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决策接管时代:AI 如何重构文旅产业增长逻辑 ——中国广告论坛主题分享

决策接管时代:AI 如何重构文旅产业增长逻辑 ——中国广告论坛主题分享 智语AI科技
2026-06-30
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2026(第 22 届)中国广告论坛・城市文旅品牌论坛于 2026 年 6 月 30 日在深圳罗湖举办。中广融信媒介咨询总裁 & 创始人田涛、北京智语爱科技有限公司总经理刘航受邀出席本次论坛。

本届论坛以 “数智助力广告高质量发展,科创赋能文旅全生态提升” 为主题,汇聚各方力量,共同探索数智技术与文旅深度融合的发展路径,为推动广告业和文旅产业高质量发展凝聚共识、激发创新动能。

论坛现场,中广融信媒介咨询创始人兼总裁田涛先生以《决策接管时代:AI 如何重构文旅产业增长逻辑为题发表主题演讲基于中国AI 用户态度与行为研究报告(2026)(ACBA Study)的研究成果他提出一个值得文旅行业重新思考的判断:AI真正改变的,不是营销工具,而是游客形成决策的方式。

当越来越多游客把“去哪里、怎么玩”交给AI回答,文旅产业持续多年的流量竞争,也正在转向围绕AI 推荐展开的决策竞争。这不仅意味着营销方式的变化,更意味着整个产业增长逻辑的重构。


文旅决策大变局:谁在掌控游客出行?













今年五一,我在很多场合都问过同一个问题:"有多少人的旅行计划,是AI帮你完成的?"

几乎每一次,举手的人都比我预想得更多。这并不是因为AI突然变得更聪明了,而是因为越来越多的人,开始把旅行决策交给AI。

过去用户攻略,首选是打开搜索引擎、刷 OTA 平台;现在越来越多人筹备旅行,第一选择是AI。表面看只是习惯变化,本质是旅行决策的「第一入口」已经完成更替。用户不再零散搜信息,而是直接把需求抛给 AI:

三天假期去哪玩?北京周边有什么小众古镇?带娃适合去哪些地方?

旅行规划不再是单向查资料,变成了人和 AI 一来一回的咨询过程。AI 就像专属旅行顾问,从推荐目的地到规划路线,一站式搞定。

从决定去哪里,到规划路线、筛选酒店,再到安排每天的行程,AI正逐渐成为游客出发之前最重要的"旅行顾问"。很多人把这理解为工具升级,但我认为,真正改变的不是工具,而是游客形成决策的方式。这不是一种短期的技术热度,而是一场已经发生的消费者行为迁移。


消费者决策正在发生迁移













这种判断绝非来自直觉,而是来自ACBA Study对中国AI用户行为的持续观察。研究显示,目前我国生成式AI用户渗透率已经达到43.1%,对应9420万日活跃用户。更值得关注的是,34.9%的用户已经开始让AI参与消费决策。

这意味着,AI已经不仅是一个信息获取工具,而是真正开始影响消费者的实际选择。

更关键的是,AI 决策不是单次的关键词检索,而是多轮的连续对话:近三分之二的用户会和 AI 进行 4 轮以上的深度交互,反复确认、深入追问 —— 这说明 AI 扮演的早已不是 “信息工具”,而是 “决策顾问” 的角色。

从用户使用习惯,到决策参与深度,再到决策路径颠覆,最终到顾问角色认可,四组数据形成完整逻辑闭环,指向同一个结论:游客的旅行决策链,已经完成了从搜索到 AI 的整体迁移。

对文旅行业而言,这场变革的影响远比 “换个工具” 深刻得多:你的潜在游客,正在通过 AI 决定要不要去你那里。

文旅行业持续多年的流量竞争逻辑,正在被彻底改写:过去拼的是搜索排名、OTA 曝光,谁占据流量入口谁就能赢;而现在,竞争的主战场已经前移到 AI 决策的上游 —— 谁能影响 AI 的推荐逻辑,谁就能抓住游客的决策起点。

这不是一个营销技巧的升级命题,而是一个关乎文旅产业未来增长逻辑的核心战略命题。


文旅的痛点,刚好是AI的强项













相信很多人都有同感:做一次旅行攻略,比做一周工作方案还累。一次完整的旅行决策,天生带着 “高难度” 属性:

文旅消费天然存在决策门槛高的痛点:出行规划涉及食宿、景点、交通等多重环节,受预算、人群、偏好等变量制约;游客对目的地普遍存在信息差,零散网络信息真伪难辨,且旅行体验具备一次性、高期待、试错成本高的特征,手动拼凑攻略费时费力。

而 AI 的三大核心能力,恰好精准命中了每一个决策难点:

信息整合能力:一次性把所有环节的信息梳理清楚,不用你翻十几篇攻略自己拼行程;
个性化推荐能力:根据你的预算、时间、喜好量身定方案,不用对着通用攻略改来改去;
持续对话能力:你提任何要求、改任何细节,它都能马上调整方案,直到完全贴合你的需求。

也正因如此,文旅成了生成式 AI 落地最快、影响最深的行业之一。这场 “决策接管” 的变革,不是遥远的技术概念,而是正在文旅行业实实在在发生的变化。


文旅的新战场【AI 推荐名单】













回顾文旅行业的发展,流量入口已经经历了三次迭代:

每一代流量入口的更迭,都诞生了新的赢家与输家。第一代迁移,造就了OTA巨头;第二代迁移,诞生了内容种草平台;第三代迁移,AI正在重新定义谁才是文旅行业真正的流量主宰。

最核心的变化,是竞争已经从「流量逻辑」全面转向「决策逻辑」:

旧时代的流量逻辑:拼的是预算:谁能买更多广告位、抢更好的搜索排名、拿更多平台推广资源,谁就能获得更多曝光。竞争核心是钱,核心资产是广告预算,评价标准是点击率、到达率;

新时代的决策逻辑:拼的是 AI 认知:谁能进入 AI 的推荐名单,谁就能影响游客决策。竞争核心是 “被 AI 认可”,核心资产是 AI 对目的地的认知度,评价标准是推荐进入率、决策转化率。

文旅行业真正的新战场,不再是广告位,而是AI生成答案时出现的第一份推荐名单(Candidate List)。

当游客向AI提问"北京周边有哪些值得去的古镇",AI会在0.5秒内生成一份"候选名单"。进入这份名单的目的地,才有机会被考虑;不在名单上的,对游客而言等同于不存在。

能进入候选集,只是拿到了竞争的入场券;能排在推荐名单的前列,被游客选中的概率才会大幅提升。

更值得警惕的是,AI 给出的第一批推荐,正在成为新的 “第一流量入口”。

这就像搜索引擎时代的 “搜索首页第一名”,但 AI 的推荐影响力要大得多:因为它是以个性化建议的对话形式呈现的,用户对 AI 推荐的信任度,远高于硬广告或者普通搜索结果。

对应的,文旅目的地的营销目标也在发生本质变化:

过去是 “让游客看见我”,现在是“让 AI 推荐我”—— 这不是简单的营销渠道增减,而是需要全新内容策略、数据积累和品牌叙事逻辑的战略转变。

说到底,争夺 AI 推荐权的本质,是争夺游客的决策权。从 AI 对目的地建立完整的内容认知,到生成行程方案时优先提名,再到游客把目的地纳入决策考量,最终完成到访转化 —— 整个链路的起点,已经从 “游客看到广告” 变成了 “AI 认可并推荐”。流量竞争的终点是抢曝光,而决策竞争的终点,是抢对游客最终选择的支配权。


GAO:争夺决策时代的增长权













如果竞争已经从流量入口转向AI推荐,那么文旅品牌需要建设的,也不再只是传播内容,而是一套能够被AI准确理解、持续引用、稳定表达的内容体系。很多人的认知还停留在 【抢推荐位】的旧思路 :花钱买 OTA 首页展位、买搜索关键词排名、买社交平台种草内容,本质还是流量购买的逻辑,拼的是 “被看见”。

但 AI 时代的正确思路,是 【进决策链】:让 AI 在生成行程时自然地将目的地纳入推荐,本质是认知建立的逻辑,拼的是 “被选择”。流量可以花钱买,但决策信任必须靠积累,而 AI,就是这种信任的新裁判。

与之对应,文旅行业的增长模型也完成了迭代:

旧增长模型是「资源→流量→转化」:靠景区、酒店等硬件资源打底,采购广告换曝光和点击,最终转化为游客到访;
新增长模型是「认知→推荐→决策→转化」:先建立 AI 可识别的深度内容认知体系,让 AI 主动把目的地推荐给匹配用户,进而进入游客的决策方案,最终实现更高质量的到访转化。

AI 不属于任何一个平台,也不依附于任何一个渠道 —— 它是游客大脑之外,另一个正在运转的决策系统,谁能影响这个系统,谁就能拿到未来的增长门票。

理解趋势是第一步,行动才是关键。面对 AI 决策时代的到来,文旅目的地与运营者可以从三件核心工作开始布局:


我们把这种围绕AI推荐产开的系统性认知建设,定义为GAO(Generative Awareness Optimization)GAO优化的,不是AI 模型,而是AI讲述目的地故事的方式。

没有系统的内容建设,AI 只能拼凑碎片化信息:要么讲不完整,目的地形象残缺;要么讲不准确,引用过时甚至错误信息损害口碑;要么每次回答都不一致,让游客认知混乱。

而做好 GAO 的「结构化、标准化、持续化、权威化」内容建设,就能让 AI 不管被问一次、十次还是一百次,不管用户问什么角度的问题,都能准确、一致地讲好目的地的故事。最终帮助文旅目的地从「被看见」,真正走向「被推荐」。


决策接管时代已经到来













对文旅行业而言,这意味着增长逻辑正在一次底层切换。过去,我们争夺的是游客的注意力;今天,我们需要争夺的是AI的推荐权。因为越来越多的游客,已经把第一步决策交给AI完成

过去,品牌影响消费者;未来,品牌首先影响AI,再由AI影响消费者。谁影响AI,谁影响游客;谁进入推荐,谁进入决策;谁赢得认知,谁就更有机会赢得未来。

AI 逐渐成为游客决策的重要参与者,文旅行业真正需要思考的问题,已经不再是如何获得更多流量,而是如何进入AI的推荐体系。这不仅是本次论坛提出的一项新观察,更是文旅产业迈向高质量发展的一个新命题。


-END-






北京智语爱科技有限公司



     北京智语爱科技有限公司是国内领先的AI时代消费者决策研究与品牌认知管理服务商。我们专注于研究AI如何改变消费者态度与决策,并向品牌提供优化消费者决策链的解决方案。

智语爱科技以中国AI用户使用行为与态度研究(ACBA Study)为核心研究基础,依托人民网“主流价值语料库”建设能力与中国广告协会品牌资源优势,构建了涵盖消费者研究、品牌认知监测(ACBS)、品牌声誉审计(ARA)及生成式AI认知优化(GAO)的完整服务体系。我们帮助品牌精准量化AI时代的认知资产,提升大模型对品牌信息的理解与表达准确性。面对AI正在成为新的信息与决策入口的趋势,智语爱科技致力于帮助品牌提升AI认知竞争力与推荐竞争力,赢得AI时代的新增长机会。

      商务垂询:support@people-corpus.com   

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