一、项目背景

在新质生产力驱动下，智能化、无人化技术正加速重塑交通物流行业末端配送模式，高校作为物流配送高频、高密度封闭场景，已成为智慧物流与低空经济融合落地的核心试验场，也是国家交通强国、智慧物流建设的重要末端节点，更是中国交通运输协会“人工智能+交通运输”行动、“十百千”创新应用工程的重点落地场景。

从行业现状来看，据国家邮政局《2025年中国快递末端服务发展报告》数据显示，全国高校快递业务量占全国总量的6%-8%，师生人均年快递量达137-220件，为全国居民人均水平的1.8倍，校园外卖日均订单量持续高位增长，传统人工配送模式已难以匹配高校场景的服务需求，长期面临四大核心痛点：一是高峰运力不足，上下课、就餐时段驿站、食堂周边人流聚集，人工配送效率低下，取件排队久、外卖超时问题频发；二是服务时间错配，传统驿站固定营业时间与师生上课时间高度重叠，无法满足全天候取寄件需求；三是运营成本高，人工分拣、末端配送人力成本逐年上涨，丢件、错配带来额外损耗，传统模式降本空间触顶；四是安全管理矛盾突出，校外外卖入校难、校园人车混行存在安全隐患，传统模式难以兼顾服务便捷性与校园安全管理要求。

政策环境层面，低空经济连续两年被写入《政府工作报告》，上升为国家战略性新兴产业，《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》《交通强国建设纲要》等政策持续落地，为无人机、无人车在封闭场景的合规运营提供了制度支撑；国家“十五五”交通运输发展战略明确提出，要加快交通物流领域数字化、智能化、绿色化转型，推动智慧物流新技术、新模式创新应用，本次大会重点研讨的《物流供应链大模型功能与性能技术要求》团体标准，也为末端智慧物流体系建设提供了行业规范指引。中邮无人机（北京）有限公司作为中国邮政旗下深耕低空智慧物流的主体，以科技创新推动邮政末端物流网络升级，既是响应国家战略、契合行业标准的必然举措，也是完善邮政末端服务体系、拓展智慧物流应用场景的核心方向。

市场需求层面，据教育部《2025年全国教育事业发展统计公报》，全国超3000所高校正全面推进智慧校园建设，对无人化、集约化的物流配送体系有着迫切需求，广大师生对配送服务的时效性、便捷性、安全性提出了更高要求。在此背景下，本项目聚焦高校物流系统性痛点，打造适配校园封闭场景的全链路无人化配送解决方案，既是对校园末端物流痛点的针对性破解，也是对低空经济在民用交通物流场景规模化应用的先行探索，具备极强的实施必要性与行业紧迫性。

二、创新点

本项目立足中国邮政末端物流服务优势，聚焦高校校园物流核心痛点，创新打造“无人驿站+无人车+无人机+机器狗”站陆空一体化全链路无人化配送体系，在模式、技术、安全、运营四大维度实现突破性创新，相较传统校园配送模式具备显著差异化优势，完全契合交通物流行业科技创新发展方向。

一是全链路协同配送模式创新，打破传统校园物流“人工分拣+人工配送”的单一链路，首创“中枢中转-干线运输-末端直达”三级无人化配送架构。以24小时无人驿站为智能中枢，以无人车为地面配送主力，以无人机为低空配送主力，配套末端配送机器狗上楼场景，实现快递、外卖从入校到送达师生手中的全流程无人化闭环。区别于行业内菜鸟、京东等企业的单一设备碎片化试点方案，本项目首次实现校园物流多设备、全场景、全流程协同落地，解决了传统模式多环节效率损耗、服务断层的核心问题，相较单一设备配送模式，全链路协同效率提升40%以上。

二是双平台数字化管控技术创新，构建“商业化运营平台+智能化管控平台”双轮驱动技术体系，外卖商业化运营平台引入校内食堂、商超及合规校外商家入驻，实现一站式下单+无人配送全流程服务，通过商业合作分摊软硬件运营成本，破解了无人配送项目“重投入、轻运营”的商业化难题；智能化管控平台实现无人车、无人机、机器狗、无人驿站的一体化集群调度，基于订单量、路况信息智能规划配送路线，路径规划准确率达99.2%，7×24小时实时监控设备运行状态，内置异常远程处置机制，解决了传统配送路线规划不合理、多设备协同调度难的行业痛点。

三是校园场景适配的安全保障体系创新，针对校园人员密集、师生安全优先的核心要求，从技术、管理、场景三个维度构建全闭环安全防护体系。技术层面为无人车、无人机配置双感知避障系统与多重安全冗余，避障响应速度≤100ms；管理层面实施空域路线分级管控、分时段错峰运行机制；场景层面依托校园封闭管理优势实现全流程可管可控，相较行业通用方案更适配校园安全管理要求，有效消除了师生对无人设备运行的安全顾虑。

四是可复制的邮政特色运营模式创新，依托中国邮政全国末端网络、品牌资源与供应链优势，打造“政企校协同、多方共赢”的可持续运营模式。以邮政快递服务为基础，叠加多元增值服务，实现集约化运营，沉淀了标准化建设与运营方案，可快速向全国各类高校复制推广，为交通物流行业末端智慧化升级提供了可借鉴的范本。

图2-1“无人驿站+无人车+无人机+”全链路智能协同流程图

三、技术方案

本项目以“站陆空协同、全链无人、安全可控、可持续运营”为核心设计原则，构建了“1中枢+2平台+3终端”的完整技术体系，所有技术与设备均符合国家交通物流行业相关标准《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》。

（一）整体技术架构

整体技术架构分为四层，实现全流程数字化、智能化管控：

1. 终端执行层：包含无人驿站、无人车、无人机、末端配送机器狗四类核心硬件，承担物资存储、分拣、运输、配送全环节执行功能；

2. 边缘算力层：搭载于各类终端设备与管控平台边缘节点，实现实时避障、精准定位、本地应急处置等功能；

3. 平台调度层：包含外卖商业化运营平台与智能管控平台两大核心，承担订单管理、运力调度、路径规划、数据统计、商家管理等核心功能；

4. 应用服务层：面向师生、商家、运营方分别开发对应端口，实现全流程线上化、可视化管理。

（二）核心设备技术参数

所有设备均适配校园场景定制开发，核心参数符合国家相关标准：

1. 无人车：配置两款主力机型，分别为容积6.5m³、载重500kg、空载续航130km的货柜车型，以及容积5.5m³、载重900kg、空载续航200km的格口车型，均搭载符合GB/T40429-2021《汽车驾驶自动化分级》的L4级低速封闭场景自动驾驶系统；

2. 无人机：配置多旋翼与复合翼两类机型，载重覆盖20-50kg，适配校园不同配送需求，所有机型均配备防掉落锁扣、应急降落伞、双GPS定位与失联自动返航系统，符合民航局相关管理规定；

3. 无人驿站：配置智能快递柜、自助称重仪、面单打印机、全景监控、红外报警等全套设备，可实现24小时无人化自助服务。

（三）全流程合规性设计

1. 飞行合规：项目所有无人机飞行均提前完成空域报备，飞手全部持有民航局颁发的无人机驾驶员执照，飞行航线、无人车行驶路线均与校方共同规划确认，完全符合校园安全管理规定与国家低空飞行管理相关法规；

2. 数据安全：严格遵循《个人信息保护法》，师生下单、取件全流程数据加密存储，仅用于配送服务，不对外泄露，建立完善的数据安全管理体系；

四、实施过程

本项目以哈尔滨工程大学为首个试点落地院校，分三个阶段稳步推进实施，全程与校方深度协同，确保方案落地适配校园实际场景，充分验证技术可行性与运营稳定性。

（一）筹备规划阶段（2024年6月-2024年11月）

与哈尔滨工程大学校方完成多轮需求对接、现场踏勘，明确师生配送需求、校园场地布局、安全管理要求，同步完成空域报备、方案设计、设备选型定制、校方审批等前期工作，确定以十三公寓为首个试点覆盖区域，搭建项目核心技术框架与运营体系，完成核心知识产权的申报与确权。

（二）测试调优阶段（2024年12月-2025年9月）

完成无人驿站改造、设备进场安装调试，分阶段完成无人机固定航线试飞、无人车配送路线测试、末端配送机器狗跨场景联调，以及双平台系统适配优化。累计完成超500架次无人机试飞、3000公里无人车路测，解决了复杂场景避障、多设备协同调度等技术问题，形成标准化操作流程与安全管理规范。

（三）常态化运营阶段（2025年10月-至今）

项目正式启动全场景常态化运营，覆盖快递配送、外卖配送两大核心场景，同步上线师生服务端口与商家运营端口。运营过程中持续迭代调度算法、优化服务流程，完善安全管理规范，沉淀可复制的标准化运营方案，同步启动多所高校的落地对接工作。

图4-1无人车、无人机与机器狗在项目中的实际应用场景

五、应用效果

本项目在哈尔滨工程大学完成全场景落地试点，通过多设备协同常态化运营，全面验证了方案的技术可行性、运营稳定性与场景适配性，在效率提升、成本优化、绿色低碳、体验升级、行业示范五大方面取得了显著成效，完全契合本次征集“提升物流效率、降低物流成本”的核心评审导向。

在配送效率提升方面，项目彻底重构了校园物流作业流程，实现全链路效率跨越式提升。试点运营数据显示，无人车可实现1.08公里路线1分14秒完成送达，相较传统人工配送平均30分钟的驿站到宿舍时长，末端配送时效提升90%以上；无人机点对点配送相较地面配送路径缩短60%以上，完美适配急件、紧急物资等高时效性需求。高峰时段，通过多机协同作业，驿站分拣效率提升70%，末端配送运力提升65%，师生平均取件排队时长从15分钟缩短至扫码即取、预约送达，有效破解了高峰排队拥堵、外卖超时的问题；无人驿站24小时运营模式，实现服务可及性提升100%，完全覆盖师生全时段取寄件需求。

在运营成本优化方面，项目通过全流程无人化替代，实现运营成本显著下降，形成可持续商业闭环。末端配送环节人工依赖度降低85%，单校运营人力成本较传统模式降低72%；快递分拣准确率从人工模式的97%提升至99.9%，丢件、错件率降至0，每年可减少数万元损耗赔付成本；通过商家入驻的商业化模式，实现软硬件运营成本有效分摊，据中国物流与采购联合会《2025年中国智慧物流发展白皮书》行业数据对比，本项目投资回收周期较行业平均水平缩短40%。

在绿色低碳转型方面，项目所有配送设备均采用新能源动力，相较传统燃油配送车辆，单校年能耗成本降低80%，年减少碳排放约12.8吨，替代传统燃油配送车次超2000次，完全契合国家绿色交通发展要求。

在服务体验与安全保障方面，项目试点覆盖哈尔滨工程大学十三公寓约1500名师生，调研显示师生服务满意度达96.2%，有效破解了校外外卖无法入校、恶劣天气配送难、上课时间无法取件等长期痛点，无接触配送模式有效降低了人员聚集风险，餐品完好率达100%。安全层面，试点运营期间，无人车累计行驶超1200公里，完成配送订单超8000单，全程未发生碰撞、违停等异常；无人机累计完成飞行任务超200架次，全程飞行平稳、起降精准；末端配送机器狗顺利完成楼内+室外跨场景联合作业，实现了运营期间零安全事故、零安全投诉的成果。

在行业示范与推广价值方面，项目作为邮政在校园场景落地的首个站陆空一体化无人化配送项目，填补了国内高校全链路低空无人配送规模化落地的行业空白，沉淀了一套涵盖场地建设、设备选型、运营流程、安全管理的标准化解决方案，可快速适配不同规模、不同布局的高校、产业园区等封闭场景，具备极强的可复制性，为交通物流行业智慧化升级、低空经济场景化落地提供了可借鉴的示范案例。

图5-1无人车、无人机任务执行状态展示

图5-2哈尔滨工程大学校园内低空物流试点区域与设施布局图

六、经验教训与推广展望

（一）项目实施核心经验

本项目的成功落地，形成了四点可复制的行业经验：一是政企校三方协同是项目快速落地的核心前提，校方的场地支持、管理协同与需求反馈，是方案适配校园场景的关键；二是封闭校园是低空末端物流规模化落地的最优试验场，场景可控、需求集中、动线固定，能够有效规避低空飞行的合规与安全风险；三是可持续的商业化模式是项目长期运营的核心，单纯的设备投入无法实现长期运营，必须通过多元服务实现成本分摊与商业闭环；四是全闭环的安全保障体系是无人设备常态化运行的底线，必须针对场景特性定制专属安全方案，才能实现零风险稳定运行。

（二）技术迭代与优化规划

针对项目后续的升级方向，已制定明确的研发与落地计划：一是针对无人机在暴雨、大风等极端恶劣天气下的适配性优化，目前已完成抗风防雨机型的技术研发，预计2026年6月完成试飞验证并投入运营，同步搭建气象联动调度机制，实现极端天气下的智能运力调整；二是针对夜间飞行场景的规模化开放，已结合校方管理要求完成夜间避障与灯光系统的优化方案，预计2026年9月完成测试并逐步开放夜间配送服务；三是针对末端配送机器狗上楼场景的规模化落地，目前已完成楼内场景适配的核心技术优化，预计2026年12月完成试点运营，彻底打通配送“最后一百米”。

（三）行业推广展望

智慧物流供应链

服务平台

电话：18031385877

点分享

点点赞

点在