GPT商店（GPT Store）在本周推出，该商店将允许AI模型开发者分享和销售为不同目的定制的由OpenAI模型驱动的聊天机器人。
2024百亿级大模型走向产业实战，潞晨科技推出的Colossal-AI大模型一体机可以降低开发门槛，简化微调和部署，取得数千万元营收。通过软硬件协同解决算力挑战，实现单机炼模，提高效率。其创新为大规模模型开发和应用提供了高效解决方案。(智东西)
近日，“北大-智元机器人联合实验室”揭牌仪式在北京大学前沿计算研究中心举行。计算机学院将为联合实验室提供强有力的科研保障，支持联合实验室的发展，培育更多优秀人才。（北大新闻网）
新华社旧金山1月3日报道，英特尔公司3日宣布与一家投资公司合作，成立一个新的人工智能公司Articul8 AI，旨在为企业客户提供生成式人工智能服务。英特尔在其官网发布声明介绍，该公司与全球投资公司“数字桥”合作，成立新的人工智能公司。新公司是一家独立公司，将为企业客户提供全堆栈、垂直优化和安全的生成式人工智能软件平台。（新华社）
阿里云通义千问APP昨日上线了图生视频功能“全民舞王”，用户上传全身照或选择内部提供的照片模板，再选择舞蹈模板，即可免费生成一段10秒左右的舞蹈视频。目前共有12款舞蹈模板，包括科目三、鬼步舞、兔子舞、极乐劲舞等热门舞蹈。从上传符合要求的照片到生成舞蹈视频，大概需要15分钟。据悉，该功能背后的算法是阿里自研视频生成模型Animate Anyone，相关研究论文在去年11月底发布。此外，AI生图、图片理解功能也于近日上线通义千问APP。（智东西）
前海深港人工智能算力中心，一期投资4.66亿元，拥有500P算力和每秒50亿亿次的AI算力，成为珠三角最大的智能计算中心。商汤科技董事长兼CEO徐立表示，人工智能正在深刻改变各行业运营模式，期待算力中心与大湾区合作伙伴共同创新。该项目填补了深圳人工智能算力缺口，有助于打造人工智能产业集聚区，通过智能计算服务促进深港产业深度融合和协同发展，推动大湾区人工智能应用和智慧城市发展。（市前海管理局）
NUS清华联合发布NExT-Chat：对话/检测/分割全能多模态大模型
NUS和清华大学联合发布了一种新的多模态大模型NExT-Chat，采用了首创的pix2emb范式。这一模型不仅可以进行对话，还能进行图像检测和分割。NExT-Chat模型的提出将为多模态人工智能应用带来重大突破，为未来的人工智能技术发展提供了新的思路和方法。（新智元）
美团浙大等发布移动端视觉语言助手MobileVLM
MobileVLM是专为移动设备设计的多模态视觉语言模型，采用了从头开始训练的1.4B和2.7B参数的语言模型，以及通过CLIP方式预训练的多模态视觉模型。在各种视觉语言基准测试中，MobileVLM的性能媲美大型模型，并在高通骁龙888 CPU和英伟达Jeston Orin GPU上展示了最快的推理速度。其架构包括视觉编码器、移动设备上的定制语言模型和高效的映射网络。通过广泛的实验，MobileVLM在移动设备上表现出色，为移动设备上部署的多模态助手和人工智能机器人等领域提供了新的可能性。（机器之心）
斯坦福大学教授李飞飞的团队发布了关于3D人体渲染的重要进展，推出了一款名为Wild2Avatar的新模型。这一神经渲染方法可在有遮挡的野外单目视频中，对人体进行完整、高保真的三维重建。Wild2Avatar通过遮挡感知场景参数化，将场景分解为遮挡、人体和背景三个独立神经场，成功实现对被遮挡人体的清晰渲染。该研究综合了像素光度损失、场景分解损失、遮挡解耦损失和几何完整性损失等损失函数，以确保高保真渲染。实验证明Wild2Avatar在人体几何形状和遮挡处理上优于其他模型，为人体渲染领域带来了新的突破。（机器之心）
维基百科+大模型打败幻觉！斯坦福WikiChat性能碾压GPT-4，准确率高达97.3%
WikiChat是一项斯坦福大学的创新研究，通过结合信息检索和生成方法，成功解决了大语言模型中的幻觉问题。基于维基百科的知识训练，该模型在EMNLP 2023的论文中展示了出色的事实准确性，相较于GPT-4有显著提升。研究团队通过对话性和多个指标的改进，优化了检索增强生成（RAG）模型，并提供了可在GitHub上获取的开源代码。这一创新为大型语言模型的幻觉问题提供了实质性的解决方案，具有潜在应用于智能对话系统的价值。（新智元）
丹麦技术大学的研究人员近期成功设计出一款人工智能模型，据称可以预测人们生活中的关键事件，包括预测死亡时间。使用Transformer模型的表征学习能力，研究团队构建了基于生活轨迹的模型"life2vec"，利用约600万人口的健康和劳动力数据。该模型在预测个体生活事件方面表现明显优于其他方法，尤其在性格细微差异的预测方面更为出色。研究人员认为该模型的概念空间和个体表征空间可解释且有意义，为个性化干预提供新理解。然而，这一技术引发了对隐私和伦理问题的担忧。（36氪）
1月6日，谷歌DeepMind发布了三项机器人新成果AutoRT、SARA-RT 和 RT-Trajectory。其中AutoRT是数据收集系统，将大型基础模型与机器人控制模型相结合，使机器人可以新颖的方式收集训练数据。SARA-RT是一个可将RT模型（Robotics Transformer）转换为更高效版本的系统，它采用一种新颖的模型微调方法来提高模型的效率，其称之为“向上训练”（Up-training）。RT-Trajectory是一种帮助机器人泛化的模型，能自动添加视觉轮廓，描述训练视频中的机器人动作。（量子位）
上海市人民政府办公厅发布关于印发《上海市促进在线新经济健康发展的若干政策措施》的通知，力图推动数字技术与实体经济深度融合。此外，政策还涉及开放应用场景，如支持制造业数字化转型、推广智能共享移动出行、优化互联网医疗等。通过这些措施，上海力求加速数字经济发展，推动城市数字化转型。
深圳市前海管理局关于印发《深圳市前海深港现代服务业合作区管理局关于支持人工智能高质量发展高水平应用的若干措施》的通知
深圳在完善AI生态方面采取多项措施，支持世界500强、创新载体建设AI创新中心，最高奖励500万元；AI企业进驻前海AI集聚区，每年最高补贴300万元房租；国家级AI组织入驻前海，奖励50万元。强化AI关键要素供给，支持智能算力中心建设，最高2000万元支持；采取“揭榜挂帅”方式推动AI核心算法攻关，最高500万元支持；在深港跨境数据流通上积极先行，引进数据服务企业，促进数据价值释放。
应急管理部、工业和信息化部近日发布关于加快应急机器人发展的指导意见。意见指出，到2025年，要研发一批先进应急机器人，大幅提升科学化、专业化、精细化和智能化水平；建设一批重点场景应急机器人实战测试和示范应用基地，逐步完善发展生态体系；应急机器人配备力度持续增强，装备体系基本构建，实战应用及支撑水平全面提升。
风云数据是一家专注于提供人工智能领域数据服务的公司。经过9年的历练，多次技术浪潮的经验积累，风云数据已经积累了PB级别的数据库和一级市场资源，包括各种格式的数据，如图片、文本、音频和视频。公司目前主要提供以下服务：
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任务模型数据： 包括图像识别、语音识别、多模态识别、文字识别(OCR)和自然语言处理(NLP)等。
领域模型数据： 涵盖大模型底座数据（例如试题库、问答对、平行语料）、强化学习与人类反馈（RLHF）、跨模态数据以及SFT微调数据。
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提供境内外全领域的数据采集服务，满足客户特定需求。
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利用各种爬虫技术进行数据爬取，获取多样化的数据源。
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目标检测框标注： 包括拉框、描点、描线、语义分割等，用于训练目标检测模型。
TTS、NLP标注： 针对文本到语音（TTS）和自然语言处理（NLP）任务的数据标注。
RLHF标注： 强化学习与人类反馈领域的标注服务。
3D点云标注： 用于处理与三维点云数据相关的任务，如在自动驾驶领域中的应用。
风云数据，一个可靠的数据合作伙伴，提供优质的数据服务。我司与京东、地平线、360、宇视科技、中科院等互联网大厂、初创公司以及多家科研院校保持长期合作，欢迎咨询洽谈。
