【品牌资讯】知藏科技-一家专注于服务物流行业的智能企业

    北京知藏云道科技有限公司成立于2016年1月，早期的思路是将过去在咨询行业积累的经验与运筹学和人工智能做结合为企业做智能决策。当时切入的领域是智能营销。但通过一段时间的试错后，知藏科技 CEO 周吉龙发现客户对服务并不买单，主要原因是，客户无法判定智能决策在营销事件中对最终转化率的贡献有多大。

【转型—源于看到了更多的可能】

     今年5月份，知藏科技转型，将精力重新聚焦在物流行业。通过智能算法来解决物流行业多种场景下的复杂问题，凭借强大的计算分析、优化建模、机器学习能力来代替传统低效的人工经验，从而做到为物流业各种运作模式下的大规模计算问题提供决策支持。

    物流行业有一个特点，即优化方案的结果可被明确量化，即有没有赚到钱，有没有省到钱。

【一家专注于服务物流行业的智能算法企业】

    物流的智能调度与其他人工智能场景不同，其壁垒在模型，而不是大数据。这个行业的难点在于如何在复杂变量与约束条件下，实现有效的决策。

    通过项目开发的形式服务大中型客户。但基于物流过于分散和长尾的市场，如何将智能算法在更大范围更深入的和物流价值链结合才是知藏科技未来努力的方向。

    因此，针对干线运输的智能调度是知藏科技首先切入的领域，从根本出发，以最优化利润模型为出发点的知藏智慧物流解决方案，在保持物流企业现有运作方式的情况下，帮助企业实现智能规划和调度的同时大幅优化运作效率。随着企业的成长，后续知藏科技将逐渐向其他物流场景延伸，未来要做全流程的智慧物流解决方案。

【智能调度+物流行业=知藏力量】

     算法与数据正在驱动物流业的发展。

 运用数据与算法的交互发展与使用，不仅可以帮助企业高效率的完成作业任务，对于企业的决策与运营亦是提供出了一个先进的“大脑”。

    以长途干线整车物流企业为例，知藏科技的解决方案是基于客户的订单与车辆数据，以提升整体运营效率为目标，对订单和车辆进行匹配和调度。当企业使用了知藏的智能调度算法后，与先前的运营模式进行对比，可以发现车辆有效行驶里程提升48%，自有车盈利能力实现翻倍。

“知藏致力于深入梳理物流运营优化逻辑，并通过运筹学算法实现，为物流企业客户提供智能调度解决方案。”