2026 年 6 月 6 日 ,首期数智文旅领航营在北京泓文博雅文化创意产业基地举办。本次活动汇聚文旅、科技领域专家学者、行业从业者,通过专题授课、案例解析、经验交流等形式,深入探讨人工智能技术与文旅产业融合发展路径,共探行业数字化转型新思路、新方向。
中国广告协会 AI 营销工作委员会执行主任田涛,带来《AI 时代文旅产业的新增长逻辑 | 从游客决策重构到 AI 推荐》专题分享。结合文旅行业发展趋势,系统剖析AI语料资产的建设价值,深入拆解人工智能如何为文旅宣传、用户信任构建、精准推荐全流程赋能,为参会人员理清了数智化发展思路,拓宽文旅行业发展视野。
文旅行业普遍陷入高投入、低转化的经营困境。多数文旅项目持续投放广告与宣传内容,重金抢占搜索引擎、OTA 平台核心展位,但景区线上曝光量、线下实地到访量依旧持续下滑。
在游客注意力早已全面迁移的当下,持续在传统渠道投入预算,本质都是无效传播。2025 年第四季度电视媒体日均到达率同比下降 8.5%,传统旅游软文阅读时长持续萎缩、AI使用时长呈指数级增长趋势。传统搜索竞价、OTA 付费展位的流量红利已然见顶,依靠传统推广模式发展的路径走到瓶颈。
生成式 AI 快速普及,成为大众出行规划的基础工具,彻底改写了文旅客流格局。这是智语爱《中国 AI 用户态度与行为研究报告(2026)》最新调研数据。
目前国内网民生成式 AI 渗透率达 43.1%,全国 28 座城市的 AI 活跃用户规模高达 9420 万,AI 已然走进大众出行场景,成为游客身边最受信赖的信息顾问。
核心客群特征鲜明,与文旅消费市场高度匹配:15-24 岁 Z 世代 AI 渗透率达 69%,是国内出游主力人群;25-34 岁新中产渗透率为 52.9%,不仅主导高端品质文旅消费,更是支撑文旅高客单价消费的核心群体,用户增长速度远超其他年龄段。
高净值客源主要来自哪里?答案正是北上广深等超一线城市,这类城市 AI 渗透率高达 61.4%。率先锁定该群体在 AI 领域的注意力,就等于掌握了高品质文旅发展的主动权。
从用户行为来看,AI 日均对话量达 6.4 亿次,年度使用时长超 76.2 亿(分钟)。
每天 6.4 亿次的对话!这不是简单的聊天,这是 6.4 亿次真实的需求表达,其中包含了海量的 “周末去哪儿”“五一去哪好玩” 的追问,这是前所未有的文旅需求信号场。
在这类使用场景中,58.4% 的用户会借助 AI 制作旅游攻略、撰写出行游记。不难看出,游客的注意力、信息获取渠道、出行决策入口,已全面向 AI 转移。布局 AI 数智化赛道,成为文旅行业突破增长瓶颈的必然选择。
如今,游客出行咨询、规划攻略的第一选择已然变成AI。面对行业全新变革,所有文旅从业者都必须直面一个核心问题:你的目的地,能否出现在AI的推荐列表中?
游客的出行决策逻辑,已经发生颠覆性改变。五年前,游客主要依靠旅行指南、搜索引擎、OTA 平台筛选目的地、规划行程;
如今 81.7% 的游客彻底脱离传统搜索模式,文旅行业正式从 “搜攻略时代”,全面迈入 “AI 咨询时代”。
目前游客已形成标准化的出行决策链路:AI大模型负责探索与激发让游客"心动"→搜索引擎负责核验与防伪让游客"心安"→OTA平台负责最终交易完成转化
AI 稳居流量漏斗顶端,掌握游客种草、目的地初选的核心话语权。一旦文旅项目错失 AI 推荐席位,就会直接流失大量潜在客流。但从行业现状来看,不少文旅目的地至今未能进入 AI 推荐视野,即便坐拥特色资源,也无法触达借助 AI 查询攻略的游客,这也让 “目的地能否获得 AI 推荐” 的问题变得愈发关键。
对比传统渠道,AI在出行服务中具备效率高、个性化强、用户粘性足三大核心优势:
(1)借助 AI 完成整套行程规划仅需 69 分钟,效率远超传统渠道;
(2)游客单次 AI 咨询平均进行 5.8 轮深度追问,可精准细化路线、预算、出行人群、游玩场景等个性化需求;
(3)72.6% 的用户认可 AI 记忆功能,平台能够长期留存用户偏好,持续加深用户粘性。
为什么文旅行业首当其冲?因为文旅属于高客单价、异地消费、规划维度复杂的行业,天然适配 AI 的综合统筹与智能匹配能力。同时,AI 可以整合全网真实用户评价,抹平行业信息差,依靠包装美化、虚假营销的运营方式再难立足。重实景、重体验、重口碑的优质文旅目的地,迎来全新的出圈机会。
过去,文旅流量竞争的核心是比拼营销预算。头部景区依靠资金优势购买平台排名,长期垄断核心流量;中小文旅项目、小众场馆缺少竞价优势,始终难以突围。
随着 AI 大模型全面普及,行业竞争规则被彻底重构:AI 会结合用户需求生成千人千面的个性化出行方案,游客不再逐条浏览平台列表、参考付费排名,竞价买位、花钱换流量的旧模式正式落幕。
当下三大主流流量渠道分工明确、各司其职:
(1)AI 负责激发游客兴趣、智能生成出行方案,承担核心种草功能;
(2)搜索引擎负责信息核验、风险排查,巩固用户信任;
(3)OTA 平台主要承接票务、住宿等交易转化工作。
行业运营逻辑随之升级:从传统SEO(搜索引擎优化),正式转向GAO(生成式内容优化)。
想要获得 AI 推荐,首先要跨过内容准入门槛:AI 大模型拥有严格的内容候选池规则,仅认知权威、规范、真实有效的结构化信息,能否成功入池,是文旅目的地拿到AI推荐的先决条件。
当下不少从业者陷入运营误区:大量空泛抒情、碎片化的营销软文,因缺少有效信息,会被 AI 判定为无效内容。这也解释了为何不少资源优质、底蕴深厚的文旅项目,在 AI 场景中始终曝光不足。
GAO 体系正是应对这一行业现状的有效方法论。核心是推动文旅语料内容走向标准化、结构化,满足 进入AI 候选池要求,让优质资源完成从内容入库到智能推荐的完整流转,构建长期稳定的 AI 认知资产。
搭建标准化 AI 语料,是文旅项目进入 AI 候选池、稳定获取推荐资格的核心根基,也是布局 AI 流量赛道的首要工作。
(1)AI 时代文旅增长完整闭环
文旅全新增长链路已形成:首先将城市资源、文化特色、游玩体验转化为 AI 可读取的数据资产;再由大模型深度学习,把优质语料转化为推荐内容并对外输出;最终依托 AI 推荐驱动游客决策,完成到访与消费转化。率先完成语料库建设,就能提前锁定未来客流优势。
(2)入驻 AI 候选池的核心要求
想要获得 AI 认可、顺利入驻候选池,必须把文旅资源整理为 AI 可学习的标准化内容,如同为大模型编写专属 “教材”。大模型不会主动检索零散信息,唯有主动构建语料、依托优质品牌语料库,才能进入 AI 的知识体系。对文旅项目而言,进入候选池不等于排名靠前,但无法入池,就等于在游客决策链路中彻底隐身。
(3)语料长效运营需遵循固定准则
依托权威渠道完成首次入库,建立 AI 对目的地的基础认知。定期同步节庆活动、新增设施与政策动态,向大模型传递持续运营、迭代升级的信号。随着大模型不断学习,AI 对目的地的理解愈发立体,推荐频次稳步提升,最终形成稳固的 AI 认知资产,构筑难以被短期超越的竞争优势。
(4)打造可持续AI认知资产
标准化 AI 语料是入围 AI 推荐位的基础门槛,长期深耕可沉淀为优质 AI 认知资产。这类大模型底层语义结构具备三大特质:稳定性强,不惧热点消退与模型迭代,权重始终稳固;价值长效,入库后可持续产生推荐效益;属性正向,在场景标签、情感倾向、推荐意愿维度表现优异,持续形成推荐加分。
AI 推荐的评判标准,不在于短期曝光量,而在于语料的可学习性与权威性。GAO语料是文旅项目拿到 AI 推荐的入场券,优质文旅资源,终将依靠规范内容放大自身价值。
谁在AI大脑中占据稳定地位?依托 GAO 体系搭建标准化语料、沉淀长效 AI 认知资产只是基础,我们还需要专业工具,持续监测项目在大模型中的综合表现、补齐运营短板。
iMeter (AI大模型生成式内容量化评估体系)便是面向文旅领域的量化评估监测工具,核心产品ACBS (品牌AI认知现状监测)专门衡量目的地在大模型中的认知深度与推荐优先级。该体系将 AI 对文旅目的地的认知划分为三大递进层级:
基础认知层以声量份额为核心,代表品牌在 AI 知识库中的存在感,是迈入推荐体系的第一道门槛;
体验认知层聚焦品牌连接度,反映 AI 对项目文化特色、游玩标签与核心价值的理解水平,直接决定推荐内容的精准度;
决策认知层以第一推荐度为核心指标,体现文旅项目在同类资源中被 AI 优先推荐的概率,也是数智化运营的终极目标。
依托 ACBS 能够精准排查 AI 运营中的各类问题,也为搭建常态化 GAO 运营机制、长期守住 AI 推荐席位,提供了可落地、可监测的评判依据。
AI 推荐权,是左右文旅行业未来五年发展格局的唯一核心变量。这一格局的底层逻辑,正是 AI 时代文旅增长的三层递进结构:
认知层是根基,通过搭建权威结构化语料、完成权威渠道入库,让 AI 深度理解目的地的核心价值;
推荐层是关键,依托前期扎实的语料基础,顺利进入 AI 候选池、抢占首屏推荐位置,让 AI 主动向游客种草;
转化层则是水到渠成的结果,最终完成游客到访、消费转化与口碑沉淀。
依托这套全新路径,行业发展差距已逐步拉开:主动落地 GAO 文旅项目,品牌影响力持续扩大,客流稳步提升;依旧固守传统营销模式的项目,流量持续走低,发展逐渐陷入困境。
数智化转型早已不是文旅行业的可选方向,而是立足当下、谋求高质量发展的必答题。文旅从业者需要完成三大核心转变:优化人力与预算配置,聚焦 AI 营销主赛道;摒弃传统营销思维,持续深耕长效 AI 认知资产;依托 ACBS 评估体系,搭建常态化 GAO 运营机制,稳固自身在 AI 端的推荐席位。
主动拥抱数智化浪潮,以 GAO 体系推动内容、运营、战略全面升级,才能顺应行业全新格局,在市场洗牌中抢占先机、规避同质化内卷,助力文旅产业实现长效高质量发展。

北京智语爱科技有限公司
北京智语爱科技有限公司依托人民网“主流价值语料库”建设能力,与中国广告协会品牌聚合优势,推出G.A.O生成式内容优化产品。G.A.O-Generative Awareness Optimization 生成式内容优化产品,运用“输入”与“引用”技术,协同优化大模型底层认知逻辑与联网搜索效果,从而显著提升AI大模型对品牌内容表达质量与准确性。助力企业塑造健康品牌形象,深化市场认知。智语爱深耕优质语料研究与行业应用,旨在推动行业变革,助力企业在AI营销时代赢得品牌话语权。
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