想知道做数据分析应该使用R还是Python ?事实证明，有很多好的资源可以帮助你了解这两种语言的优缺点。
而在今天的文章中，将会向你展示信息图表“数据科学战争:R vs Python”，它从数据科学的角度非常详细地比较了这两种语言之间的差异。
所以下次当你在机器学习，统计学，甚至物联网上争论R vs Python的时候，你可以看看本节信息图表，找到答案。
round one
第一部分对比内容：
1、R和Python相互介绍
1.1、两种语言当前版本（现在双方都有更新版本）
1.2、两种语言历史介绍
1.2.1、两种语言创始人
1.2.2、两种语言发布年份
1.2.3、关于两种语言你所必须知道的
1.3、两种语言的目的
1.4、两种语言通常被哪些人使用
1.5、两种语言的发展社区
1.6、两种语言的易用性
1.7、两种语言的灵活性
1.8、两种语言的学习难度
1.9、两种语言代码管理库
1.10、两种语言如何相互使用对方
1.11、两种语言的使用人数（13-15的数据）
1.12、使用两种语言获得薪水对比（13-15数据）
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round two
第二部分对比内容：
2、R和Python在数据分析领域的相互对比
2.1、两种语言在数据分析领域的用法
2.2、两种语言在数据分析领域的任务
2.3、两种语言在数据分析领域处理数据的能力
2.4、分别是哪些软件和工具包用来支持两种语言
2.5、哪里可以找到两种语言处理数据分析的问题
2.6、两种语言在数据分析领域的相关量化数据对比
（点击放大）
round three
第三部分对比内容：
3、R和Python的相互阐述优点
3.1、第一回合
R：我图形功能强大。
Python：我有IPython Notebook 。
3.2 、第二回合
R：我有强大的“R生态系统”。
Python：我就是为了向英语一样通用性而设计。
3.3、第三回合
R：我就是统计学的另一种称呼。
Python：你知道全世界都说我是一个多目的性语言吗？
3.4、第四回合
裁判：你们两个就不能不能握个手？
Python：那我们说下共同优点。
R：我和Python都是开源的哦！
Python：我和R都有先进的工具包。
R：我和Python兄弟都有强大的在线社区。
Python：会使用我两都可以得到很高的薪水。
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（为避免引起不必要的麻烦，已马赛克化相关昵称、时间和头像）
（来源：数据管道）
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