产业周报｜2026类脑智能产业创新发展大会在沪成功举办，点亮未来产业新图景

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5月24日，浦江创新论坛——2026类脑智能产业创新发展大会在上海举办，汇聚院士专家、龙头企业、科研院所及投融资机构300余位代表参会。

由类脑智能产业创新发展联盟组织开展的“创·在上海”国际创新创业大赛类脑智能专业赛启动。《类脑智能产业图谱研究报告》《类脑智能标准体系建设指南研究报告》两项研究成果重磅发布。

大会还集中落地了多项成果：发布杨浦类脑智能产业2.0版支持政策；举行企业集中签约入驻与产业生态共建仪式；开放智慧建筑、医疗、金融等一批类脑应用场景。

现场还设置主论坛、多场平行分论坛及圆桌对话，聚焦技术转化、产融对接、光子类脑等前沿方向。目前上海类脑智能集聚区已落地34家企业，产业链初具规模，正加速打造全球类脑智能创新与产业高地。

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5月2日，印度比尔拉理工学院团队在《Communications Materials》研制氧化银基自整流忆阻器，搭建64×64无源交叉阵列，无需额外选通器件与初始化激活流程。

器件具备优异阵列均匀性与循环耐久能力，可通过电流调控实现多电导状态，能完整模拟长时程增强、配对脉冲易化等生物突触特性。团队对比多种硬件感知训练策略，优选出适配忆阻器的优化方案，在图像识别任务中取得高准确率，同时具备良好噪声鲁棒性。

研究阐明氧空位主导的阻变机理，为高密度、低串扰、可规模化的神经形态阵列及类脑硬件落地提供可靠器件与算法支撑。

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5月6日，三校团队在《Nature Communications》推出仿生电压型忆阻器阵列，借鉴生物听觉机制，在单一阵列同时实现音频降噪与识别一体化处理。

器件具备超低工作电压、高速开关与长循环寿命，可通过电流调控灵活切换易失/非易失两种工作状态。阵列分区分别承担实时噪声抑制与高精度分类任务，无需分立模块，大幅降低系统延迟与开销。

在噪声环境下仍保持高识别准确率，单次处理能耗达到飞焦耳级别，为低功耗边缘听觉设备、可穿戴生物信号处理提供高性能硬件方案。

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5月6日，德国亚琛工业大学团队在《IEEE EDTM》发表研究，采用原子层沉积ALD工艺，实现纯二硫化钨材料的晶圆级忆阻器制备，工艺可兼容CMOS后端制造流程。

研究突破二维材料大面积均匀生长、工艺转移污染等产业化瓶颈，器件具备稳定阻变开关特性、长效数据保持能力以及快速响应优势，可实现短时程到长时程突触可塑性灵活切换，无需复杂异质结构设计。

该成果验证了二硫化钨二维材料在大规模集成忆阻器、人工突触与神经形态计算硬件领域的规模化应用潜力。

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5月11日，清华大学吴华强、唐建团队在《Nature Materials》发表综述，系统梳理忆阻器模拟存内计算技术体系，聚焦人工智能算力瓶颈与冯・诺依曼架构局限。

文章剖析忆阻器从器件、阵列到系统算法各层级的误差来源，总结材料器件、阵列架构、软硬件协同等高精度优化路径，梳理精度与硬件开销之间的权衡关系。

研究明确当前技术痛点：器件波动与阵列寄生效应易引发计算误差，传统优化方案常增加硬件与能耗成本。该综述为忆阻器存算一体从实验室原型走向大规模AI落地应用，提供系统性发展路线参考。

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5月12日，南科大联合多所高校在《Nature Communications》发表成果，基于忆阻器存内计算搭建连续时间神经微分方程求解器，专为扩散模型类生成式AI设计硬件加速新方案。

该架构跳出传统数字离散迭代模式，以模拟连续方式实现模型自主演化，有效缓解冯・诺依曼架构的数据搬移瓶颈。在图像生成任务中，相比GPU方案实现大幅速度提升，同时显著降低能耗。

研究还验证了器件噪声对生成效果影响较小，具备良好鲁棒性，为低功耗、高速度的生成式边缘智能硬件提供全新技术路径。

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5月18日，苏黎世应用科技大学团队在《Joule》发表研究，团队创新采用光刻图案化工艺，预先定义器件导电窗口，省去传统高能耗初始化过程，适配CMOS工艺集成。

研究颠覆传统金属细丝导电认知，首次证实钙钛矿忆阻器开关由局部边缘区域主导，从底层提升器件稳定性。器件整体实现超低功耗与超高循环耐久表现，为高性能、低功耗存算一体芯片及类脑器件落地，提供新机理与可量产技术路径。

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5月18日，鹏城实验室与南方科技大学团队在《Advanced Functional Materials》研发二维铁电多模忆阻器，可在单器件内集成三种阻变工作模式，天然模拟神经元动力学行为。

器件依托离子迁移与导电细丝调控机制，具备可概率切换特性，在硬件层面原生实现Dropout功能，无需额外复杂外围电路。相比传统设计大幅精简器件数量，有效缓解小样本训练过拟合问题。

基于该器件搭建的脉冲神经网络识别表现优异，为高集成、低功耗类脑边缘计算硬件提供全新器件方案。

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5月20日，新加坡国立大学团队在《Nature Sensors》发表评述，介绍一种自供电全模拟神经形态系统，通过扩散型与漂移型两类忆阻器协同，将多模态感知、脉冲编码、无监督学习融为一体。

该系统无需模数转换、数字电路及外部供电，环境信号既可作为输入信息也可充当能量来源；两类忆阻器分工配合，分别负责模拟信号转脉冲时序、非易失突触权重存储，在硬件层面实现感知即计算。

经闪电定位、手势识别场景验证，系统可完成多传感融合与智能识别，显著提升学习收敛效率，为低功耗边缘神经形态设备提供新架构思路。同时研究也指出器件一致性、全闭环落地等仍需进一步突破。

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5月21日，北京林业大学团队在《Advanced Materials》发表成果，利用造纸废料木聚糖改性MXene，研制出新型光控纳流体离子忆阻器。

研究通过电荷调控设计出两类互补离子通道，分别模拟生物兴奋性与抑制性突触行为，可完整复刻多种突触可塑性特征；依托光热效应实现突触权重可编程调控，还可重构搭建多种基础逻辑门。

团队基于该离子忆阻器搭建离子神经网络，成功实现10种不同机器人运动姿态精准控制，打通材料器件、类脑突触、逻辑运算到机器人行为调控的完整链路，为离子型神经形态器件、仿生感知与智能机器人控制提供全新技术路径。

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5月21日，时识科技正式推出行业首款类脑桥梁支座位移监测系统，依托感算一体、事件驱动类脑技术，打破传统连续采样+云端架构功耗高、时延大的痛点。

产品采用类脑视觉传感机制，仅捕捉位移、振动等变化信息，大幅缩减数据体量；兼顾监测精度与响应速度，整体功耗大幅降低，且机身轻量化，可部署在桥墩等狭小位置，实现实时主动预警。

时识科技同步与产业平台达成合作，将依托生态网络加快产品落地，并向建筑墙体、历史建筑保护等场景拓展，助力基础设施运维从周期巡检转向全天候智能感知，也为类脑技术在工程领域规模化应用树立标杆。

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5月25日，郑州中科集成电路与系统研究院发布类脑多维感知智能检测平台，以类脑计算和脉冲神经网络为核心，构建感知-认知-决策一体化智能检测体系。

平台四大核心优势：类脑原生架构使能效提升3个数量级、识别精度超99%；多模态融合实现全域无死角检测；兼容多协议设备、打通数据壁垒；支持无人化作业，降低人工成本与安全风险。

已落地新能源场站巡检、空天目标探测、机场跑道FOD异物检测等高价值场景。目前从试点进入规模化推广，计划1-2年完成全国产业化布局，切入千亿级智能检测蓝海市场。

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5月18日，时识科技与天强公司在上海签约，正式建立战略合作关系，聚焦城市基础设施智能化升级。双方依托各自类脑芯片技术与工程产业生态优势，推动类脑感知方案在桥梁、老旧建筑、水库大坝等结构健康监测场景规模化落地。

合作以场景验证、市场落地、生态共建为核心，借助天强覆盖数千家工程企业的网络，为时识类脑监测产品提供真实应用环境，形成技术与市场的迭代闭环。双方还将联合拓展墙体监测等更多新场景，共建智慧基建产业生态，助力城市安全运维模式升级。

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5月25日，具身智能大脑企业具脑磐石宣布完成亿元级新一轮融资，由顶尖产业资本领投，老股东及多家头部基金跟投，后续新一轮融资同步交割。资金将用于类脑认知世界模型研发、团队扩张及全球化落地。

公司提出世界模型五层演进体系，聚焦从感知预测到自主决策全链路闭环；落地“一脑多机、一脑多形”应用策略，已在导航、操作、群体具身等方向完成技术验证，并推进多行业场景PoC落地。