产业周报｜中国科学院发布类脑大模型“瞬悉2.0”，突破长序列与低耗部署瓶颈

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4月24日，中国科学院自动化研究所李国齐、徐波团队正式发布类脑脉冲大模型“瞬悉2.0”（SpikingBrain2.0-5B），在“瞬悉1.0”基础上实现类脑机制与高效架构的全面升级。

该模型引入双空间混合稀疏注意力与双路径脉冲编码策略，模拟类脑稀疏化记忆与事件驱动计算，在4M序列长度下首Token生成速度较主流Transformer模型提升10.13倍，FP8量化路径下提速达15.13倍；脉冲编码路径下精度损失仅0.69%，脉冲稀疏度达64.3%。面向神经形态芯片的模拟显示，该方案有望使芯片面积减小70.6%，功耗降低近一半。训练成本方面，瞬悉2.0仅需32张A100显卡、9天即可完成全部续训，开销较1.0降低超十倍，且通用知识与推理能力可比肩同规模主流模型。该系列已开源语言模型与视觉语言模型，为轻量化、低功耗类脑大模型的端侧部署与多模态应用开辟新路径。

4月30日，荷兰研究理事会（NWO）向一个类脑计算研究联盟拨款900万欧元，撬动总预算达3000万欧元的“10X-Factor(y)”项目，旨在将荷兰打造为能效计算领域的全球领导者。

该项目由格罗宁根大学CogniGron研究中心Beatriz Noheda教授领衔，联合埃因霍温理工大学、代尔夫特理工大学、特温特大学以及英飞凌、Innatera、Snap等企业，聚焦突破当前人工智能的能耗困局。人脑仅需约20瓦即可高效运行，其关键在于异步处理与事件驱动机制，避免了传统冯·诺依曼架构中数据在处理器与内存间频繁搬移所带来的能耗瓶颈。

“10X-Factor(y)”计划通过脉冲神经网络（SNN）与去中心化架构，开发仅在有任务时才激活的类脑硬件，目标是将能效提升至现有方案的1万倍，使复杂AI任务可在边缘端依靠电池供电的轻量设备上运行。项目规划了十年期路线图，将分散的研发力量整合为产业驱动的统一战略，并通过机器人、健康监测、工业自动化等七个示范场景验证可行性。

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4月6日，福州大学翁祖铨、陈惠鹏教授团队受大脑多尺度并行处理机制启发，设计了一种波长依赖型有机光电忆阻器，并构建了混合储备池计算系统。该器件在不同波长光照下展现出差异化的弛豫时间常数，可在单一器件中实现快、中、慢多种时间动力学的并行编码。

研究通过“频率分离-并行处理”架构，将输入信号分解为高、中、低频分量，分别匹配对应时间常数的子储备池处理，在不增加物理节点数量的情况下突破了传统储备池计算的单时间尺度瓶颈。在UCI人体活动识别任务中，融合多尺度动力学后识别准确率从单一尺度最高77.5%提升至86.1%。慢速通道擅长识别静态活动，快速通道对动态动作更敏感，多尺度融合实现了各类活动的均衡分类。该工作为开发紧凑、高能效的类脑神经形态硬件提供了新思路。

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4月6日，英国剑桥大学Judith Louise MacManus-Driscoll团队提出了一种“可控氧空位电极库”（COVER）策略，在低温CMOS兼容工艺下显著提升了氧化钨基忆阻器的忆阻与突触性能。研究以ITO/WO₃/TiN薄膜系统为基础，通过调控顶电极ITO溅射过程中的氧分压，使其不仅作为电触点，更充当动态氧库，与WO₃开关层进行可逆氧离子交换。

在优化条件下，器件电铸电压低至约3.5V，工作电压仅约±1.5V，脉冲耐久性超过6×10⁴次。同时，器件成功模拟了突触权重的渐进增强与抑制，在超9400个脉冲下仍保持稳定的模拟突触可塑性，并可复现双脉冲易化、脉冲时序依赖可塑性等类脑功能。机理分析表明，富氧空位的ITO电极可降低界面能垒与电极电阻率，从源头优化导电细丝的可控形成与断裂。该以电极为中心的缺陷工程策略为先进氧化物忆阻器设计提供了通用路径，有望推动其在神经形态计算与物联网边缘端的广泛应用。

4月18日，西安电子科技大学常晶晶教授团队系统回顾了氧化镓（Ga₂O₃）基光电器件在神经形态计算领域的前沿进展。受冯·诺依曼架构“内存墙”与“功耗墙”瓶颈驱动，神经形态计算因模仿人脑存内计算与低功耗特性成为重要突破方向。Ga₂O₃凭借宽禁带、优异热稳定性及丰富的可调控缺陷态，成为模拟生物突触的理想材料。综述梳理了Ga₂O₃基忆阻器、光电晶体管与光电探测器三类器件的工作机理，展示了其通过光、电或光电协同方式模拟短时/长时可塑性、脉冲时序依赖可塑性等突触行为的能力，并成功复现褪黑素分泌调控、蜜蜂联想学习等跨物种高级生物功能。应用层面，基于Ga₂O₃突触阵列的系统已在动态密码验证、指纹识别、图像去噪等任务中表现突出，为下一代神经形态芯片提供了覆盖材料、器件到系统的全架构参考。

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4月30日，南加州大学研究人员成功构建了一种全模拟、自供电的神经形态系统，将多模态传感、脉冲编码和无监督学习完全集成于单一硬件平台，彻底摆脱对数字电路、外部电源和模数转换的依赖。系统以扩散型忆阻器和漂移型忆阻器为核心组件：扩散型忆阻器将光、压力等模拟信号直接转换为时序脉冲，输入越强则脉冲产生越早；漂移型忆阻器提供非易失性突触权重，支持长期学习记忆。

通过两种忆阻器的协同，系统在硬件层面实现了同突触可塑性（STDP）与异突触可塑性（ITDP），可跨传感通道进行无监督学习与多模态融合。在人体活动识别演示中，融合肌电信号与足底压力数据后，系统成功识别七种活动，且引入传感器融合层后训练收敛速度与分类准确率均显著提升。

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5月4日，以色列理工学院Shahar Kvatinsky团队系统分析了基于易失性忆阻器的并行延迟反馈网络（PDFN）储层计算架构在图像分类中的应用。储层计算通过利用动态系统的瞬态响应处理时序信息，仅需训练读出层，大幅降低硬件实现复杂度。易失性忆阻器因其固有的非线性动力学与短时记忆特性，可天然充当储层中的动态节点。

研究重点揭示了预处理方法与忆阻器动力学对系统性能的影响机制。通过引入2D编码、分段输入与奇偶校验等预处理策略，有效增强了图像特征的时间编码表示。同时，系统分析了忆阻器衰减率、量化水平及器件变异性对分类准确率的影响，发现存在最优的衰减时间常数，能使不同输入序列产生最易于区分的器件状态。在MNIST数据集上，该系统实现了95.89%的分类准确率，且在20%器件变异性下准确率仍可达94.2%，展现出对硬件非理想性的强鲁棒性。

4月24日，珠港澳生物医药产业创新发展大会在珠海金湾举行。会上，金湾区人民政府联合珠海市卫生健康局，与广东省智能科学与技术研究院签署类脑智能产业协同赋能合作协议，开辟“类脑智能+生物医药”交叉创新赛道。

广东省智能科学与技术研究院由中国科学院院士张旭领衔，在脑科学与智能技术领域成果丰硕。此次合作旨在构建“政、研、医”三方协同机制，导入院士团队前沿成果，推动类脑技术在药物研发、疾病诊断及临床应用等场景落地转化。

对金湾而言，此次签约意味着产业布局从传统生物医药向脑科学前沿延伸，依托顶尖智力资源打造差异化竞争优势。这也是金湾立足珠港澳协同发展、构建“传统产业提质+前沿赛道突破”新格局的关键一步，为类脑智能在生物医药领域的产业化应用注入新动能。

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5月7日-9日，2026移动云大会在苏州召开，中科类脑集中展示基于类脑智能理念的AI Infra产品体系。公司深化“度电智能”战略，首发类脑多模态脉冲量化大模型，在保持精度的前提下大幅降低推理延迟、提升吞吐量，从算法源头实现“少算力、高智能”。算电协同一体化平台依托多智能体技术，实现电力与算力资源的精准匹配和协同调度，已在首批国家级算电协同试点中落地。

核心产品彼塔云平台（BitaHub）依托类脑智能技术及应用国家工程实验室算力底座，自研异构算力调度内核，统一纳管GPU、NPU等资源，提供在线编程、分布式训练与模型部署等全流程工具，开箱即用，有效降低类脑模型研发门槛。同时展出的超智融合平台已落地深圳大学等高校，入选工信部信创解决方案。

5月9日，邢台市委副书记、市长刘文萍在杭州开展招商活动，与中电海康、灵汐科技等企业进行合作会商，确定将“潮汐云”类脑智算项目落地邢台高新区。

灵汐科技是类脑智算领域领军企业，已建成全球首个支持大模型快速推理的类脑智算集群，成功推动智能算力向类脑算力跃升。此次合作将联动太行智算中心等现有算力载体，助力邢台打造冀中南算力节点城市，赋能本地产业智能化、绿色化、融合化发展。

邢台市方面表示，将以全要素、全周期保障服务护航项目落地，完善算力配套设施，丰富数字应用场景。相关企业负责人也指出，将协同推进类脑技术研发、算力中心建设与产业生态构建，在助力邢台深耕数字经济的同时，实现合作共赢。这一项目的落地标志着类脑智算技术正加速从示范集群走向区域产业化布局。

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4月9日，柏锐智芯科技与中立道科技联合成立合资公司——立相科技（四川）有限公司，打通类脑智能感知技术从实验室走向规模化应用的关键链路。

柏锐智芯专注于DVS类脑智能感知与多模态融合计算，在低空监测、机器人触觉感知、智能视觉检测等领域具备领先技术优势。中立道科技深耕通信网络建设与智能化工程十余年，长期服务于中国铁塔、三大运营商及国家电网，拥有覆盖全国的项目交付与产业资源整合能力。双方技术硬实力与产业全能力高度互补。

合资公司将作为柏锐智芯全线技术及产品（含人形机器人及灵巧手解决方案）的专属落地载体，面向中国铁塔及通信运营商体系，聚焦低空经济、智能监测、泛交通、新型基础设施等场景，推动类脑智能感知与通信新基建深度融合，构建“技术-产品-场景-生态”的闭环产业模式。

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4月28日，上海岩思类脑人工智能研究院与通用类脑智能大模型北京市重点实验室正式签署战略合作协议，双方将在脑科学与类脑智能领域开展深度合作，协同推进技术研发与产业化落地。通用类脑实验室依托中科院自动化所，在类脑大模型、类脑芯片等方向拥有深厚积累。岩思类脑则专注于类脑算法、脑电大模型与神经调控技术，已联合华山医院等机构实现高精度中文解码，并于CES 2026展出首款消费级脑电睡眠仪LumiSleep，展现出从医疗到消费场景的迁移能力。

后续双方将重点共建类脑大模型与神经仿真平台，并与脑电解码、睡眠干预等现有技术深度融合，提升模型解码精度与产品化能力，加速形成从科研到产品的闭环。此次产研协同有望加快类脑大模型与神经调控等前沿技术的产业化步伐，为类脑智能的规模化应用提供有力支撑。