韩国产业通商资源部 (MOTIE) 政策咨询委员、龙仁大学中国经营研究所所长朴胜赞教授提出：中韩产业合作已进入产业合作高端化、高质量协同与深度融合的5.0时代。
中韩社会科学学会副会长、韩国产业研究院（KIET）北京分院院长赵撤表示，韩国业界应当重新认识中国，学习德国企业，将中国视为创新发源地，而不仅仅是市场或竞争对手。
•大众汽车将德国以外最大的研发中心设于安徽合肥，打造为新能源汽车制造、研发与创新中心，作为产业竞争力提升的“健身房”；
•梅赛德斯-奔驰董事长奥拉·卡列尼乌斯 (Ola Källenius) 也将中国定义为“全球最具活力的汽车市场”，并指出“在中国市场取得成功，是赢得全球市场的关键”，同时宣布将在中国建立“立足中国、服务全球”的全新研发体系。
对此，张涛予以赞同，并进一步指出：中国的最大优势，已经从过去基于人口红利的低成本、规模化，转变为基于工程师红利的全球TCO最低、迭代最快的创新生态。深化中韩产业合作，应共同探索“技术 + 绿电 + 数据 + 应用”的合作模式，采取联合研发、标准共建、技术互换、市场共享的全方位策略，共同攻克技术难题，制定国际标准，实现产业链上下游的深度协同与互利共赢。
正如论坛负责人郑淳元所言，多极化与供应链重组这两道汹涌的浪潮，不可躲避，而是要勇敢驾驭。正视中国、学习中国、借力中国，精心构建多层次的供应链、产业链网络，是韩国实现跃升的方程式之关键。
韩国对外经济政策研究院（KIEP）特聘研究委员杨平燮认为，中韩合作优先领域包括：供应链合作（82.6%）、绿色转型合作（51.5%）、生物与健康产业合作（42.8%）、高端技术合作（38.6%）、数字经济合作（34.8%）。
•根据罗迪厄姆咨询集团相关研究，中国薄弱的领域主要集中在：先进半导体及半导体材料、传感器、高端装备（如高性能CNC、EDA、半导体制造设备等）以及工业软件等；
•在先进半导体、人工智能、生物医药、新能源（如氢能燃料）、机器人与自动化设备、新材料等高端零部件与材料领域，中国进口需求预计将持续。
张涛进一步提出，“十五五”期间，在众多战略性新兴产业中，AI+、集成电路、具身智能和智能网联汽车是当前技术突破最活跃、产业影响最深远、全球竞争最激烈的四大焦点，也是中韩合作的重中之重。
韩国国土交通部（MOLIT）AI出行咨询委员、iM 证券研究本部长高兑奉予以赞同，并指出：这些领域的共同特征，是“数据飞轮（Data Flywheel）”在其中发挥关键作用，即高质量数据的持续积累、与大幅提升AI能力形成正向循环增益、互相加速促进。这一智能经济的独特效应，基于中国的海量工业（尤其是长尾非标）场景、真实全周期交互数据，正是我院倡议中韩合作新模式的基石之一。
四大重点之中，AI作为当前技术界、资本界最热门的话题，无疑最引人关注。不仅中美政府高度重视，韩国也在新政府执政框架下加速推进制造业AX（AI转型）战略与产业结构调整。
朴胜赞教授提出，智能经济时代的生产方式正从机器辅助人类、转变为人与机器协同合作的方式。
高兑奉先生针对其中关键性的人才环节，甚至援引美国保尔森基金会智库MacroPolo发布的《Global AI Talent Tracker》报告：在中国完成本科学位的世界顶级AI研究人员中，有72%目前任职于美国的研究机构、大学或科技巨头（Google、Meta、OpenAI等），而略有夸张地指出：如今的AI竞赛，实际上是“在美华人”与“在华华人”之间的竞争。
张涛对比了中美不同的AI路线，指出相较于美国的技术驱动、闭源主导，中国正大力推进应用驱动、开源共建，坚持AI服务实体经济，深度赋能制造、金融、交通、医疗、安全、具身智能、低空经济等高价值、高潜力场景，以海量、多元的落地场景驱动技术迭代，实现“以用促研”， 并大力推动开源社区建设，通过共建共享降低门槛，激发创新。这一路线和模式，更适合中韩业界的深度合作、协同创新。
具身智能（EAI）是通向通用人工智能的关键路径，强调AI通过物理实体与环境交互，正从“科研试验”迈向“进厂入户”，在工业制造、物流搬运、医疗护理等领域展现出巨大潜力。当前两大技术关键点是移动类 “去哪里”（赋予AI在物理空间的自主移动能力）和操作类 “干什么”（实现精准的物理操作与任务交互），对应空间智能、物理智能、灵巧手等关键技术与产业链环节。
张涛引用投资数据指出，2026年1-4月，国内具身智能领域相关投融资事件已累计发生191起，对应融资金额达到525.34亿元，这一数字已超过2025年全年的融资总额440亿元。
鼎晖投资创始合伙人王霖并以宇树科技与波士顿动力作对比，呈现中国制造优势、供应链赋能完成行业反超。
韩国业界尤为关注具身智能，将其视为中韩新产业竞争新前沿。
高兑奉先生表示：具身智能作为颠覆式创新，将成为重构未来产业生态的关键变量。他认为中国正在将移动出行领域已经得到验证的“软件+硬件”结合逻辑，向具身智能扩展，与之相应，华为与小米正在从单纯的制造企业、通信企业，转向构建垂直整合型AI生态体系，值得韩国企业借鉴。
张涛将智能网联汽车视为“AI+”与“新能源+”的集大成者。2026年初，中国市场L2级辅助驾驶系统在新乘用车销量中的渗透率已达69%，智能化正从“选配”变“标配”，在5月初的北京车展甚至展示了小龙虾OpenClaw上车的原型，今后将迎来软件定义汽车、主动式服务、全生命周期运营、持续服务收入的新模式。同时，作为关键环节的动力电池，承担了能源+智能融合的重要任务，未来将走向V2G、V2L、 V2H等储能联动、能源互联网的创新方向。
高兑奉先生也指出，自动驾驶正在重塑全球汽车产业的商业模式从“销售”转向“订阅”，汽车成为平台，叠加的服务、数据与AI生态，这一结构性变革影响深远，将从移动出行领域拓展至整个新兴产业链。
韩国业界也很关心氢能、低空经济在华的发展，张涛结合华夏幸福产业研究院长期与主管部门、龙头企业及投资对象的沟通合作实践，就应用现状、前景与挑战、落地节奏预期等大家关注的问题，与韩国业界也进行了简要的交流。
除了技术上的竞争与替代，韩国业界还很在意以下方面：
张涛建议将半导体列为中韩首要合作领域，但有韩国专家担心：一旦中国掌握一定水平的技术能力，可能通过设置准入壁垒、隐性采购偏好将韩国企业排除在外。以动力电池为例，随着中国市场的全面兴起，韩国企业曾在中国大规模投资并量产；但2015年5月《汽车动力蓄电池行业规范条件》，将韩国企业在华生产的电池排除在电动汽车补贴范围之外，致使韩国企业在华销售遭受重创。
对于此类担忧，张涛坦诚交流，指出政府采购、国企招标、补贴规则天然倾向成熟、低成本、安全可控的本土供应链，这是全球通行做法（韩国、美国也一样），不是只针对韩企。电池案例（白名单）也不是常态，而是早期保护阶段的特殊手段，2019 年 6 月白名单即已正式废止，LG 新能源在华份额回升，SK On、三星 SDI 重新布局，充分竞争。半导体等新兴产业将“开放中自主、合作中竞争”，未来将是结构性竞合、份额重新分配、全球协同。
毋庸置疑，在地缘政治巨变的影响下，以阵营逻辑为先的“数据主权”意识会愈发强烈。
针对这一敏感问题，张涛建议：数据属地化、技术去敏感、价值共分享、场景先低敏。
数据本地存储+本地脱敏+本地训练，只输出模型/能力。不输出原始数据，而是把训练好的模型参数、控制算法、决策能力“出海”。
技术架构“去敏感化”：从源头降低信任焦虑。 硬件侧，传感器不采集生物特征（人脸、指纹），只采环境数据（图像、距离、力觉）。软件侧，实时脱敏、模糊化、匿名化，敏感信息本地销毁，不上传、不存储。
商业模式“价值共享化”：当地合作伙伴提供场景/数据，共同训练模型，收益按比例分成，形成利益共同体。联合研发 + 标准共建，把当地规则、文化、安全要求嵌入标准，从“外来者”变成“共建者”。
——首先突破工业场景：工厂机器人、物流 AGV、仓储机械臂，无敏感个人数据，安全风险低，刚需强。
——其次为公共场景：港口、机场、园区、清洁、安防，环境数据为主，可控性强。
——后期推广至消费/家庭场景：服务机器人、陪护机器人，敏感数据多，信任要求最高，最后突破。
机器人替代人的担忧，在各国人民中都在广泛讨论，韩国也不例外。
在张涛看来，短期内不是“全部替代”，而是“替代重复、危险、繁重岗位”，同时创造新岗位、升级旧岗位、托底困难岗位。
•优先替代：流水线组装、焊接、喷涂、搬运、质检、包装等重复、枯燥、伤身体的岗位；
•暂难替代：养老护理、幼教、社区服务、维修调试、创意设计、情感交互、管理决策等需要人味 / 情感能力、经验、深度智慧、沟通、应变的工作。
•机器人研发、编程、运维、调试、集成、销售、培训、数据标注、AI 训练、具身智能算法……
对于受到较大影响的人群，要通过三层保障体系予以对冲：
•推行终身职业技能账户+技能银行，培训成果可累积、可兑换；
•企业必须先转岗、再裁员，提供免费 AI / 机器人技能培训。
•失业保险扩容：提高待遇、延长领取期，对 “技术性失业” 增设专项救助；
•高龄、低技能劳动者：公益性岗位 + 灵活就业补贴，保基本收入；
•医疗、养老、低保应保尽保，防止“因病返贫、老无所养”。
•研究机器人税/自动化贡献金：对高自动化企业按比例征税，用于转岗培训+生活补贴+基础性福利；
•国有资本收益、土地收益反哺民生，让技术红利全民共享，而非只归资本。
