制系统，中、大型机库，以及无人机在各应用场景中的解决方案。与此同时，风云数据持续沉淀多样化数据集，赋能低空数字孪生产业，致力于打造高质量数据集，提供标准化无人机作业数据集及定制化数据采集服务。
人工智能赋能的低空无人机系统依托于多模态全域训练数据库，通过融合可见光影像、热感图谱、激光点云等多维数据源，构建起行业领先的AI训练体系，为城市安防、智慧农业、公共设施管理及应急救援等领域提供建模数据及深度分析支持。该数据库精准覆盖几个场景如下：
城市安防
人工智能技术驱动无人机在低空领域为城市经济带来的创新和发展，打造全场景的AI自动化应用，如人数统计，车型车辆统计，违规作业，烟火烟雾识别，河道漂浮物，垃圾乱放，船只识别等智能化检测， 在空地立体内提高城市管理的智能化水平。涉及数据集包含室外道路，山林湖泊，建筑物，工厂等场景。
相关数据集：图片JPG、视频MP4数据集。
随着城市车辆车流不断扩大，交通环境日趋复杂，空地协同一体化管理逐渐发挥优势。无人机作为“交通警察的鹰眼”，通过搭载智能摄像机，不仅可以实时监测交通状况，还能快速到达事故现场，通过3D建模实时回传数据快速且公证的处理交通事故，做到事前警示、事中纠正的全方位管理模式。
同时，无人机还可采集3D点云建模数据，为地理空间数字孪生与时空智能提供训练数据。
常见数据类型：图片JPG、视频MP4、OBJ格式数据集。
（来源于网络）
电力、油气管道巡检
对于高空或危险环境下的巡检任务（如电力系统、油气管道、桥梁等），自行飞控无人机技术可代替人工执行巡查工作，既降低了成本又提高了安全性。无人机可快速、高频次的拍摄高清图像，及时发现异常，如管道破损，气体泄漏，裂痕、点浊、腐化检测、可见光工程车辆检测，施工工程车辆检测等问题，提前预警潜在风险，确保公共设施等的稳定运行。
相关数据集：图片JPG、视频MP4数据集。
植保检测
在智慧农业领域，无人机采集的俯视图像数据已成为驱动精准农事决策的核心资产。通过搭载高光谱、多光谱及RGB传感器，植保无人机构建起厘米级精度的农田数字孪生体系，可用于病虫害智能诊断、变量施肥决策、作物生长预测等专有模型的训练数据。
实现从数据采集到农事执行的闭环管理，推动传统农业向「感知-分析-执行」的全链路数字化升级。
数据格式：图片JPG、视频MP4数据集，包括耕地、园地、林地等场景。
（来源于网络）
风云数据，打造覆盖低空产业的全周期数据服务生态，不仅提供标准化无人机作业数据集，更基于前沿数据采集能力，为垂直行业客户提供定制化采集多模态数据方案。依托多年行业沉淀，我们深度整合大模型技术栈与数据治理框架，可提供从数据中台架构设计到场景化模型训练的全链条服务。同步提供数据清洗标注、模型微调服务，现已形成“数据采集-治理-应用”三位一体的解决方案矩阵，助力低空行业应用场景来实现数据驱动决策，推动产业向智能集约化方向进阶。