最近，从事圣达菲研究所(Santa Fe Institute)的戴维斯复杂性研究的米切尔教授接受采访时谈到，“机器人要变得更像人，首先要学会类比思维。”一句话道出目前人工智能的困境。
长期以来，思维是人类独有的本领。在人工智能训练上，科学家们更专注逻辑和行为规则的编程。但这样训练出来的AI，前期需要大量的数据学习，也并没有思维，所会的技能几乎全被打碎。
目前，米切尔领导着SFI的自然和人工系统智能基础项目，"AI类比"研究要比以往任何时候都更加突出。
汤姆·米切尔（Tom M. Mitchell）
米切尔现任美国卡内基梅隆大学计算机学院院长，他在卡内基梅隆大学创办了人类历史上的第一个机器学习系并担任系主任。米切尔的著作《机器学习》是机器学习领域的奠基之作。他是美国国家工程院院士，美国艺术与科学学院院士，国际人工智能促进协会（AAAI）前任主席，同时也是国际机器学习大会（ICML）的创始人之一。
鲁班锯子的发明就是运用了类比思维
有一次，国王命令鲁班在十五天内伐出三百根梁柱，用来修一座大宫殿。于是，鲁班带着徒弟们上山了。他们起早贪黑，挥起斧头，一连砍了十天，一个个累得精疲力尽，结果只砍了一百来棵大树。
这时，砖瓦石料都已备齐，国王选定动工的黄道吉日也快到期了。如果动工时木料准备不齐，是要处死刑的。怎么办呢？晚上，鲁班躺在床上翻来复去地睡不着。他爬起来，深一脚浅一脚地向山上走去。抬头望望，启明星向他眨着眼睛，天快亮了。
突然，鲁班觉得手被什么东西划了一下，抬手一看，长满老茧的手划出一道口子，渗出了血珠。他仔细地在周围观察，原来是丝茅草划的。鲁班很惊奇，他摘了一片草叶，发现草叶边缘长着许多锋利的细齿。一转身，他又看见一只大蝗虫正张着两个大板牙，很快地吃着草叶。鲁班捉了个蝗虫一看，它的板牙上也有利齿。看看丝茅草的叶子，再看看蝗虫的大板牙，他心里豁然开朗。他用毛竹做了一条竹片，上面刻了很多象丝茅草叶和蝗虫板开那样的锯齿。用它去拉树，只几下，树皮就破了，再一用力，树干出了一道深沟。可是，时间一长，竹片上的锯齿不是钝了，就是断了。这时，鲁班想起了铁。他跑下山去，请铁匠按照自己做的竹片，打了带锯齿的铁条，用它去拉树，真是快极了！
这铁条，就是锯的祖先。有了它，鲁班和徒弟们只用了十三天，就伐了三百根梁柱。
