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用DeepSeek帮医院做临床试验,「新视焰」获数千万元A+轮融资|36氪首发
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用DeepSeek帮医院做临床试验,「新视焰」获数千万元A+轮融资|36氪首发
新视焰New trials
2025-03-03
2
导读:2024年核心业务总合同订单数千万。
2024年核心业务总合同订单数千万。
文
|
海若镜
封面来源
|
Pexels
36氪获悉,数字化临床研究企业“新视焰”完成数千万元A+轮
融资
,由浙江省“4+1”生物医药与高端器械产业基金、夏尔巴投资、红杉中国种子基金等共同投资。本轮融资将用于继续拓展医院,加速
DeepSeek
在临床试验行业的应用落地。
新视焰成立于2020年,以数字化技术提升药物研发临床试验的效率,特别是在“远程监查”、“受试者费用发放”环节,为申办方(药企、CRO等)和医院提供数字化
工具
,解决数据记录、追踪和监查的痛点。36氪曾跟踪报道其融资进程。
据介绍:
当前其远程监查系统已在150多家医院落地,
服务
了70余家申办方,
包括辉瑞、罗氏等跨国药企。2024年公司远程监查等核心业务总合同订单数千万。
药物研发,与万千患者健康息息相关,因此对试验数据的合规性、严谨度要求极高。
在临床试验领域,有一个准则是“没有记录等于没有发生”。
近十年来中国临床试验的数据
质量
大幅提升,保留了海量的研发数据,证据链清晰完整。这正是接入DeepSeek等大语言模型、训练临床试验AI智能体的先决条件。
“药物临床试验的场景,特别适合AI落地。用DeepSeek辅助,可以快速完成很多固定动作,比如以往CRA(临床监查员)要做的SDV(源数据验证)、SDR(源数据审核)等。”金杰飞介绍,除了基础功能,AI还可以制定临床试验方案时,前置性预警执行中可能遇到的风险,通过支持决策来提高试验效率。在具体落地时,团队会有针对性地解决数据接入、提示词模版等具体问题,定制具体功能。
当前基于通用大模型的垂直应用开发,本质上是将"广度智能"转化为"深度价值"。这需要数据护城河、场景理解力、商业化验证三重能力。AGI带来的机会,将利好已经有用户基础、跑通业务场景商业化的企业。
成立四年多来,新视焰主要聚焦在“远程监查”这一环节。金杰飞认为,大部分医院客户很务实,需要能解决具体问题、在单个点上
做深做透
的产品。从这一逻辑出来,新视焰在过去一年多新增了纸质
报告
电子化、CRA数据地图、受试者费用发放等功能。
在临床试验过程电子化、数字化之前,医院存在大量的纸质版试验材料、结题报告等,这些材料承载的数字资产颇有价值,但纸质素材难以贮藏、检索、挖掘。为了解决医院这一痛点,新视焰的远程监查产品新增了“批量扫描”模块,可以快速将这些材料转换成电子版。
“比如南方一家三甲医院,我们已经帮他们扫描了130万页报告,这还只是那边历年来结题报告的1/4,全部完成大约有五六百万页材料。”金杰飞介绍道。对于AI而言,可连接的数据越多、越连贯,训练出的结果可能越准确。
为CRA提供“数据地图”这一功能,也得到了申办方的欢迎。因为CRA在监查数据过程中,要面临多家医院的信息化系统,一家医院又存在门诊、住院、护理等多个系统,此前主要靠CRA的记忆去检索数据,有可能会出现遗漏或紊乱。因此金杰飞团队为之开发了类似于“导航”的数据地图,为其解决实际困难。
另外,新增“受试者费用发放”功能,也是从申办方刚需出发。受财务流程等因素影响,一些医院为临床试验受试者发放补助时,存在
时间
拖延滞后,这会直接影响受试者参加临床试验的积极性,甚至会导致受试者中途脱落。通过这一数字化功能,能够即时发放补助,解决了细小却棘手的问题。
如今AGI已经在临床试验数据采集、数据治理、风险预警及决策支持等环节发挥作用。可以预见的是,未来相当比例的临床试验监查工作,可以由AI研究助手协助完成,而人类专家可以将更多时间精力聚焦在复杂的医学判断、给予受试者充足关照等方面,进一步践行“以患者为中心”的试验理念。
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新视焰New trials
临床试验远程监查平台、数字化临床试验、智能化临床试验
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