求职时，拉开差距的不是学历，而是实习！

想上岸名企大厂？拿年薪30W+offer？

鹅仔强烈建议：

万事开头难，先争取多段实习拿到入门资格！

如今，无论是企业招聘的岗位JD，还是学生求职的个人简历，诸多迹象都已表明，实习经历、工业级项目，才是争取到面试机会的“制胜法宝”！

有时候，“Co-op or internship experience a plus”就能轻松淘汰同批次竞争者…

成功上岸学员经验分享：

“新生（毕业生）如何准备海外就业？”

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实习的重要性已经不言而喻，2025届毕业生如果仍然没有实习经历，那么必须抓住秋招的机会，积极投递，同时提升综合面试能力和技巧，为毕业季拿到更多全职offer做基础铺垫。

目前，科技大厂陆续有实习岗位放出，OneCareer预祝同学们顺利上岸！

OneCaree拥有海量名企内推资源，

涵盖科技、数据、咨询、金融等行业，

包括亚马逊、字节跳动、德勤、高盛、微软等，

无论同学瞄准哪个行业，

都可以找到合适的内部推荐机会！

US地区最新岗位汇总表：

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Tesla

· 正在攻读计算机科学或相关工程专业的学士学位。

· 熟练使用 MicrosoftExcel 和/或专业统计分析软件。

· 高级 SQL 技能和对复杂关系数据库模式的理解。 

· 接触以下编程语言：Python/R;Java/JavaScript;C/C++/C；

· 接触网络技术 Django/Flask/HTML/CSS/Ajax/Ruby ；

· 掌握电的基本概念（交直流、电流、电压、电阻、功率与能量等）；

· 开发、增强和批判特斯拉用于评估性能和发现故障的数据处理技术。

· 解析、控制和管理与用于监控特斯拉分布式光伏和存储系统的硬件通信。

· 评估光伏系统和组件的发电性能。

· 收集、整合和安全存储来自数百万可再生能源资产的实时数据流。

· 与同事合作进行设计项目和代码审查。

· 在设备制造商之间进行比较分析。

· 挖掘原始数据，以确定设备可靠性、安装质量、退化等方面的趋势。

· 为高层管理人员、财务合作伙伴和其他人创建报告和演示。 

· 编写脚本、宏和程序，使常规分析和操作自动化。

Tesla

· 较强的软件工程实践，熟悉Python编程、调试/分析和版本控制。

· 了解相关的计算机系统的概念（CPU/GPU的 交互/传输，延迟/吞吐量瓶颈在训练神经网络，CUDA， pipelining/multiprocessing等）。 

· 能够阅读和实施相关的学术文献，并在应用先进的深度学习模型到计算机视觉（例如分割，检测）或密切相关的领域（语音，NLP）的经验。 

· 有使用PyTorch的经验，或者至少其他主要深度学习框架如TensorFlow，MXNet的经验。

· 对数据科学工具有使用经验，包括Python脚本，numpy，scipy，matplotlib，scikit-learn，jupyter笔记本，bash脚本，Linux环境。

· 在计算集群上训练机器学习和深度学习模型，执行视觉识别任务，如分割和检测。

· 在以下一个或所有领域开发最先进的算法：深度学习（卷积神经网络），对象detection/classification,跟踪、多任务学习、 大规模分布式训练、多传感器融合等。 

· 优化深度神经网络和相关preprocessing/postprocessing在嵌入式设备上高效运行的代码。

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