洞察消费者的方式，正在发生根本性变化。
年龄、收入、地域，这些曾经帮助企业精准划分用户群体的核心标签，正在快速失去解释力。
因为消费者已全面跨入智能化决策时代。
智语爱 ACBA Study 第二阶段重磅开启。基于 AI 用户的付费行为、交互场景、办公事务深度及辅助购物比价等高频行为指标，我们首次向全行业提出动态消费者行为分层体系——PACE 模型（PACE Model）。
这套模型的背后，是受众分层标准的范式迁移：企业理解用户价值的坐标轴，正在从 "用户是谁"，彻底转向 "用户如何借助 AI 完成决策"。中国商业社会的受众细分，也正从 "静态人口属性时代" 全面跨入 "动态 AI 行为时代"。
01
宏观趋势到用户行为
我们该如何重新认识消费者？
在 ACBA Study 第一阶段研究中，我们通过一系列数据，验证了生成式 AI 对消费者行为带来的深刻影响。
目前，我国拥有近 9420 万核心AI活跃用户，正以真实的使用行为，实质性重塑大众的信息获取方式与消费决策路径。
但全行业的困惑与焦虑远未消解：既然消费者的决策逻辑已经改变，这些高价值用户到底是谁？
过去，企业主要靠年龄、收入、地域这三类标签来划分用户。但在 AI 时代，消费者的行为变得越来越复杂。这些固定标签，已无法解释用户真实的行为动机。
面对极其理智的 AI 算力，企业继续套用传统的静态人口属性进行营销，无异于刻舟求剑。
我们需要一套新的方法，去拆解 AI 时代消费者真实的决策逻辑和行为分层。
02
重新划分目标受众物理属性退场，AI 行为登场
ACBA Study 发现，受众展现出的核心差异，已经不再由年龄、地域等物理属性决定，而是与三个因素紧密绑定：AI 使用习惯、调用频率，以及对大模型推荐结果的决策依赖程度。
在生成式 AI 的重构下，一个极其冷峻的事实浮出水面：消费者的商业价值与购买路径，不再仅仅由社会阶层决定，而是由他驾驭大模型的能力决定。
03
PACE 模型诞生深度解析54.4%核心AI活跃用户
为了精准刻画这群已经被 AI 彻底重塑的新型消费者，智语爱通过复杂的聚类分析，重磅推演出了大模型时代的核心用户心智图谱——PACE 模型。
目前，PACE 模型可精准覆盖约 54.4% 的生成式 AI 核心活跃用户，其余受众仍处在 AI 使用习惯养成、决策心智成型的过渡阶段。这部分决定未来商业发展与变现潜力的核心人群，被划分为四大圈层：
P 型（Productivity Hacker / 效率极客）：占比 28.4% 推及总体约2675 万人，构成了当前智能化生态中规模最庞大、调用最频繁、付费转化率最高的核心驱动群体。 这群人深度依赖大模型来执行代码生成、高密度的数据处理以及高壁垒的办公自动化工作流，并展现出极高的专业级付费订阅意愿。 他们对大模型的判断标尺完全聚焦于“效率收益”，具有极强的参数敏感度与输出质量判定标准。
A 型（Astute Decision Maker / 精明决策派）：占比 9.0% 推及总体约 852 万人，是中国生成式 AI 商业变现链路中最典型的“理性决策型用户”。 该人群的调用动机极其清晰且极具功利性，广泛利用大模型执行多品类商品的参数横向比对、复杂的长线价格走势分析、优惠券极限拆解以及潜在消费风险的产品剔除。AI 已正式确立为一套不可或缺的“外挂式辅助决策系统”，导致其对商业社会中“促销复杂包装”的容忍度出现断层式下降。
C 型（Creative Socialite / 灵感共创者）：占比 6.3% 推及总体约 585 万人，是当前商业生态中具备极高社交裂变权重与高变现扩散效率的“超级内容生产人群”。 他们兼具熟练调用大模型进行跨媒介创意内容生成的能力，同时具备极高的公域渠道传播频率与极强的互动分享意愿。 其高频创作行为正在让大量的 AI 生成内容通过社交网络重新沉淀为全新的数字语料，进而反向塑造和干预大模型未来的数据训练集和推荐权重结构。
E 型（Cautious Explorer / 谨慎跟随者）：占比 10.7% 推及总体约1010 万人，是当前生成式 AI 应用格局中最具防御心智、行为逻辑最保守的网民圈层。 阻碍他们向大模型让渡决策信任的核心壁垒，是根植于系统深层的双重信任危机——对个人数据隐私安全的极度焦虑，以及对模型当前技术缺陷所带来的决策风险的深度防御。
04
新的坐标系，新的入场券
PACE 模型的正式发布，为大模型时代的商业竞争提供了一套清晰可落地的实战参照体系。
在这个全新的行业背景下，企业未来的战略核心，必须迅速跳出 “谁是我的传统受众” 这一旧思路，转而重点搞懂一个新问题：谁正在通过 AI 完成对我的品牌审计与最终决策。
只有打造出能被 AI 准确识别、优先调用的高质量数字资产，才能在算力主导的新生态中占据一席之地。
下期预告
在下一期的深度报告中，我们将率先把准星对准占核心活跃用户总体 28.4% 的 P 型（效率极客）人群，解密他们是如何将大模型内化为核心基础设施，并重塑高客单价商业逻辑的。
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北京智语爱科技有限公司
北京智语爱科技有限公司是国内领先的AI时代消费者决策研究与品牌认知管理服务商。我们专注于研究AI如何改变消费者态度与决策，并向品牌提供优化消费者决策链的解决方案。
智语爱科技以中国AI用户使用行为与态度研究（ACBA Study）为核心研究基础，依托人民网“主流价值语料库”建设能力与中国广告协会品牌资源优势，构建了涵盖消费者研究、品牌认知监测（ACBS）、品牌声誉审计（ARA）及生成式AI认知优化（GAO）的完整服务体系。我们帮助品牌精准量化AI时代的认知资产，提升大模型对品牌信息的理解与表达准确性。面对AI正在成为新的信息与决策入口的趋势，智语爱科技致力于帮助品牌提升AI认知竞争力与推荐竞争力，赢得AI时代的新增长机会。
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