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Linkedin:数据岗位缺口达170万!求职必备的项目经验如何写?

Linkedin:数据岗位缺口达170万!求职必备的项目经验如何写? 北美内推鹅
2025-01-14
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AI浪潮下,哪个岗位才是求职届的香饽饽?!

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当然非Data人才莫属,科技、咨询、金融、快消等各行各业都在疯抢Ta~

根据Linkedin的岗位数据,目前大数据人才仍是供不应求,岗位缺口将近达170万;


Google疯狂扩建Data Center,建立新园区的地点有且不限于新加坡、South Carolina、俄亥俄州等;


麦肯锡不仅雇佣了超千位数据分析师,数字化业务更是占整体业务的40%以上;


德勤为了数字化转型,创建独立数字部门Deloitte digital,每年还要专门招技术人才;


在J.P. Morgan、Goldman Sachs关于技术岗位方面的招聘资讯中,Data这个技能要求占sample的36%以上...

不仅如此,薪资也是高的离谱,金融圈入门级DS岗薪资可以达到$140k-$190k一毕业,年入百万不是梦!

*图片来源网络

什么是数据科学?

数据科学(Data Science),是一门实用的交叉学科,集合了计算机科学、数学、机器学习、统计学、软件开发等领域的知识。


数据科学还有一些衍生专业,比如偏文商科的商业分析(Business Analytics)等。


如今全球各行业都讲究用数据说话、基于数据决策,所以数据人才薪资高、市场需求量大也是事实。除了谷歌、苹果、亚马逊等科技公司,金融、生物、市场咨询等行业,也在全年不断地招聘数据岗人才。

*图片来源网络

根据著名薪酬网站Glassdoor预测:2025年前,大数据人才需求也将保持30%—40%的增速,需求总量在2000万人左右,数据分析人才是市场上迫切需要的高端型人才。

数据科学发展前景

数据科学专业的发展前景非常广阔,这主要得益于数据在现代社会中的重要性以及数据科学领域的不断创新和发展。

 

行业需求持续增长:

随着数字化和智能化的快速发展,越来越多的企业和组织开始重视数据的应用。金融、医疗、零售、制造业等各个领域都需要数据科学家和大数据专家来进行数据分析和决策支持。


因此,数据科学专业的毕业生在就业市场上具有很高的竞争力。

技术创新推动发展:

数据科学领域的技术和工具在不断进步,如Python和R等编程语言的普及,以及Hadoop和Spark等大数据处理框架的广泛应用。


此外,机器学习和人工智能的快速发展也为数据科学提供了新的机遇和挑战。这些技术创新将不断推动数据科学专业的发展。

*图片来源网络

政策支持推动应用:

各国政府都在加强对大数据和人工智能等技术的支持和投入,以推动经济和社会的发展。


例如,我国政府在“十四五”规划中明确提出了要加快数字化和智能化发展,加强数据要素的市场化配置。这些政策将为数据科学专业的应用和发展提供有力的支持。

跨学科融合提供更多机会:

数据科学是一门跨学科的学科,它融合了计算机科学、统计学、数学、商业等多个学科的知识。


这种跨学科的特性使得数据科学专业的学生可以在多个领域找到就业机会,如金融科技、医疗信息化、智慧城市等。

*图片来源网络

项目经验决定面试生死!

为什么这么说?!


简历中的项目经验是评估一个求职者应聘职位相关工作能力和经验的重要指标。项目经验可以显示求职者的工作能力、职业素养、解决问题的能力、沟通协调能力以及团队协作精神等方面的能力。


因此,简历中的项目经验对于求职者来说非常重要,可以帮助他们在众多求职者中脱颖而出,展示自己的实际工作能力和经验,增加被雇主看中的机会。

微课堂

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直播亮点:

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