尽管 Claude 模型编程能力出色，但 API 费用较高，在 OpenRouter 月调用量仅排第 6 名。
相比之下，DeepSeek-V4-Flash 与小米 MiMo-V2.5 占据月使用量前两名。排名第三的模型此前较为神秘，近日确认为美团推出的 LongCat-2.0。
此前已实测过前两款模型，本次将重点测试 LongCat-2.0 的 Agent 能力。对于 Agent 能力强的大模型，关键在于能否读项目、改代码、运行调试及修复报错。测试方法为将其接入 Claude Code，从零开发一个完整项目。
项目成果展示
通过一句话下发任务，模型生成了一个本地数据看板网站。
工作台首页展示如下：
点击上传数据：
上传 Excel 文件后，系统自动读取表头和数据并生成预览。该文件共 4 万多行、21 列，表头识别与行数据展示正常，文件读取链路畅通。
点击一键分析，自动生成核心指标卡片，包含 age、job、material 等字段统计：
历史记录功能测试显示，关闭页面后重新打开，上传数据、分析配置和历史结果依然存在，证明 SQLite 本地存储已成功接入。
该项目包含前端、后端及数据库，构成了完整的 SaaS MVP 系统，任务复杂度接近真实编程 Agent 的工作强度。
LongCat-2.0 模型解析
开发该项目使用的是 LongCat-2.0。资料显示，这是一个总参数量 1.6 万亿、每个 token 激活约 480 亿参数的 MoE 模型。其稀疏注意力设计概览如下：
该模型旨在平衡长上下文、复杂任务及连续工具调用时的成本与效果，恰好契合 Agent 场景需求。它不仅支持问答，还能读需求、看文件、改代码、跑命令及修复报错。
LongCat-2.0 原生支持 Agent 场景，代码能力强，已适配 Claude Code、OpenClaw、Hermes 等主流编程工具。其完整训练流程和大规模部署均基于国产算力集群完成，预训练使用了 5 万余国产算力芯片，消耗超过 35 万亿 tokens。
接入 Claude Code 实操指南
环境配置
首先将 LongCat-2.0 接入 Claude Code。当前配置示例如下：
在 LongCat 平台创建 API Key：
https://longcat.chat/platform/api_keys
在 Claude Code 中配置 Base URL、API Key 及最大上下文 1M 等参数：
{"env": {"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的_LongCat_API_Key","ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.longcat.chat/anthropic","ANTHROPIC_MODEL": "LongCat-2.0","ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "LongCat-2.0","ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "LongCat-2.0","ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "LongCat-2.0","CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS": "131072","CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "1000000","CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"},"permissions": {"allow": [],"deny": []}}
配置完成后，Claude Code 可直接调用 LongCat-2.0：
任务执行与调试
新建空项目目录：
输入开发需求：从零开发一个 BI 数据看板网站，要求 100% 本地运行，支持 Excel 上传、自动识别字段、生成数据预览及可视化分析，使用 SQLite 保存记录，ECharts 展示图表，包含工作台、上传入口、数据预览、图表分析和历史记录页面，无需第三方登录。
测试重点观察任务拆解、文件持续修改及报错修复能力。
模型先拆解任务：
搭建项目结构：
处理 Excel 上传和解析：
实现后端 API 路由及自动分析引擎代码修改：
开发前端页面：
生成启动脚本：
测试代码时发现 db 数据库 conn_close 未定义错误：
模型自动修复错误：
模型协助安装环境依赖，并一边验证功能一边修复 bug：
全程 10 多分钟，所有页面和 API 正常响应：
整个过程类似程序员连续工作：搭建骨架、补充功能、修复报错。项目结构生成如下：
终端报错及修复后的运行成功截图：
浏览器输入 127.0.0.1:5000 即可使用，具体功能见第一节介绍。
成本与性能分析
本次任务消耗总 token 约 15 万：
同样任务在 Codex+GPT-5.5 下消耗 token 大约为 22 万：
在完成同类任务的情况下，LongCat-2.0 的 token 消耗减少了约三分之一。此外，LongCat-2.0 cache 命中不计费，重复出现的上下文命中缓存后不再消耗 token。
总结与建议
整体来看，Claude Code + LongCat-2.0 组合的优势在于能将项目往前推进，从需求到页面、数据、图表及历史记录，具备项目级开发能力。
真正的编程 Agent 并非一次性生成完美结果，而是能持续迭代，即 loop engineering。哪个环节不满意就单独修改，哪里报错就修复哪里。
结论：使用 Claude Code + LongCat-2.0 开发完整前后端网站体验较为丝滑，推荐感兴趣的用户尝试。