在行业变革层面，AI正深刻颠覆营销的底层逻辑。田涛先生在分享中表示，营销行业的迭代脉络清晰可循，先后历经渠道为王的铺货阶段、搜索为王的流量阶段，如今已正式迈入认知为王的AI全新发展阶段。分享会现场列举多组权威数据，直观印证市场格局剧变：
市场规则早已改变，多数品牌的营销思路还停留在老模式。“当下最突出的痛点，就是AI对品牌信息解读常有偏差，AI对品牌认知模糊不清。”田涛先生强调，过去依赖的内容投放、常规优化逻辑，已难以适配当下的AI市场，这也导致很多品牌在AI环境里“说不上话、传不准形象”，逐渐被市场边缘化。
在用户洞察层面，万份调研揭示消费决策已全面AI化。“市场变没变，用户最有发言权。”田涛先生在分享中，以权威调研数据为支撑，还原了当下用户的真实决策习惯。
本次分享依托《中国 AI 用户态度与行为研究报告（2026）》，覆盖全国28城、超过18000份有效样本，数据清晰指向一个趋势：近70%的年轻群体在遇到问题、做消费选择时，已优先使用AI查询答案。
从人群结构看，Z世代（占比32.3%）和新中产（占比31.6%）既是AI的高频使用者，也是市场的消费主力。更关键的是，59.4%的用户认可AI输出信息的专业度，高达70%的用户会直接参考AI的推荐做出购买决定。在汽车、大健康、家电等主流行业，超过半数用户的消费决策都受到AI内容的直接影响。
田涛先生总结道：大众获取信息、建立认知、完成决策的全链路行为，都已沉淀在AI生态之中。对品牌而言，若无法在AI场景中建立清晰、正向的认知，就将与主流消费人群和新增流量机会失之交臂。
在GAO语料优化层面，其作为适配AI时代的营销新选择。用户行为与流量规则的双重迁移，倒逼营销范式同步升级。田涛先生在现场，层层拆解逻辑、完整呈现GAO 语料优化，清晰诠释适配 AI 时代的全新营销方法论。
GAO，全称 Generative Awareness Optimization（生成式内容优化）：
针对主流大语言模型，通过对品牌语料进行系统化的审核、整理与结构化的定向注入，引导模型深度学习并理解品牌的核心价值与关键信息，最终实现在 AI 生成内容输出中获得高提及率与正面、准确呈现的优化方式。
与传统优化模式的核心差异
一句话读懂核心差异：
GEO (生成式引擎优化)：让 AI 模型 “知道” 你的存在；
GAO (生成式内容优化)：让 AI 模型 “信任” 你并 “优先推荐” 你
结合行业普遍痛点，田涛先生进一步解析了GAO语料优化的务实价值：GAO不仅适配了AI流量分发的新规则，破解传统营销痛点，更能修正AI的信息偏差与内容幻觉，确保品牌对外传递的信息统一、准确。同时，让品牌在AI生态中的形象变得可监测、可调整，并依托权威语料库建立合规优势，有效降低风险。
在行业展望层面，需回归专业本质、深耕长效价值。田涛先生在分享中对行业发展做出明确判断：AI营销已告别粗放式流量争抢的野蛮生长，进入规范化、专业化的良性发展周期。
“未来行业竞争的核心，不再是盲目投流、堆砌内容，而是优质专业语料的沉淀，以及AI认知席位的提前占位。”田涛先生强调，品牌营销逻辑也需从传统流量运营，转向长期价值的认知运营。
针对行业后续发展方向，田涛明确表示：将持续深耕GAO语料优化核心业务，完善全链路服务体系，精准匹配各类品牌AI营销转型需求；同时联动行业同仁，遵循市场客观规律，坚守专业合规底线，共建合规稳定、可持续发展的AI营销行业新生态。