在数字化时代的浪潮下，数据技术正迅速成为推动美国各行各业发展的核心力量。尤其是数据分析（DA）和数据科学（DS），已成为金融、医疗、科技等领域不可或缺的重要角色。随着数据的重要性日益凸显，美国对于数据技术人才的需求也在持续上升，这为广大留学生提供了宝贵的职业发展机会。在这样的背景下，了解从数据分析师（DA）向数据科学家（DS）转型的关键因素，不仅能帮助你把握行业趋势，还能在求职市场中脱颖而出。
为帮助大家深入理解这一转型过程中的重要环节，我们特别邀请到来自全球知名Finance公司AI部门的总监及首席工程师Hunter，分享他的宝贵经验和见解。通过这场在线讲座，Hunter将带你探讨DA与DS在核心职责、技能需求上的关键差异，以及如何在求职面试中展现出你的优势。
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🎥 主题：DA转DS要注意什么
讲座时间
美中时间4月10日晚8点
北京时间4月11日早9点
讲座亮点
核心职责差异：
数据分析与数据科学虽然都以数据为核心，但它们的职责和目标大有不同。Hunter将解析这两个角色如何在不同的组织环境中发挥作用，以及如何根据自身的兴趣和技能找到适合自己的道路。
技能需求的关键区别：
从DA转DS，哪些技能是你必须着重培养的？Hunter将基于自己的经历和所在行业的实际需求，为你揭示数据科学家所需的关键技能和知识框架。
面试侧重点和加分项：
了解求职过程中，哪些因素会成为你的加分项，哪些细节需要特别注意。Hunter将分享实用的面试技巧和建议，帮助你在竞争激烈的数据科学岗位招聘中脱颖而出。
主讲导师--Hunter老师
Hunter，全球知名Finance公司AI部门的总监及首席工程师，拥有多年在数据科学和人工智能领域的研究和实践经验。他不仅精通技术，还对行业发展趋势有着深刻的见解。
在这场讲座中，Hunter将与大家分享他的知识和经验，帮助你更好地理解数据分析与数据科学之间的桥梁，为你的职业发展提供指导和灵感。
不要错过这次机会，来探索数据行业的新征程，了解从数据分析到数据科学之间的转变。让我们在美中时间4月10日晚8点，与Hunter一起，揭开数据科学的神秘面纱，探索数据世界的无限可能。
讲座报名方式
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美中时间4月10日晚8点，不见不散！
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