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模达科技
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国内外大模型发展如火如荼，近期有哪些值得关注的新闻？一起看看吧！
国际篇
INTERNATIONAL NEWS
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史上最大IPO！54岁马斯克成首位万亿富豪
SpaceX以750亿美元募资额登陆纳斯达克，创下全球史上最大IPO纪录，发行价135美元/股，开盘飙升29%至174美元，市值瞬间达2.28万亿美元。马斯克持股按发行价估值9880亿美元，集合竞价后达1.2万亿美元，正式成为人类首位“万亿富豪”。
他以42%股权掌握约85%投票权，B类股含火星殖民对赌条款，凸显绝对控制力。更特别的是，30%新股向散户开放（远高于常规5%–10%），吸引超2500亿美元认购。财报显示：2025年Q1营收4.69亿美元（同比+15%），但净亏损42.8亿美元——其中77亿美元砸向AI基建，源于xAI并入SpaceX。机构预测xAI单业务估值已达5750亿美元。这家“航天外壳、AI内核”的公司，正以垂直整合能力冲刺AGI，并可能于2027年与特斯拉合并。
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Anthropic5.2万人调查大曝光！美国人对AI已达成共识
这份Anthropic发布的《公众记录》调查，以5.2万名普通美国人（含大量非AI用户）为样本，揭示了一个出乎意料的共识：71%的美国人一致支持政府监管AI——这在美国两极分化严重的当下极为罕见。人们最期待AI“救命”：48%首选“治愈癌症、阿尔茨海默病”，远超“生活更轻松”（23%）；但最大恐惧是失业——64%担心被AI抢饭碗，且学历越高者越焦虑。
耐人寻味的是，天天用AI的人反而更淡定：每日使用者失业担忧仅54%，比完全不用者（70%）低16个百分点。信任度上，仅15%相信AI公司能自律，远低于对独立专家（43%）或政府（20%）的信任。公众呼声明确：“安全优先于增长”（44%）、“企业必须担责”（47%）、“建立实权监管机构”（29%）。
图源：网络
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微软纳德拉：AGI并非人类最后一项技术发明，光烧Token撑不起AI未来
微软CEO纳德拉在《纽约时报》播客中坦言：当前公众对AI的观感“非常糟糕”，既担忧失业风险（如客服、基础编程等岗位正被加速替代），也期待其潜力。他强调，AI不能只由少数巨头或几个大模型驱动——真正的目标是构建全民可用的AI生态系统，让每个国家、每家企业都能接入前沿能力。
微软为此设定硬指标：若全球企业AI渗透率不足，经济年增速可能停滞在仅2%，AI红利将彻底落空。纳德拉还批评行业“为AI而AI”的浮躁现象，指出“Token经济学”需回归价值本位——AI算力的边际成本必须匹配实际产出，比如用GPT-5级模型处理简单邮件，就是资源错配。最后，他肯定AI在编程等闭环任务上进展显著，但明确提醒：AGI不是终点，人类创新远未终结。
图源：网络
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OpenAI豪掷1.5亿美元：构建全球合作伙伴网络，深耕企业AI落地
OpenAI最近推出“合作伙伴网络”，并投入1.5亿美元，旨在解决AI落地难的核心痛点——不是模型不够强，而是难以融入企业复杂业务流程。该计划不靠单打独斗，而是联合系统集成商、咨询公司和技术服务商，共建可信赖的生态伙伴体系。合作伙伴分Select、Advanced、Elite三级，严选销售能力、技术深度和部署经验。
针对高难度项目，OpenAI还派出工程师组成“一线部署专家”团队，与伙伴并肩作战。重点覆盖编程（Codex）、网络安全、AI智能体等方向，目标到2026年底培养30万名认证顾问。实践已见成效：Paychex联合贝恩与OpenAI优化薪酬流程，客户等待时间减少80%，人工复核效率提升30%；eBay、Agilent也在客服、智能仪器等领域实现智能化升级。
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突发！Transformer之父告别谷歌，转投OpenAI
Noam Shazeer——Transformer架构“八子”之一、现代大模型真正的“地基建造者”，正式加盟OpenAI，出任新设的「架构研究负责人」。他不仅是2017年划时代论文的核心作者，更亲手设计了多头注意力机制、残差结构，并实现了首个超越SOTA的Transformer代码。
后续他还开创了MoE（混合专家）技术——如今GPT-4、Gemini等千亿级模型省算力的关键；主导开发Mesh-TF、T5及LaMDA系统。2024年8月，谷歌曾豪掷27亿美元收购其创业公司Character.AI技术，实为“高价返聘”，助其将Gemini 3推至全球榜首。但不到一年，Shazeer再度转身，加入OpenAI。更震撼的是：另一位Transformer作者Lukasz Kaiser早已在OpenAI深耕推理模型（o1/o3）。
图源：网络
国内篇
DOMESTIC NEWS
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水之谜，被AI一举破解！港城大&中石大成果登Nature Physics
水是地球上最常见却最“反常”的液体：它在4℃时密度最大、结冰时反而膨胀……这些怪现象，几十年来困扰着科学家。主流理论提出“双组份模型”——水里其实藏着两类分子：高密度的A型和低密度的B型，二者不断转化。但反对者认为，这纯属人为硬分，缺乏直接证据。僵局持续数十年。
如今，港城大等用AI打破困局：他们将7400多万个水分子结构输入无监督深度学习模型，不给任何预设规则，让AI自主发现规律。结果惊人——AI不仅确认了A/B两种“暗组份”真实存在，还首次绘出其转换的三维环状路径，并定义出全新物理量PCI/PCII，使双峰特征在常压水中也清晰可见。更关键的是，A组份占比与系统体积呈近乎完美线性关系（R²≈0.99），远超传统方法。
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登Nature子刊！清华团队提出全球气候模态统一预测模型UniCM
清华大学李勇教授团队联合北师大，近日发表突破性成果：提出全球首个“气候模态统一预测模型”UniCM。该模型首次将ENSO（厄尔尼诺）、IOD（印度洋偶极子）等7类关键气候模态纳入同一AI框架，打破传统“一个模态一个模型”的局限，从系统层面学习它们之间的复杂耦合关系。
技术上采用创新的“双分支Transformer”：一边（Globalformer）建模海温、风应力等物理场演化；另一边（Modeformer）刻画模态间非线性交互，并通过“模态引导机制”实现高层状态反哺底层预测。实测显示：UniCM将ENSO预测时效提升至24个月，ACC＞0.5达14月，显著突破困扰学界数十年的“春季可预报性障碍”（此前仅9–12个月）；同时对IOD、TNA等多模态预测全面领先。
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89年哈工程校友，拿下全球海洋机器人领域最大单轮融资
世航智能——这家由哈工程89级校友陈晓博创立的海洋科技公司，刚刚拿下全球海洋机器人领域最大单轮融资：超10亿元人民币（A轮），上半年订单额也已突破10亿元。公司专注“海洋具身智能”，今年4月发布自主大模型“沧穹CEORION”，让水下机器人真正“看得懂、想得清、干得准”：任务成功率超90%，零样本适应能力达70%，碰撞事故率降低80%。
它不靠人工遥控，而是融合感知、理解与动作，在浑浊、弱光、高压等极端环境下实现巡检、清洗、焊接等12类水下作业。技术上，世航全栈自研动力、控制、传感等六大核心系统，产品可覆盖0–10000米全海深，已落地风电、光伏、科考等多个场景。
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头部具身大脑公司再获数亿美元融资！世界模型路线，15家VC抢着投
大晓机器人——这家2025年底才成立的具身智能新锐，半年内已获超15家知名VC联合投资，累计融资达数亿美元，成为当前最炙手可热的AI硬件赛道明星。其核心押注的是“世界模型”技术路线：不同于传统指令型机器人，大晓自研的Kairos世界模型能像人类一样“脑补未来”——预测下一帧画面及物理变化，实现真正理解环境、预判动作、自主决策。
目前已实现三大突破：①开源全球首个商用级世界模型Kairos 3.0；②推出4B轻量版，全球首次端侧部署，在英伟达Thor平台达1:1.5实时预测；③建成Kairos-Homeworld数字训练场，将30万套中国真实住宅户型三维化，支持物体级交互与物理参数建模。技术闭环初成，正加速落地智慧零售、酒店等场景。
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大模型长文本迎来新突破，智谱AI正式开源旗舰模型GLM-5.2
图源：网络
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