6月10日,由国内某头部装备制造上市国企与顶尖高校联合举办的“智能设计与制造”产学研闭门研讨会上,一链团队受邀深度参与,与来自该集团旗下 19 个核心制造工厂的 44 位专家坐到了一起。
把这么多不同分厂、不同工艺条线的业务骨干聚在一起并不容易。这几小时的交流,没有务虚的宏大概念,大家探讨的都是实在的业务落地。
我们分享了一链在「工业 AI Agent」方向的实战经验,特别是如何用系统自动化决策来重构非标零部件的设计、报价与工艺拆解流转。
走出会议室,我们收获了什么?
对于一线市场与业务团队而言,这次高规格的交流带来的最大收获,并不是讲了一场多么漂亮的宣发,而是与行业一线专家们达成了一次极具深度的业务共识。
共识一:非标制造的痛点,比想象中更具体。
在深水区的制造场景里,大家面对的早已不是“有没有数字化系统”的问题,而是系统“够不够懂工艺”。
面对极其繁杂的非标零部件,传统流程软件依然需要大量工程师去手动拆图、排工序、算核价。行业真正渴求的,是能看懂图纸逻辑、直接辅助底层决策的智能工具。
共识二:「全自动 AI 决策」正切中当下的业务刚需。
在交流中我们愈发确认,一链一直坚持的「工业 AI Agent」路径踩准了节奏。
制造业不需要再多一个线上信息流转或人工竞价的平台,大家真正愿意投入的,是一个能自动输出工艺评估、把工程师从低效的机械劳动中解放出来的闭环系统。让机器去做繁琐的算力工作,让专家去发挥真正的工程经验价值。
思想碰撞是开局,扎进工厂是日常
这场精彩的研讨会只是一个开局,接下来的硬核落地才是真正的考验。
会议结束的第二天,一链团队直接分兵两路: 一路继续向下扎根,前往该集团旗下的核心重型锅炉厂,深入车间实地深研最复杂的智能工艺工序; 另一路则马不停蹄奔赴杭州,带着这些被反复捶打过的产品逻辑,继续拓展长三角的制造业务。
在工业软件的赛道上,从来没有坐在办公室里憋出来的大招。所有的技术壁垒,都是在车间里、在和一线专家的探讨中、在满是机油味的图纸里一行行敲出来的。
AI 赋能工业制造,一链步履不停。
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