生成式 AI 用户规模约为：9419.6 万； AI 用户整体渗透率达到 43.1%。
这是智语爱《中国 AI 用户态度与行为研究报告（2026）》最新调研数据，标志着 AI 已从尝试性使用，迈入全民普及的新阶段。
随着“人工智能+”被纳入“十五五”重点发展方向，中国 AI 产业正从技术扩散阶段，进入以应用深化与生产力重构为核心的新周期。
根据公开资料，2025 年中国人工智能核心产业规模已超过 1.2 万亿元，并在十五五规划中明确了 2030 年突破 10 万亿元的国家政策目标。
在产业爆发与用户普及的双重背景下，AI 已全面渗透消费决策全流程，成为影响大众选择的关键变量。
真实的 AI 用户画像和行为特征到底是什么样？
2026 年 4 月 21 日，北京智语爱科技有限公司正式发布《中国 AI 用户态度与行为研究报告（2026）》（下称 “ACBA Study”），聚焦从用户行为出发，还原大模型时代的真实决策机制，是一项极具前瞻性的行业连续追踪研究。
《中国AI用户态度与行为研究报告（2026）》
基于 18018 份真实用户样本，用客观数据打破片面观点与主观臆断，还原真实市场现状。
立足用户真实行为变化，拆解商业变革逻辑，为品牌与从业者提供务实趋势参考，持续输出智语爱《ACBA Study》的行业研判能力与宏观预警价值。
01 AI普及程度
43.1%渗透率，全民AI时代已到来
本次 ACBA Study 调研数据覆盖全国 28 座核心城市，面向1.96 亿适龄人群进行了宏观推算。核心数据揭示了 AI 用户基本盘的质变：
数据表明，生成式 AI 已经从“尝试性使用”，正式进入“结构性普及阶段”。
AI 不再只是小众体验工具，已成为近半数主流人群日常决策的重要组成。
为进一步理解这一变化的实际影响，研究团队对 18,018 名真实用户样本进行了持续行为追踪，以尽可能降低主观判断带来的偏差。
02 城市渗透差异
40.5% 落差，高低线市场严重分化
伴随生成式 AI 用户整体渗透率持续提升，各城市层级的 AI 使用呈现明显结构分化。本次调研清晰展现，不同城市层级的 AI 渗透差异显著：
数据表明，从超一线 61.4% 到四线及以下城市 20.9%，形成 40.5% 的渗透落差。
生成式 AI 的普及并非均衡同步推进，而是呈现典型的分层演进特征。
高渗透城市已进入 AI 深度使用阶段，低渗透城市用户仍处在认知培养与习惯养成阶段。
03 “时间折叠”与价值重构
69分钟的商业密度超越132分钟
如果单看绝对时长，综合社交媒体依然占据优势。但交叉行为数据证明：
这 69 分钟的“商业价值密度”，已经不在社交媒体的同一个维度。
首先，社交媒体消耗的是“空闲时间”，而 AI 占据的是“目标时间”。
数据显示，用户在综合社交媒体上的核心行为高度集中于“内容互动”，如：
反观 AI 使用场景，则高度集中于“生产与决策”，如:
其次，AI 正在切入商业链路的“高价值行为区”。
在辅助购物时，AI 已经不再是单纯的信息入口，而是在替用户完成复杂的计算与判断。数据显示：
更具颠覆性的是，在产品对比和购买决策场景中，已有超过三分之一的用户（12.1% 几乎只用 AI，23.9% 较多用 AI）开始优先使用 AI 而非传统搜索引擎。
这意味着，AI 正在切走传统搜索“购买前最后一公里”的核心商业价值，从“信息工具”实质性升级为“交易决策代理”。
换言之，大模型时代的一个残酷真相正在浮出水面：情绪在社交媒体发生，而决策在 AI 里完成。
前者创造“停留”，后者创造“行动”。
广告行业过去争夺的是注意力时长，而 AI 时代争夺的，将是用户的决策权。
04 决策方式变迁
从“被动接收”到“结果筛选”
本次 ACBA Study 基于行为数据，对用户决策路径进行了归纳。
传统模式下，用户更多依赖平台分发与内容推荐，完成信息接收；AI 介入后，决策路径发生明显变化：
决策链路已从 “被动接收”，转向 “主动提问 + 结果筛选”。
这一过程中，AI 即承担信息组织角色，也在一定程度上参与用户价值判断。
05 用户需求分层
AI使用深度，正在重新划分用户群体
本次 ACBA Study 为刻画用户差异，基于交互行为提出了 PACE 分层模型：
用户差异不再仅体现在 “是否使用”，更体现在 “如何使用”。这一用户分层特征也意味着，统一的用户触达方式正在失效。
06 价值入口迁移
决定品牌能否进入用户决策视野
综合各项数据与用户行为分析，本次 ACBA Study 得出一项关键判断：
• 在大模型参与信息分发的环境中，品牌被“看到”的方式，正在发生变化。
ACBA Study 调研强调：
“不被大模型抓取和验证的内容，将难以进入用户决策视野。”
这一变化意味着，品牌与用户之间的连接路径，正在由“平台分发”转向“模型筛选”。
07 结语
从 43.1% 的生成式 AI 用户整体渗透率，到 40.5% 的城市结构分化，再到 “时间折叠” 背后的决策行为迁移，ACBA Study 想要探讨的，并非 AI 本身是否具备价值。
• 而是在 AI 深度介入用户决策的当下，用户行为正在发生怎样的改变。
对行业而言，这一系列变化指向一个更本质的命题：
• 当信息获取入口发生变化，商业竞争的底层逻辑，也将随之改变。
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