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互联网与信息通信行业动态(5.12-5.18)

互联网与信息通信行业动态(5.12-5.18) ECHO法律观察
2026-05-17
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 ECHO法律观察 

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通信业



     中国铁塔举办“走进新国企・探秘数智铁塔”企业开放日暨品牌体验日活动

中国铁塔在北京举办 “走进新国企・探秘数智铁塔” 开放日活动,邀请媒体与公众代表实地探访,展现其作为国家队在数字基建、共享创新、绿色发展及应急保障上的成果。

坚持共享发展,降本增效显著:秉持 “能共享不新建” 理念,5G 需求 95% 靠存量共享实现,新建铁塔共享率大幅提升,累计少建铁塔超百万座,节约大量土地、钢材与资金,大幅减排。

数智化转型,赋能千行百业:依托 210 万铁塔资源,将超 25 万座 “通信塔” 升级为 “数字塔”,搭载智能设备并运用大数据、AI,服务森林防火、生态环保、地震预警、防汛救灾等 40 多个领域。

布局新能源,兼顾便民与应急:建成超 8.6 万个换电网点,服务百万骑手绿色出行,换电柜可作应急电源保障基站供电,业务累计减少碳排放 300 万吨。

筑牢数字底座,担当应急使命:通过打造韧性设施、提升应急能力,全力保障通信生命线畅通,助力韧性安全城市建设。(来源:中国铁塔)



    中国移动联合产业发布《5G-A超级上行技术演进及规划白皮书》

中国移动联合产业伙伴正式发布《5G-A 超级上行技术演进及规划白皮书》,针对高清视频直播、云游戏、AI 智能体、具身智能等高上行业务快速发展带来的瞬时峰值高、边缘体验不稳、密集并发不足三大网络上行瓶颈,创新构建分阶段、梯次落地的 **“3+2+3” 上行增强技术体系 **,为 5G-A 时代提供确定性网络能力支撑。

该体系明确关键技术方向与落地节奏:近期4.9GHz 帧结构调整、补充上行(SUL)、上行三载波聚合 3 项技术已完成外场试点;中期聚焦 700MHz 两通道高功率、上行数据压缩(UDC)2 项技术攻坚落地;远期布局 UE 聚合、毫米波、UDD3 项前沿技术持续演进,全面提升网络覆盖、容量与配置灵活性。

中国移动将按阶段推进技术商用:近期加快成熟技术规模部署,目标上行峰值速率提升约 1 倍,保障高容量、大上行场景体验;中期攻坚储备技术,目标速率提升超 2 倍;远期推进前沿技术验证适配,目标速率提升约 5 倍。

未来,中国移动将持续以创新驱动,携手产业链推进 5G-A 超级上行技术迭代与规模化落地,打造领先差异化网络优势,筑牢数智转型底座,赋能个人生活升级、实体经济发展与城市智慧化建设,助力千行百业高质量发展。(来源:中国移动)


 

    中国电信入选IDC双榜单:大模型私有化部署市场跻身前三、计算机视觉市场位列第四

近日,全球知名咨询机构IDC(国际数据公司)正式发布《中国AI软件市场半年度追踪,2025H2》报告。中电信人工智能科技有限公司凭借在政企大模型私有化部署、计算机视觉等领域的技术实力与市场落地能力,成功跻身两大核心榜单:在中国大模型平台私有化部署市场位列前三,在中国计算机视觉市场份额排名第四,彰显其扎实技术实力与硬核竞争力。

作为中国电信开展人工智能业务的科技型、能力型、平台型专业公司,中电信人工智能科技有限公司深度契合政企数字化转型需求,打造安全可控、高性能、易集成的大模型私有化部署解决方案,覆盖智能办公、数据处理与分析、行业智能应用等核心场景。凭借中国电信算力网络、云网融合资源优势与全栈式技术服务能力,公司已在政务、金融、能源等重点行业实现规模化落地,持续助力客户构建自主可控的 AI 能力体系,稳居中国大模型平台私有化部署市场第一梯队。

与此同时,在计算机视觉领域,中电信人工智能科技有限公司依托自研算法与行业化优化能力,在智慧安防、工业质检、智慧城市、交通治理等场景实现广泛应用,以高准确率、高稳定性、高适配性的视觉 AI 产品服务千行百业,市场份额稳步提升至全国第四位。

IDC报告指出,当前,MaaS市场竞争已从单一价格比拼,转向价格、性能、工具链、合规能力的综合实力较量。模型性能、安全合规、回答质量成为企业落地大模型的核心考量因素,工具链完备性与垂直场景优化能力成为差异化关键。中电信人工智能科技有限公司相关负责人表示,公司将持续深耕大模型、计算机视觉等核心AI技术,依托中国电信云网边端一体化资源,打造更具实用性、易用性、经济性的 AI 产品与解决方案。未来,公司将持续以技术创新驱动产业升级,助力中国AI产业高质量发展。(来源:中国电信)

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政策快讯



   《中国(北京)自由贸易试验区、国家服务业扩大开放综合示范区数据出境负面清单及管理办法》印发

近日,市互联网信息办公室、市商务局、市政务和数据局联合印发了《中国(北京)自由贸易试验区、国家服务业扩大开放综合示范区数据出境负面清单管理办法(试行)》、《中国(北京)自由贸易试验区、国家服务业扩大开放综合示范区数据出境管理清单(负面清单)(2025版)》,现就有关内容解读如下。

一、编制背景

2024年8月,我市发布《中国(北京)自由贸易试验区数据出境负面清单管理办法》和汽车、医药、零售、民航、人工智能等5个领域场景化、字段级负面清单,进一步明确重要数据识别规则、适度放宽个人信息管理门槛,在全国率先建立了务实、灵活、开放的数据出境负面清单管理机制。政策发布以来,一批企业通过清单实现数据便利出境,企业合规成本显著下降,在全国形成集中示范效应。针对首批清单之外的其他行业领域企业和注册在自贸区外的企业使用负面清单的强烈需求,按照国家关于数据出境负面清单的支持政策,积极稳妥推进数据出境负面清单政策向全市域及更多的行业领域拓展,进一步释放我市“两区”政策叠加优势,研究制定了北京市“两区”数据出境负面清单及配套管理办法,已经国家数据安全工作协调机制和北京市委网信委批准,并通过了国家网信办、国家数据局备案。

二、总体设计和主要内容

此次发布的“两区”负面清单政策按照“1+9”的制度设计,即1套“两区”管理办法和9个领域负面清单,一次性构建适用于全市域的数据出境负面清单管理体系。在适用区域上,“两区”负面清单的适用范围将由自贸试验区扩展至国家服务业扩大开放综合示范区(即北京全市域),从而实现面的扩展,让优势政策惠及全市所有企业。在覆盖领域上,“两区”负面清单共涵盖9个行业领域、67个业务场景和612个字段,主要包括两类:一是首批自贸区负面清单直接转为“两区”清单,主要包括汽车、医药、民航、零售、人工智能等5个领域。二是新编制的“两区”负面清单,着眼我市生物医药、高级别自动驾驶、双机场国际物流枢纽、国际金融服务等重点产业发展方向,新编制了医疗器械、自动驾驶(智能网联汽车)、贸易物流、银行业等4个领域负面清单。同时,按照国家“一地创新、多地适用”原则,建立外省市负面清单应用机制,对于我市企业后续确有使用需求的外省市负面清单,履行评估备案程序后动态纳入我市负面清单体系。后续将按照动态管理机制,持续丰富拓展清单覆盖领域,成熟一批发布一批。

针对政策升级拓展后使用主体增多、管理链条延伸的实际,为健全完善负面清单管理体系,并迭代优化政务服务措施,将自贸区负面清单管理办法修订为“两区”管理办法。新版管理办法主要对以下三个方面进行制度优化:一是管理体系再完善。健全市区两级管理体系,即市网信办、市商务局、市政务和数据局等市级部门牵头,17个区(含经开区)具体组织实施,各区建立跨部门协调机制,明确牵头部门和职责分工。二是申报审批再简化。综合评估前期自贸区负面清单政策实施情况和企业反馈,进一步压减企业申报流程和材料,按照最小必要原则仅保留“一表”“一书”(即《使用申请表》和《企业承诺书》),其他申报材料全部取消。三是安全监管再优化。将风险防控从“普检普查”向“精准高效”转变,坚持分类施策,构建跨领域风险研判和联管联控机制,完善“信用+风险”分级分类精准监管体系,对合规意识与合规能力强的高评级企业实施轻量化监管,对高风险的业务场景加强风险识别管控,持续提升监管精准度和有效性。(来源:网信北京)



    生成式人工智能个人信息安全的风险治理研究

当前全球 AI 竞争延伸至治理层面,多国出台 AI 治理政策,生成式人工智能领域个人信息保护成为核心议题,我国也出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规筑牢合规基础,但治理仍存诸多现实难题。

现存问题

风险认知不足:未形成全链路系统性风险认知,现有法律条文偏原则化,难以适配 AI 新型侵权场景,应对新型隐私攻击风险的处置效率偏低。

治理与归责困难:法规未清晰划分 AI 技术开发者与服务提供者主体界限,产业链多层级主体权责交叉,精准界定责任、落实追责难度大。

监管权责模糊:我国 AI 领域实行多部门统筹监管模式,实践中出现执法标准不一、部门协同不足、监管分工不明确等问题。

治理应对策略

全周期梳理隐私风险:划分数据收集预处理、模型训练优化、实际应用三大阶段,厘清各环节数据泄露、违规采集、外部攻击、隐私二次利用等各类信息安全风险。

搭建主体责任矩阵:厘清 AI 开发者、服务提供者权责边界,依托产业链上下游,明确各参与主体对应的个人信息保护法定义务。

明晰监管权力边界:聚焦数据供应链安全,精准锁定监管重点;推行风险分级分类监管,依据风险高低实行差异化管控;推行多元协同共治,开展地方监管试点,完善跨部门联合执法机制。

我国生成式 AI 个人信息治理正迈向多元协同监管阶段。后续需完善精细化合规指引、搭建分级监管沙盒、建立跨部门风险应急平台,在鼓励技术创新的同时严守个人信息安全底线,实现 AI 产业合规稳健发展。(来源:中国信息安全)



    工信部组织开展2026年度工业节能监察工作 明确四项工作任务

工业和信息化部印发工信厅节函〔2026〕221号通知,依据《中华人民共和国节约能源法》《工业节能监察办法》相关规定,组织开展2026年度工业节能监察工作,核心目标是强化节能降碳全流程监管,推进工业节能降碳,助力稳妥实现碳达峰。

本次监察明确四项重点任务:一是重点行业领域能效监察,覆盖钢铁、合成氨、炼油、电解铝、水泥、算力设施等行业,2026—2027年实现本地区相关企业全覆盖,其中2026年需完成电石法聚氯乙烯生产企业全覆盖;二是重点产业链能效监察,聚焦光伏组件、风电机组、储能电池、水电解制氢装备等产业链,核查各环节企业生产能耗及产品能效;三是重点用能设备能效监察,检查电机、变压器、工业锅炉等设备,督促淘汰低效设备;四是开展2025年度违规企业整改“回头看”,对整改不到位企业依法处置。

通知提出四项工作要求:严格规范执法,规范监察程序、减轻企业负担,健全跨部门联动机制;加强能力建设,依托线上培训提升执法人员专业能力,推广数字化监管手段;强化结果应用,督促企业开展节能改造,推动监察结果与碳核算、碳足迹管理衔接;做好日常节能监察,覆盖未纳入专项监察的企业,跟踪能源管理制度落实情况。

工作安排明确,工信部将开展专题调研并通报情况;各省级工信主管部门需制定监察计划,于2026年5月29日前报送监察任务,11月15日前报送年度总结报告及相关数据,确保工作落地见效。(来源:工业和信息化部办公厅)


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互联网




   《增资协议》中如何考虑人工智能安全风险与合规影响:以DeepSeek增资为例

2026 年 5 月,杭州 DeepSeek 正与国家大基金牵头、地方国资及互联网头部企业洽谈新一轮融资,拟估值约500 亿元,系国家大基金首次投资国内大模型公司,交易以《增资协议》为核心,需平衡国资监管、AI 安全合规、技术创新、股东权益,核心聚焦十大条款议题:

AI 安全合规义务:严守网信、数据、生成式 AI 等法规,保障备案、数据合规、内容标识,明确老股东合理责任豁免。

出口管制合规:落实技术出口评估与许可,防控境外制裁 / 实体清单风险,明确出海与国安审查协调机制。

商业秘密与同业竞争:规范新股东竞争边界、资源隔离与竞业安排,支持数据技术注入且不强制核心算法尽调。

AI 政策法律风险应对:预留未来 AI 立法调整空间,合理分摊合规成本,不轻易触发回购,设治理机制预判风险。

创始人控制权保障:界定实控人一票否决权边界,设计公司僵局化解方案,平衡国资监管与创业团队主导权。

新股东行为约束:要求新股东秉持耐心资本定位,不干预研发与商业化路径,禁止向竞品 / 受制裁主体转股。

对赌与回购:明确回购触发条件、期限与上限,技术路线、安全事件等审慎纳入,老股东不承担个人连带与担保。

国有股权程序:完善国资议事表决、审批备案效率机制,合规设计转让 / 回购与非公开交易架构。

科技伦理与内容安全:按伦理审查办法落地治理,在董事会专设委员与职能。

AI 安全合规委员会:搭建跨股东专门协调机制,统筹安全与发展,适配国家战略与多方利益。

整体围绕技术自主、安全可控、国资合规、商业自主,解决 AI 大模型 + 国资投资的特殊法律与治理博弈。(来源:苏州信息安全法学所)



    Token出海背景下的数据跨境合规挑战与企业应对建议

中国依托电力与全产业链优势,以算力不出境、服务价值出境的 Token 出海新模式,大力发展跨境 AI 算力服务,国内 Token 调用量暴涨,我国大模型全球调用占比可观,产业发展势头迅猛,成为全球 AI 算力核心供给方,该模式也成为数字价值跨境流通新范式,行业增长潜力巨大。

但繁荣背后隐患凸显,Token 出海带来境外数据入境处理、结果回传的完整数据流动闭环,催生多重合规难题:海量跨境个人信息易触及监管申报阈值且难以甄别,AI 相关重要数据界定模糊易引发处罚与泄密风险,境内运行模型需落实算法备案,同时跨境数据全链路管控难度大。

对此文中给出企业合规应对方案:搭建数据分类分级制度,运用自动化检测与脱敏技术防控敏感信息风险,建立出境数据规模监测预警机制,完成算法安全备案,通过合同厘清跨境权责,再辅以安全技术手段与专职合规团队,全方位筑牢合规防线。

总而言之,Token 出海是中国 AI 走向全球的重要路径,企业必须严守合规底线、健全全链路合规体系,兼顾发展与安全,方能把产业优势转化为长久国际竞争力,助力共建良性全球数字经济生态。(来源:数据信任与治理)


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元宇宙



    “零的突破” !清远一企业入选国家级元宇宙典型案例

近日,工业和信息化部、教育部、文化和旅游部、广电总局四部门联合公布2025年元宇宙典型案例名单,全国共193个项目入围。由清远市工业和信息化局指导并推荐、广东互动电子有限公司申报的“互动产业链协同云平台工业虚拟实训系统”成功上榜,入选“典型产品案例”类别,成为清远首个国家级工业元宇宙典型案例。清远在元宇宙与工业融合创新领域实现“零的突破”,并成为全省除广州、深圳外唯一有案例入围的地级市。

此次入选的工业虚拟实训系统,聚焦传统工业实训“高投入、高风险、高难度,难实施、难观摩、难再现”的“三高三难”痛点。系统以“虚拟仿真+工业场景”为核心,运用数字孪生、虚拟现实等新一代信息技术,对真实工业设备、生产流程与作业环境进行1:1还原,为职业院校学生和企业职工提供低成本、高效率、可重复的沉浸式虚拟实训体验。同时,系统内嵌智能评估模块,可实时记录操作轨迹并生成分析报告,实现个性化教学与精准化评价。

在产教融合方面,该系统深度融入省职教城(清远)的校企合作网络,目前已对接市内外10多所高校、中职学校,累计服务学生超千名,有效促进了学校科研成果转化,为毕业生留清就业创业拓宽了通道,也为市外本科院校毕业生来清发展架起了桥梁。

据了解,广东互动电子有限公司自2003年扎根清远以来,始终深耕人工智能、虚拟现实、系统集成等领域。作为市级智慧物联工程技术研究中心单位,企业累计获得60多项专利和220多项软件著作权,先后获评国家高新技术企业、创新型中小企业、清远市智慧物联工程技术研究中心依托单位。二十余年的技术沉淀,让这家本土培育的科创企业完成了从省级荣誉到国家级典型案例的跃升。

市工业和信息化局相关负责人表示,此次获国家级元宇宙典型案例认定,实现了我市在该领域“零的突破”,成为清远培育未来产业、发展数字经济进程中的一个标志性成果。下一步,市工业和信息化局将在技术创新、应用落地、政府服务等方面加大对入选案例的支持力度,推动优秀成果规模化应用,并持续引导本地优秀企业深化与高校、科研机构的合作,不断丰富工业虚拟实训的场景应用,加快提炼可复制、可推广的标准化解决方案,为清远高质量发展注入数字动能。

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