近日，由宝信软件承建的中国宝武原料采购中心（以下简称“宝武原料”）智能外轮排港计划模型成功上线。该模型标志着外轮排港从经验驱动的人工编排全面迈入 AI 智能决策新阶段，有效统筹全航线运力与港口资源，显著降低滞期费等物流成本，为集团跨区域协同与长效成本管控提供坚实的数字化支撑。
破局传统痛点，构建四方协同机制
随着集团原料采购规模持续扩大，传统人工排港在效率、跨部门协同及全局最优配置上的短板日益凸显。面对船期、港口作业、基地库存等多环节信息分散导致的“局部顺畅、全局不优”困境，宝信软件与宝武原料紧密协同，建立“业务牵头、管理支撑、技术赋能、模型底座”四方机制。通过将业务规则、约束体系及优化目标结构化沉淀至系统，实现了业务需求与技术实现的深度嵌入与同向发力。
三大核心技术突破，实现全局成本最优
该模型紧扣“保供前提下集团综合成本最优”目标，实现三大技术突破：
全局资源统筹优化
从全局成本视角出发，统筹全航线资源配置，推动港口资源分配更均衡、中转路径更合理，打破单一环节局限。
多维因子算法决策
综合航次紧迫性、港口接卸能力、国内中转成本及滞期风险溢价等关键因子，自动生成多种排港策略，实现方案的快速测算、智能比选与动态优化。
AI 与运筹模型深度融合
依托历史数据与运营结果持续校参，将 AI 算法与运筹优化模型深度融合，实现方案的自动化生成与精细化迭代。
经多轮实战验证，项目覆盖 50+ 个航次、20+ 个港口及 800+ 万吨原料运力。整套大规模调度求解仅需 2 分 43 秒，运算高效便捷；关键指标显示，模型方案全面优于人工方案，滞期风险显著下降。
深化数智融合，赋能产业智能化发展
宝武原料总经理徐昌林高度评价该项目，认为这是业务与技术深度融合的典范，也是多元产业板块数智能力反向支撑钢铁主业核心场景、共同“算大账”的实质协同。未来，宝信软件将依托"2526"工程框架，持续深化与宝武原料的共建合作：一方面持续迭代模型精度，扩展应对气象突变、集中到港等扰动场景的能力；另一方面推动“规则结构化、数据沉淀、算法引擎、闭环反馈”的方法论向原料采购及物流供应链全链路辐射复用。通过数字平台筑牢产业转型根基，以 AI 智能模型赋能业务提质增效，全力支撑中国宝武迈向产业智能化与智能产业化发展之路。
