

1978.9- 2015.3 中国房地产行业发展史 图
中国房地产发展简史:
1978.9:邓小平首次建议允许私人建房
1980.6:中央首次正式提出住宅商品化政策
1982.6:全国四城实行补贴出售住房试点
1991.1:国务院先后批复24个省市的房改总体方案
1992.1:邓小平南巡,房改和住房公积金制度全面推行
1998.7:全国停止住房分配,实行住房货币化
2002.5:招挂拍制度出台
2005.3:“国八条”打击炒房、平抑房价
2006.5:“国六条”调控结构金融业全面开放
2007.9:9.27房贷新政
2008:金融危机爆发北京奥运会“国十三条”
2009.12:“国四条”
2010:“国十一条”新“国十一条”九月新政
2011.1:新“国八条”调控升级
2013.2:“国五条”调控升级;限购、限贷、打击投机
2014.7:“双向调控”分类指导、抑制投机
2015.3:“3.30新政”首付下调、营业税免征五改二

1991-2014年房地产投资额,2014-2015年房地产开发投资增速

2004-2014年商品房销售面积,2004-2014年商品房均价

房地产产业,回归本质OR泡沫破裂?其要在“疏、调”不在“堵、控”

房地产市场生态图:投资规划,工程建设,销售|服务,后市场

审视房地产交易层面的痛点、相应的厂商及其解决方案

O2O:“互联网+”大势下房地产交易端变局的必然
房地产交易O2O是“互联网+”大势下房地产 交易端变局的必然。自李克强总理在政府工作报告里提出“互联网+”计划,信息时代下“数据”与传统产业的融合,就成为人人皆知的大势。对于房地产产业,鉴 于其“保就业、稳增长”的外在逻辑、“保资金链、保投资回报”的内在逻辑,“互联网+”的变局首先出现在交易端,也是一种必然。房地产交易链条的长度及其 活动的复杂度,又决定了房地产交易O2O的必然。

房地产交易O2O市场AMC曲线(应用成熟度曲线)

房地产交易O2O模式的基本逻辑(虚实融合)

房地产交易O2O产业地图

平台型代表–房多多

平台型代表–房多多 商业模型

房多多SWOT分析

平台型代表–吉屋网

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吉屋网SWOT分析

自营型代表–链家网

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链家网SWOT分析

自营型代表–爱屋吉屋

自营型代表–爱屋吉屋 商业模型

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综合型代表–好屋中国

综合型代表–好屋中国 商业模型

好屋中国SWOT分析

中国房地产O2O大事记 图

房地产O2O“易势观澜”
合纵连横、商界无疆
合纵:比如在交易端,中小经纪中介商抱团,合建或借助独立电商平台发展,提升对客源、房源的控制力;
连横:比如在交易端,大型经纪中介商通过收购兼并,谋求在区域空间及一二手联动上的拓展,同时自建电商平台;
无疆:撮合交易有界,而数据、金融无疆,有金融、流量控制力的企业跨界。
独立经纪人:卖家VS买家
独立经纪人之“独立”二字的意义,不在于组织的打散与消失,而在于改变利益分配结构,更倾向于经纪人;
黄金时代,房地产销售是自上而下,利益分配也是自上而下,经纪人组织自然代表开发商的利益;
白银时代,卖家市场转变为买家市场,代表买家利益的经纪人组织理应存在。
社区O2O
房地产由增量市场转变为存量市场,对于开发商来讲,社区服务是盘活存量、增加客户粘性、实现企业及品牌增值的关键;
换个视角,社区如同商业地产,是大量级的线下空间入口,由线下而线上,继而融为一体O2O,这里面有很大的商机和想象空间;目前社区只是附属,潜在的、独立的价值亟需深挖。
C2B+O2O+工业4.0
场景:消费者参与到房地产及社区服务的设计、生产与销售等全环节,实现房地产产品和服务的个性定制;
C2B的本质是需求导向的个性化定制,O2O的本质是数据流与服务流的融合,而工业4.0如3D打印技术则是实现房产定制化的关键技术支撑,简单点讲,需求流+数据流-服务流+技术流(产品流),进而关联资金流。
来源:网络营销知识库
转自:O2O界
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