一、这门课，不是你想的那种AI工具课
市面上AI课很多。
大部分课的逻辑是：今天讲ChatGPT，明天讲作图，后天讲视频，最多再来几个Agent案例，课程就结束了。
学员回去之后，工具学了一堆，但还是不知道：
企业从哪里开始AI化？
哪些任务适合手搓，哪些适合封装Agent？
知识、经验、案例、SOP，怎么变成AI可以调用的资产？
工具一更新，之前积累的东西还有没有用？
老梁这门课不解决"你会不会用某个工具"。
它解决的是：电商企业如何真正建立自己的AI能力体系。
二、三天两夜，走一遍企业AI化完整路径
课程不是随机堆砌工具演示。它按照企业AI化的真实路径推进：
认知问题
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基础工具实操，建立手感
↓
私有知识库 / Markdown / Skill
↓
岗位Agent搭建（GPTs / Coze Agent）
↓
Coze工作流 + 多维表格批量处理
↓
工作区Agent（Claude Code）+ 多Agent协作
↓
企业回去后的落地步骤规划
这条路径背后有一个基本判断：
▎ 不先手搓工具，就不知道什么是稳定输入输出。
▎ 不整理私有知识库，就做不出真正好用的Agent。
▎ 不先做好单岗位Agent，就进不了批量工作流。
▎ 不理解业务流程，复杂Agent也只是炫技。
Day 1 · 看懂方向，建立工具手感
上午：AI认知篇
先解决认知问题。
很多企业学AI学跑偏，是因为一开始理解就错了——以为AI就是某个软件，以为买了工具就能落地。
Day1上午要让所有学员看清楚：
AI在电商业务里的真实价值在哪里（内容、运营、投流、客服、数据复盘）
企业AI化分几个阶段，现在在哪一步
工具手搓、岗位Agent、批量工作流、复杂自动化之间的关系
为什么企业AI化不能只追工具，私有知识库为什么是底层能力
老板和AI负责人各应该掌握什么
下午：工具实操篇
看懂之后，要亲自动手。
下午围绕电商业务真实场景实操：
AI文案：商品卖点提炼、用户痛点分析、小红书图文、短视频脚本、直播话术、主图文案
AI图片：产品主图、场景图、详情页素材、AI生图完整流程
AI视频：短视频策划 → 分镜脚本 → 分镜图 → 视频片段生成
工具覆盖：ChatGPT / 豆包 / DeepSeek / 即梦 / 可灵 / 即创 / 剪映等
工具实操不是最终目的，而是为后面做准备——只有亲自手搓过，才知道什么信息适合喂给AI，什么指令能稳定出结果，后面才能封装出真正好用的Agent。
晚上：巩固练习
学员带自己的产品练习，老师现场答疑。
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Day 2 · 私有知识库 + 岗位Agent + Coze工作流
这是整门课最核心的一天。
上午：知识资产层
为什么通用大模型不够用？
因为大模型只有人类通识，它不了解你的产品、你的品类、你的客户、你的内容风格、你的高点击主图经验、你的成交话术和SOP。
所以企业要让AI真正帮自己工作，必须先把这些经验整理成AI能理解、能调用的私有知识库。
Day2上午重点训练：
为什么用Markdown整理知识库
产品知识库、岗位流程、方法论、话术库、案例库、SOP、Skill怎么整理
如何从业务经验里萃取高质量的Prompt和知识资产
如何把个人经验变成团队可复用的资产
指令、知识库、Skill三者之间的关系
下午：岗位Agent搭建
知识库整理好了，下一步是封装进Agent。
第27期以ChatGPT Agent / GPTs作为Agent入门方式，因为它门槛低、上手快、学员现场能做出来：
写岗位指令
上传知识库
配置任务目标
测试输出
优化迭代
课堂带练方向：
小红书图文设计Agent
短视频策划Agent
高点击率主图策划Agent
详情页策划Agent
Coze Agent作为补充讲解——它和GPTs底层逻辑接近，重点帮学员理解：知识库和指令是核心资产，工具只是载体，迁移并不复杂。
Day2下午：Coze工作流
讲完Agent之后，学员很快会意识到一个问题：Agent可以稳定完成单次任务，但企业真实工作里经常需要批量处理——一次生成几十条内容、一次分析几百条评论、一次批量主图方案……
所以Day2后段进入Coze工作流：
输入节点、处理节点、输出节点
大模型节点 + 工具节点 + 人工审核节点
多维表格 + Coze工作流的基本联动
典型演示：批量短视频脚本、批量文案生成
晚上：Agent优化实操
继续完善Agent，补充知识库，优化指令，测试输出稳定性。
Day 3 · 多维表格收尾 + 工作区Agent + 多Agent协作
这是第27期变化最大的一天。
上午前半：多维表格收尾
快速完成多维表格应用理解：
表格如何承载批量任务的输入和输出
多维表格 + Coze工作流：从单次任务到批量任务的完整逻辑闭环
典型演示：批量主图方案、批量评论分析
上午后半：CC（Claude Code）是什么
讲完工作流，进入第三天的核心板块。
先讲清楚一件事：GPT Agent有五道结构性天花板——
知识库静态，无法自动更新
被限制在对话框里，只能聊天
跨会话无记忆，每次都要重新交代背景
无法执行多步骤任务链
依赖平台，换平台要重新配
Claude Code（工作区Agent）如何突破这五道限制：
能读写本地文件，知识库可以持续迭代
不只在对话框里工作，可以跨文件、跨工具执行任务
通过本地文件实现跨会话记忆和上下文传递
可以执行多步骤复杂任务链
知识库是Markdown文件，哪个平台都能迁移
关键逻辑：从GPT Agent升级到工作区Agent，不是从头再来。知识库还是那批Markdown文件，指令还是那套写法，变化的只是执行层。
下午：终极成果展示 + 单Agent搭建 + 多Agent协作
先展示终局，让学员有认知锚点。
梁老师自己正在运行的完整多Agent工作体系：
Tina（个人助理）：统筹调度，梁老师只对Tina说话，Tina判断任务类型后自动调用对应Agent
Lisa（内容生产）：负责所有内容创作任务
Chris（项目推进）：负责合作项目跟进
约70个Markdown文件，撑起日程管理、多项目跟进、内容生产、待办追踪的完整工作体系。
课程要让学员看懂的核心：
单个工作区Agent怎么搭（CLAUDE.md的四个核心要素）
多个Agent之间如何互相通信和调用
新增一个工作区Agent的标准部署流程
AI结合浏览器操作的能力演示（页面数据读取、内容监控）
说明：这部分现场目标是"看懂终局 → 理解搭建逻辑 → 看懂多Agent协作设计"，不要求每个学员都现场完整搭完。课后一周左右会安排线上直播补课，继续实操和深入演示定时任务与自动化进阶场景。
下午4:30：企业AI落地私董会
正式课程结束后进入私董会讨论环节。
不继续讲工具，而是让每个企业想清楚：
现在在AI化的哪个阶段
回去第一步从哪里开始
谁负责，哪个岗位先试点，哪个Agent先做
如何避免学完回去没人推动
大概5点半结束。
三、第27期新增强化了什么
和前几期相比，第27期有几个明显变化：
强化的方向：
GPTs/ChatGPT Agent 作为Agent入门，更系统、更有层次感
Coze工作流提前至Day2，讲完Agent后顺路连接，逻辑更连贯
Claude Code大幅升级：从"展示一下复杂Agent"变成"完整拆解工作区Agent搭建逻辑 + 多Agent协作体系"
梁老师自己正在运行的三Agent体系作为终极案例展示
弱化的方向：
纯工具操作讲解减少，不花大量时间在按钮上
Coze和飞书多维表格的复杂操作不作详细展开
OpenClaw不再作为主线教学内容，仅在Agent工具横向比较时简单提及
Codex作为同类工具横向对比，不单独深入
四、学员可以带走什么
认知层面：
看懂企业AI化的完整路径，知道分几个阶段推进
理解工具手搓、岗位Agent、批量工作流、复杂Agent之间的递进关系
理解为什么工具会变、私有知识库不会变
明确老板和AI负责人分别应该做什么
方法层面：
掌握Markdown私有知识库整理方法
掌握从企业经验里萃取Prompt和知识资产的方法
掌握岗位Agent的设计和测试方法
理解Coze工作流和多维表格批量处理的基本逻辑
看懂工作区Agent的搭建逻辑和多Agent协作的设计框架
实操层面：
用自己产品完成基础AI工具实操（文案/图片/视频）
现场搭建自己业务相关的岗位Agent
理解从单次任务到批量任务的关键变化
看到复杂Agent突破物理边界的真实能力
落地层面：
明确企业回去的第一步落地行动（私董会讨论产出）
大部分企业可以直接落地内容生产类Agent（小红书/主图/短视频/话术）
建立老板和团队的共同AI化语言，推动内部对齐
五、适合谁来
最推荐的组合：老板 + 企业AI负责人
这是课程交付效果最好的组合。
老板负责看懂方向、判断阶段、推动资源和组织决策。AI负责人负责学懂方法，回企业后整理知识库、搭建Agent、测试流程、持续维护迭代。
如果只来一个人，更建议老板亲自来。企业AI化推不动，很多时候不是员工不学，而是老板不懂方向，没法做决策、给资源。
如果可以来两个人，老板+企业AI负责人是最优组合。AI负责人可以从运营负责人、内容负责人、新媒体负责人，或者其他愿意长期钻研、有能力推动内部落地的核心骨干中选。
适合参加的角色：
电商企业老板 / 企业负责人 / 品牌负责人
企业AI负责人 / AI专员
电商操盘手 / 运营负责人
内容团队负责人 / 新媒体负责人
设计/视觉负责人 / 编导负责人
直播团队负责人 / 客服负责人
其他有业务落地责任的核心骨干
不适合参加的人：
只想找一个"全自动赚钱神器"的人
不愿意动手整理企业资料的人
期待三天课程结束企业就彻底AI化的人
只想听工具教程，网上搜免费内容就够了的人
只想依赖外部顾问、不打算培养内部AI负责人的企业
课程内容密度很高，适合真正想把AI落到业务里、愿意动手、愿意整理、愿意长期推进的企业和团队。
六、学员课程过往反馈
这门课从2023年开始，已经持续开到第27期，每月一期，从未停过。
它不是为了追AI热点临时拼出来的工具课，而是在连续真实交付中不断迭代出来的成熟体系。每一期都会根据工具的变化和学员反馈继续更新和升级。
从过往学员反馈来看：
所有学员都能听懂企业AI化的整体框架和底层逻辑
所有学员都能掌握私有知识库的整理方法
所有学员都能在课堂中完成GPTs岗位Agent的搭建
绝大部分学员能理解并搭建Coze工作流
大部分学员回去后可以直接落地内容生产类Agent
部分学员能在现场搭出Claude Code相关的业务系统
学员最常见的反馈是：课程密度很高，现场不一定能完全消化，但确实是真材实料，能学到东西。
这也是为什么课程安排了课后一周左右的线上直播补课——不是三天结束就不管了，而是知道企业AI化是一个持续过程，所以后续还会持续跟进。
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七、课程信息
课程名称： 老梁AI+电商实操训练营期数： 第28期时间： 2026年7月18日 - 7月20日（3天2夜）地点： 杭州 · 未来科技城
课程价格
人数 |
价格 |
1人 |
9,800元 |
2人 |
17,800元 |
3人 |
25,800元 |
课程包含
三天两夜线下实操训练
课后丰富资料包
课后一周左右线上直播补课（含Claude Code进阶实操）
一年内每月学员群线上直播更新
一年内现场复训资格（980元/人次，不可换人）
报名咨询
微信：19883159193
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